मौसम स्टेशनों का एक नेटवर्क। मौसम विज्ञान स्टेशन मौसम स्टेशन डेटा

एक मौसम विज्ञान स्टेशन एक विशेष संस्था है जो वातावरण की स्थिति और वातावरण में होने वाली प्रक्रियाओं की लगातार निगरानी करने के लिए बनाई गई है।

ये माप विशेष मौसम संबंधी उपकरणों का उपयोग करके किए जाते हैं जो यह निर्धारित करने में सक्षम हैं:

• सौर विकिरण स्तर;
• हवा का तापमान;
• हवा और मिट्टी की नमी;
• वायुमण्डलीय दबाव;
• हवा की दिशा और गति;
• वर्षा की मात्रा;
• बर्फ के आवरण का स्तर;
• बादल;
• अन्य आंकड़ा।

मौसम विज्ञान स्टेशन में एक विशेष साइट शामिल होती है जिस पर मौसम संबंधी उपकरण स्थापित होते हैं, साथ ही एक कमरा जिसमें स्वचालित उपकरण स्थापित होते हैं जो होने वाली प्रक्रियाओं को पंजीकृत करते हैं, और जहां अवलोकन प्रक्रिया के दौरान प्राप्त डेटा को संसाधित किया जाता है।

मौसम स्टेशन सेवा कैसे काम करती है?

आधुनिक राज्यों में से प्रत्येक अधीनस्थ मौसम संबंधी सेवाएं बनाता है, जिसमें मौसम संबंधी संस्थान और विशेष रूप से बनाए गए स्टेशनों का एक नेटवर्क शामिल है।

उनके कार्य में शामिल हैं:

• राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था में उनके व्यावहारिक उपयोग के लिए घटना के वातावरण में वैज्ञानिक अनुसंधान करना;
• जलवायु परिस्थितियों से संबंधित डेटा प्राप्त करना%
• मौसम और उसके पूर्वानुमान के बारे में जानकारी।

मौसम संबंधी उपकरणों (थर्मोग्राफ, साइकोमीटर, हाइग्रोग्राफ, बैरोग्राफ से) से प्राप्त सभी डेटा की रिकॉर्डिंग लगातार होती है और हर 180 मिनट में हटा दी जाती है।

इसी तरह, दुनिया भर में जानकारी एकत्र की जाती है। उसके बाद, वह मुख्य केंद्र में जाती है। रूसी संघ के क्षेत्र में, मॉस्को के मौसम कार्यालय और मॉस्को क्षेत्र में सूचना प्रवाहित होती है। उसके बाद, सभी डेटा को संसाधित किया जाता है और कंप्यूटर में दर्ज किया जाता है। अंतिम चरण में, दैनिक पूर्वानुमान मौसम मानचित्र बनाए जाते हैं। सतह और ऊंचाई डेटा का उपयोग वायुमंडलीय मोर्चों की गणना करने के लिए किया जाता है। सभी क्षेत्रों से परिणामी डेटा रूसी संघ के हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेंटर को भेजा जाता है, जहां उन्हें संसाधित किया जाता है। सैटेलाइट डेटा की मदद से विश्व मौसम विज्ञान संगठन को सूचना प्रेषित की जाती है, जिसमें 185 देश शामिल हैं।

मौसम संबंधी संकेतकों के संचालन के लिए रूस में मौजूदा क्षमताएं अब पर्याप्त नहीं हैं। इस संबंध में हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेंटर अधिक शक्तिशाली पीसी की खरीद के लिए नीलामी में भाग ले रहा है।

मौसम विज्ञान स्टेशनों के प्रकार

मौसम विज्ञान स्टेशनों की तीन श्रेणियां हैं।

रैंक 1

अवलोकन, प्राप्त आंकड़ों के प्रसंस्करण और कार्य के नियंत्रण के लिए स्टेशन।

रैंक 2

एक स्टेशन जिसकी मदद से संगठन और उद्यम मौसम की स्थिति और जलवायु पर आवश्यक डेटा प्राप्त करते हैं। यह डेटा को देखने, संसाधित करने और संचारित करने में सक्षम है।

रैंक 3

एक संक्षिप्त कार्यक्रम के अवलोकन के लिए बनाया गया है।

किए गए कार्य की प्रकृति के आधार पर, निम्नलिखित प्रकार के स्टेशनों का उपयोग किया जाता है:

• मौसम संबंधी;
• घरेलू;
• जल विज्ञान;
• कृषि मौसम विज्ञान;
• जंगल;
• दलदल;
• विमानन मौसम विज्ञान;
• झील।

रूस के दूर के मौसम विज्ञान केंद्र

मौसम विज्ञान केंद्र अक्सर शहरों से दूर के क्षेत्रों में स्थित होते हैं, जहां पर यथासंभव सटीक रूप से वातावरण और मौसम की घटनाओं का निरीक्षण करना संभव होता है। अक्सर, कर्मचारी पूरे सीजन के लिए लंबी अवधि की व्यापारिक यात्राओं पर ऐसे स्थानों पर जाते हैं, काम करते हैं और निकटतम बस्तियों से दर्जनों और सैकड़ों किलोमीटर दूर लगभग निर्जन क्षेत्र में रहते हैं।

वर्तमान में, रूस के क्षेत्र में काफी दूरस्थ मौसम विज्ञान स्टेशन हैं, जो नेनेट्स ऑटोनॉमस ऑक्रग के क्षेत्र में बुराटिया गणराज्य, इरकुत्स्क क्षेत्र, खाबरोवस्क, व्लादिवोस्तोक में स्थित हैं।

मौसम विज्ञान केंद्र के बिना आर्कटिक को विकसित करना असंभव है। नोवाया ज़ेमल्या द्वीपसमूह में रूस के सबसे दूर के बिंदु के क्षेत्र में, एक स्वायत्त मौसम विज्ञान स्टेशन स्थापित किया गया है, जहाँ केवल हेलीकॉप्टर द्वारा पहुँचा जा सकता है। इसका मुख्य कार्य पूर्वी साइबेरियाई और कारा सागरों के साथ-साथ लापतेव सागर के पानी में बर्फ और जल-मौसम संबंधी स्थितियों का अध्ययन करना है।

हम एक अद्भुत समय में रहते हैं, कुछ ऐसा जो पहले बहुत मुश्किल लग रहा था, अचानक सुलभ और सरल हो जाता है। जिन कार्यों के समाधान के लिए वैज्ञानिक संस्थान और बड़े संगठन बनाना आवश्यक था, वे अब उत्साही लोगों के स्व-संगठित समूहों द्वारा हल किए जा रहे हैं। उत्साही लोग नक्शे और विश्वकोश बनाते हैं, फिल्में बनाते हैं और सॉफ्टवेयर विकसित करते हैं। मैं उस क्षेत्र के बारे में बात करना चाहता हूं जिसमें परिवर्तन की यह ताजा हवा अभी तक पूरी ताकत से नहीं चली है - यह मौसम है। और हमारे प्रोजेक्ट के साथ - OpenWeatherMap - हम इस स्थिति को बदलना चाहते हैं!

हम इस तथ्य के अभ्यस्त क्यों हैं कि मौसम पूर्वानुमान विशेष संगठनों का समूह है?

हमारी दुनिया में ऐसा हुआ है कि बाहरी दुनिया से अलग-थलग पड़े संस्थानों, प्रयोगशालाओं और बड़े राज्य संगठनों ने हमेशा मौसम का सामना किया है। मौसम के पूर्वानुमानों को कौन और कैसे जन्म देता है, यह हमेशा एक रहस्य बना हुआ है, जो रहस्यवाद के स्पर्श से आच्छादित है। उनमें से अधिकांश विश्व मौसम विज्ञान संगठन में एकजुट बड़े सरकारी संगठन हैं

इसके अलावा, हर कोई जानता है कि भविष्यवाणी कितनी सटीक होती है, और जब ऐसा होता है तो हम बच्चों की तरह आनन्दित होते हैं। और कितनी अप्रिय और खतरनाक गलतियाँ भी हैं। आखिरकार, मौसम का सही पूर्वानुमान होना हमारे दैनिक मूड से कहीं अधिक प्रभावित करता है। हमारा जीवन इस पर निर्भर करता है! संक्षेप में, मौसम ही सब कुछ है। इसलिए, हमने सोचा और तय किया कि मौसम जैसा महत्वपूर्ण विषय सभी के लिए उपलब्ध होना चाहिए। यह लोगों का है और इसे उन्हीं लोगों द्वारा बनाया जाना चाहिए जिन्हें इसकी आवश्यकता है!
यह सुलभ, सुविधाजनक और, सबसे महत्वपूर्ण, मुफ़्त होना चाहिए!

हम विकिपीडिया और OpenStreetMap के आश्चर्यजनक सफल उदाहरण से प्रेरित हैं। हम मानते हैं कि एक विचार से एकजुट होकर उत्साही हमेशा बड़े नौकरशाही संगठनों की तुलना में अधिक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

परियोजना का लक्ष्य एक मुफ्त एपीआई है

मुफ्त और सुलभ मौसम की जानकारी के विचार ने इस तथ्य को जन्म दिया कि हमने सभी एप्लिकेशन डेवलपर्स को विभिन्न प्रकार के मौसम डेटा प्राप्त करने के लिए एक मुफ्त एपीआई प्रदान किया, जैसे:
- वर्तमान मौसम डेटा के साथ इंटरेक्टिव मानचित्र
- शहर में सप्ताह के लिए पूर्वानुमान
- दुनिया भर के 120,000 शहरों में ऐतिहासिक डेटा।
- दुनिया भर के 40,000 मौसम स्टेशनों से डेटा लगभग ऑनलाइन प्राप्त हुआ। (सेकंड से घंटे तक की देरी)
- कई अलग-अलग वेब मानचित्र, जिनमें बादलों के नक्शे, वर्षा, हवा, तापमान आदि शामिल हैं।

यह काम किस प्रकार करता है?

इनपुट पर हमारे पास (1) मौसम स्टेशनों से डेटा, साथ ही (2) मौसम संबंधी सेवाओं और वैज्ञानिक प्रयोगशालाओं के पूर्वानुमान हैं। यह डेटा OWM डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है, और अद्वितीय गणितीय एल्गोरिदम का उपयोग करके प्रसंस्करण के बाद
स्ट्रीट मैजिक, वे दुनिया में कहीं भी वर्तमान मौसम पर प्रक्षेपित डेटा में बदल जाते हैं, साथ ही मौसम की घटनाओं के साथ विभिन्न प्रकार के नक्शे (3)। अंत में, (4) एपीआई मौसम के नक्शे सहित सभी मौसम डेटा के लिए प्रदान किए जाते हैं। और अब 4 बिंदुओं में से प्रत्येक के बारे में थोड़ा और विवरण।

प्रवेश द्वार में क्या है?

मौसम स्टेशन डेटा

OpenWeatherMap सेवा पेशेवर और निजी मौसम स्टेशनों से डेटा प्राप्त करती है। आज ऐसे 40 हजार से ज्यादा स्टेशन हैं। उनमें से ज्यादातर पेशेवर स्टेशन हैं जो दुनिया भर के हवाई अड्डों और प्रमुख शहरों में स्थापित हैं। लेकिन सेवा के लिए गैर-पेशेवर स्टेशनों के डेटा भी कम महत्वपूर्ण नहीं हैं, जो जहां भी संभव हो, शौकीनों द्वारा एकत्र और स्थापित किए जाते हैं। और यह हमारे लिए बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि शौकिया स्टेशनों का स्तर अब बहुत अधिक है, सटीकता और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि प्रेषित सूचना की दक्षता भी बहुत उच्च स्तर पर है। और जितने अधिक ऐसे स्टेशन OWM से जुड़े होंगे, वर्तमान मौसम की जानकारी और पूर्वानुमान दोनों की सटीकता उतनी ही अधिक होगी। शौकिया मौसम स्टेशन पूरी तरह से एक अलग विषय हैं। लेकिन इस लेख में मैं इस बात पर जोर देना चाहूंगा कि ऐसे स्टेशनों की सीमा बहुत विस्तृत है। और न केवल एक गंभीर रेडियो शौकिया के लिए, बल्कि उदाहरण के लिए, पिता और पुत्र के लिए, घर या देश में इस तरह के स्टेशन को स्थापित करना दिलचस्प होगा। आप $ 100 से $ 1000 की लागत वाला एक तैयार स्टेशन खरीद सकते हैं, या इसे स्वयं इकट्ठा कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, एक Arduino पर।

पूर्वानुमान

मौसम स्टेशनों के अलावा, OWM सेवा पहले से संसाधित मौसम पूर्वानुमान डेटा एकत्र करती है। पूरी दुनिया के लिए वैश्विक पूर्वानुमान की गणना के लिए अविश्वसनीय कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, और अफसोस, हमारे पास अभी तक अपना आईबीएम डीप थंडर नहीं है। सौभाग्य से, कई मौसम संबंधी सेवाएं मुफ्त डेटा के लिए हमारे प्यार को साझा करती हैं और उनके सिस्टम के परिणाम उपलब्ध हैं। हम दो मौसम सेवाओं से डेटा का उपयोग करते हैं - यूएस एनओएए, जो जीएफएस मॉडल चलाता है, और कनाडा एक पर्यावरण कनाडा से। दोनों मॉडल वैश्विक हैं और इसका उद्देश्य पृथ्वी पर एक निश्चित बिंदु पर एक विशिष्ट मौसम की स्थिति की भविष्यवाणी करना नहीं है, बल्कि पूरे ग्रह पर सामान्य वायुमंडलीय गतिशीलता को निर्धारित करना है। उनके पास एक बड़ा ग्रिड चरण है - लगभग 50 किमी और एक बड़ी पूर्वानुमान समय सीमा - 5-7 दिन।
इसके अलावा, अलग-अलग क्षेत्रों के लिए छोटे चरण वाले अधिक विस्तृत मॉडल की गणना की जाती है।
हम अलग-अलग पैमाने के पूर्वानुमानों के डेटा को जोड़ते हैं - औसत और वैश्विक से, क्रमशः स्थानीय और अधिक सटीक। नतीजतन, OpenWeatherMap वेब मैप्स बहुत आसानी से काम करते हैं - बड़े पैमाने पर, वैश्विक पूर्वानुमानों का उपयोग किया जाता है, और बढ़ने की प्रक्रिया में, अधिक से अधिक विस्तृत डेटा लोड किया जाता है।

लेकिन यह सब इतना दिलचस्प नहीं होता अगर मौसम विज्ञानी मुफ्त सॉफ्टवेयर के लिए हमारे प्यार को साझा नहीं करते! प्रमुख मौसम सेवाओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले कई मॉडल ओपनसोर्स से उपलब्ध हैं - उदाहरण के लिए WRF मॉडल।

उदाहरण के लिए, फ्रांसीसी उत्साही लोगों के एक समूह ने अपने घरेलू सर्वर पर एक समान डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम तैनात किया है और पूरे फ्रांस में विस्तृत और सटीक पूर्वानुमान प्रदान कर रहे हैं। वैसे, उनके पूरे सिस्टम की कीमत 5 हजार डॉलर (16 कोर के लिए ब्लेड सर्वर) थी, जो पहुंच से बाहर नहीं लगती है।

OpenWeatherMap सेवा वैश्विक मॉडल के साथ ऐसे सटीक स्थानीय मॉडल को एक साथ लाती है। उसके बाद, हम मौसम स्टेशनों से सुपर-ऑपरेशनल डेटा को आत्मसात करते हैं। और पहले से ही इन सभी डेटा के आधार पर, इंटरेक्टिव मानचित्र बनाए जाते हैं, जिसमें डेटा ग्रैन्युलैरिटी की डिग्री मैप स्केलिंग पर निर्भर करती है।

आउटपुट क्या है?

मानचित्र - विभिन्न प्रकार के दृश्य

OWM को मौसम स्टेशनों और मौसम विज्ञान संस्थानों से प्राप्त कच्चे डेटा को संसाधित करने के बाद, विभिन्न इंटरैक्टिव मौसम और मौसम डेटा मानचित्र बनाए जाते हैं। ये बादलों, दबाव, तापमान, वर्षा, हवा के नक्शे हैं। यह राडार, मौसम स्टेशनों और दुनिया में कहीं भी वर्तमान मौसम का डेटा भी है।

एपीआई

OpenWeatherMap सेवा सभी मौसम डेटा, इतिहास, पूर्वानुमान और विभिन्न प्रकार के मौसम मानचित्रों के लिए एक निःशुल्क API प्रदान करती है।
API दो प्रकार के होते हैं - डेटा प्राप्त करने के लिए JSON और कार्टोग्राफी के लिए टाइल / WMS

JSON का उपयोग करके आप प्राप्त कर सकते हैं:
- 120 हजार से अधिक शहरों में मौसम के आंकड़े। साथ ही, शहरों को कड़ाई से सीमित सूची से चुनने की आवश्यकता नहीं है, उन्हें मानचित्र पर पाया जा सकता है और आप शहर में और निकटतम क्षेत्रों में अनुमानित मौसम पूर्वानुमान देख सकते हैं।
- अक्षांश / देशांतर निर्देशांक द्वारा चयनित बिंदु पर वर्तमान मौसम के बारे में डेटा
- कॉम्पैक्ट या पूर्ण रूप में 7 दिनों के लिए पूर्वानुमान
- मौसम स्टेशनों से प्राप्त "कच्चा" डेटा
- ऐतिहासिक मौसम डेटा

हमारे एपीआई का उपयोग कैसे किया जाता है

एपीआई अनुप्रयोगों की सीमा अंतहीन है। ये सभी प्लेटफॉर्म के लिए मोबाइल ऐप हैं। ये विभिन्न वेबसाइटें हैं जो वर्तमान मौसम, विभिन्न मौसम चार्ट, विजेट आदि प्रदर्शित करने के लिए एपीआई का उपयोग कर सकती हैं। ये स्मार्ट होम सिस्टम हैं।
उदाहरण के लिए, यूके ओपनवेदर मैप उपयोगकर्ताओं में से एक ने अपने अंग्रेजी उद्यान के लिए एक स्वचालित जल प्रणाली स्थापित की है। यह पानी की मात्रा और सिंचाई कार्यक्रम की योजना बनाने के लिए वर्षा पूर्वानुमान डेटा का उपयोग करता है।

रूस में सब कुछ हमेशा की तरह क्यों है?

मैं तुरंत कहूंगा कि हम वह प्रदान नहीं करते हैं जिसे रूस के क्षेत्र में मौसम का पूर्वानुमान कहा जाता है। और सामान्य तौर पर हम देश के क्षेत्र में कोई गतिविधि नहीं करते हैं। रूस में इस प्रकार की गतिविधि के लिए लाइसेंस की आवश्यकता होती है।

हालाँकि, आइए एक नज़र डालते हैं कि रूस में मौसम स्टेशनों और मौसम के उत्साह के साथ क्या हो रहा है। नीचे दिया गया चित्रण मौसम स्टेशनों के वर्तमान वितरण को दर्शाता है। पूरे यूरोपीय हिस्से के घने कवरेज की तुलना में, रूस मामूली से अधिक दिखता है। और यह हमारे अंतहीन क्षेत्र में मौसम के पूर्वानुमान की अशुद्धि के कारणों में से एक है।

हम क्या बदल सकते हैं?

हमें विश्वास है कि उत्साही लोगों की ताकतें स्थिति को बदल सकती हैं। यदि आप इस विषय में रुचि रखते हैं और परियोजना में मदद करना चाहते हैं, तो कई संभावनाएं हैं।
उदाहरण के लिए, आप निम्न कर सकते हैं:
- अपने मौसम स्टेशन को कनेक्ट करें
- यदि आप एक डेवलपर हैं - अपने प्रोजेक्ट में हमारे डेटा का उपयोग करें
- या हमारे मोबाइल संस्करण को पूरा करने के लिए - m.openweathermap.org
- बस हमारे बारे में अपने ब्लॉग पर लिखें

या यदि आप गणित में रुचि रखते हैं, तो इसके आसपास बहुत सारी समस्याएं हैं। उदाहरण के लिए, सिस्टम में सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक वर्तमान मौसम का निर्धारण कर रहा है। जैसा कि मैंने ऊपर कहा, हम मौसम विज्ञान स्टेशनों से परिचालन डेटा प्राप्त करते हैं, जिन्हें एक ग्रिड में प्रक्षेपित करने की आवश्यकता होती है जो भौगोलिक बिंदुओं - शहरों या व्यक्तिगत क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण है। स्टेशनों से डेटा विषम हैं और नियमित रूप से प्राप्त नहीं होते हैं। इसके अलावा, बहुत सारा कचरा गलत और गलत माप से आता है, उन्हें बाहर निकालना चाहिए। इसके अलावा, काफी विश्वसनीय मौसम स्टेशनों के डेटा में त्रुटियां दिखाई दे सकती हैं।
अब हम एक कठोर और गैर-अनुकूली एल्गोरिथम का उपयोग कर रहे हैं। मैं इस कार्य में कुछ सीखने के एल्गोरिदम का प्रयास करना चाहता हूं।
एक समान कार्य में तंत्रिका नेटवर्क का प्रयास करना बहुत दिलचस्प है।

या, उदाहरण के लिए, कार्ड की उपस्थिति। मैं कम विवरण के साथ OpenStreetMap डेटा के आधार पर अपनी खुद की परत बनाना चाहता हूं, लेकिन अधिक प्राकृतिक दिख रहा हूं। यदि आपके पास कोई विचार है, तो हमें बहुत खुशी होगी, खासकर यदि आप जानते हैं कि उन्हें मैपनिक पर कैसे लागू किया जाए।

हमें हर किसी की जरूरत है जो हथियार रख सके!

आर्किटेक्चर

मैं सिस्टम की वास्तुकला पर ध्यान नहीं दूंगा, मैं चित्रण के लिए एक सामान्य चित्र तैयार करूंगा:


वास्तुकला - एक टुकड़ा।

हम केवल ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं, जिसमें NgInx, Apache, PHP, टाइलकेश, OpenLayers, USC, Mapnik, PostGIS, Memcache, MongoDB, Gearman, MySQL, Python और बहुत कुछ शामिल हैं।

पी.एस.

एक छोटा गेय विषयांतर।
अब फैशनेबल शब्द बिगडेटा एक बिकने वाला ब्रांड बनता जा रहा है जो आईटी बाजार के सभी शार्क द्वारा सक्रिय रूप से उपयोग किया जाता है। लेकिन शुद्ध विपणन के अलावा, इसका पूरे उद्योग पर भी बहुत बड़ा प्रभाव पड़ता है - निचली पंक्ति यह है कि लेनदेन की लागत और बड़ी मात्रा में जानकारी संग्रहीत करने की लागत भारी दर से गिर रही है, और व्यावहारिक रूप से शून्य हो रही है। यह न केवल बड़े बाजार के खिलाड़ियों के लिए, बल्कि छोटे लोगों के लिए भी असाधारण अवसर खोलता है। मोटे तौर पर, कुछ साल पहले, कई टेराबाइट्स के डेटा वॉल्यूम के साथ एक सिस्टम को विकसित करने और बनाए रखने की लागत और प्रति सेकंड हजारों लेनदेन का भार एक छोटी कंपनी के लिए असहनीय था, और इससे भी ज्यादा उत्साही लोगों के लिए। अब सब कुछ बदल रहा है!
बिगडाटा उपलब्ध हो जाता है। यह एक ऐसी क्रांति है जिसमें कोई भी भाग ले सकता है!

दरअसल, यह उस प्रश्न का उत्तर है जो मुझसे अक्सर पूछा जाता है - यह मुफ़्त क्यों है? हमारा मानना ​​है कि सशुल्क एपीआई पर व्यवसाय बनाना तकनीकी और व्यावसायिक दोनों तरह से नरक का रास्ता है। हमारा एपीआई हमेशा मुक्त रहेगा - यह परियोजना का मुख्य विचार और लक्ष्य है।

आगे क्या होगा?

मुक्त मौसम का विचार ही परियोजना के विकास के अवसर प्रदान करता है। फिलहाल हम पहले से ही नई दिशाओं और कार्यों पर काम कर रहे हैं, जैसे:
सामाजिकता। यह कहने का अवसर है - नहीं, हमारे शहर में अभी बर्फ नहीं गिर रही है, लेकिन सूरज चमक रहा है और फूल खिल रहे हैं। इसका मतलब है कि शहर में मौसम स्टेशन गलत डेटा देता है, और हम इस शहर में सटीक मौसम बनाए रखने के लिए अन्य संभावनाओं की तलाश करेंगे। स्वचालित एल्गोरिदम अच्छे हैं, लेकिन मनुष्य बेहतर हैं।
हम क्षेत्रों पर विस्तृत जानकारी के लिए बाहरी गणना मॉड्यूल को परियोजना से जोड़ना जारी रखेंगे।
शौकिया मौसम स्टेशनों के विचार को बढ़ावा देना और उन्हें OpenWeatherMap से जोड़ना
कृषि-औद्योगिक उद्योग के लिए OpenWeatherMap का उपयोग करते हुए, यहां स्थानीय पूर्वानुमानों की आवश्यकता बहुत अधिक है
विशेष मौसम विज्ञान अनुप्रयोगों का विकास
और निश्चित रूप से हम वास्तव में आपकी मदद की आशा करते हैं!

Meteobot® ऐप डाउनलोड करें

Meteobot® मोबाइल ऐप नि:शुल्क है और निम्नलिखित भाषा संस्करणों के साथ आता है:

मौसम केंद्रों से डेटा

मौजूदा डेटा

Meteobot® ऐपचार्ट या टेबल के रूप में आपको अपने मौसम स्टेशनों से वर्तमान जानकारी स्थानांतरित करता है।

मानक सेटिंग्स के साथ Meteobot®हर 10 मिनट में सेंसर डेटा पर नज़र रखता है। और उन्हें हर घंटे भेजता है। यदि आपको आवश्यकता है, तो आप सेटिंग्स बदल सकते हैं और अधिक बार डेटा प्राप्त कर सकते हैं - हर आधे घंटे या 10 मिनट में।
परीक्षण से पता चला है कि बैटरी Meteobot®सोलर पैनल से चार्ज किए बिना 30 दिनों तक काम करता है। हालांकि, ध्यान रखें कि अधिक बार डेटा ट्रांसफर उच्च ऊर्जा खपत से जुड़ा होता है और सर्दियों के दौरान यह बैटरी को खत्म कर सकता है।

ऐतिहासिक जानकारी

Meteobot® ऐपअसीमित समय के लिए सभी मौसम स्टेशन डेटा को मज़बूती से संग्रहीत करता है। इस तरह, कागज पर हाथ से लिखने के विपरीत - चूक और अंतराल से बचा जा सकता है।

पूर्वानुमान और लेखा डेटा

आपकी सुविधा के लिए, हमने स्टेशनों के मौसम के पूर्वानुमान और वर्तमान डेटा को एक डायग्राम में जोड़ दिया है। इस तरह आप देख सकते हैं, उदाहरण के लिए, अब तक कितनी बारिश हुई है और कितनी अधिक होने की उम्मीद है।

स्थानीय मौसम पूर्वानुमान

के जरिए Meteobot® ऐपआपको एक विशिष्ट क्षेत्र के लिए स्थानीय मौसम पूर्वानुमान मिलता है जो आपकी रुचि रखता है। पूर्वानुमान में निम्नलिखित शामिल हैं:

• वर्षण
• तापमान
• सापेक्षिक आर्द्रता
• वायुमंडलीय दबाव
• हवा की गति
• हवा की दिशा
• बादल
• धुंध (दृश्यता)
• ओसांक

पूर्वानुमान 10 दिनों के लिए दिया गया है। अगले दो दिनों के लिए, यह घंटे के अनुसार दिया जाता है, और तीसरे से दसवें तक - 6 घंटे के अंतराल पर। 8 किमी की स्थानिक सटीकता के साथ पृथ्वी पर प्रत्येक बिंदु के लिए डेटा उपलब्ध है। पूर्वानुमान यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट से आता है, जिसका मॉडल है

कृषि संबंधी संकेतक

Meteobot® ऐपइस तरह के महत्वपूर्ण कृषि संकेतकों की गणना करता है:

• वर्षा की मात्रा
• साप्ताहिक और मासिक वर्षा
• तापमान का योग
• औसत दैनिक तापमान
• पत्ती नमी वाली घड़ियाँ

कृषि मौसम विज्ञान इतिहास

जहां तक ​​कि Meteobot® ऐपएक विशेष कृषि प्रणाली है जो आपके भूखंडों के इतिहास के लिए मौसम स्टेशन डेटा रिकॉर्ड करती है। केवल मानचित्र पर उनकी सीमाओं को मोटे तौर पर रेखांकित करना आवश्यक है। उसके तुरंत बाद, स्टेशन की स्थापना के क्षण से आपको एक संपूर्ण कृषि मौसम विज्ञान संबंधी इतिहास प्राप्त होगा। मुख्य लाभ Meteobot®यह है कि आप अपने (या अन्य करीबी) मौसम स्टेशन से स्थानीय डेटा प्राप्त करते हैं, न कि एक से जो कई किलोमीटर दूर है।

साइट-विशिष्ट और फसल-विशिष्ट Meteobot® ऐपआपको यह देता है:

• ऊपर वर्णित कृषि संबंधी संकेतक
• बुवाई के बाद संचय के साथ वर्षा की मात्रा
• पिछली बारिश के बाद के दिन
• बढ़ते मौसम की शुरुआत
• सर्दियों के लिए पौधों की तैयारी के दौरान देर से शरद ऋतु में तापमान की स्थिति (तथाकथित सर्दियों की फसलों का सख्त होना)

प्रत्येक साइट के लिए डेटा निकटतम मौसम स्टेशन से लिया जाता है। यदि आप बाद में एक नया मौसम स्टेशन स्थापित या सदस्यता लेते हैं, जो इस क्षेत्र के करीब है, तो सिस्टम स्वचालित रूप से नए स्टेशन से प्रेषित इसके बारे में डेटा रिकॉर्ड करना शुरू कर देता है।

मौसम संबंधी रिपोर्ट

मौसम केंद्रों से प्राप्त जानकारी के आधार पर, Meteobot® ऐपनिम्नलिखित कृषि मौसम विज्ञान संकेतकों की गणना और संदेश भेजता है:

• औसत दैनिक तापमान 10⁰С . से ऊपर
• औसत मिट्टी का तापमान 10⁰С . से ऊपर है
• भारी वर्षा (1 लीटर/मिनट से अधिक)
• पहली शरद ऋतु ठंढ
• वसंत ठंढ

जलवायु अनुसंधान के लिए मौसम संबंधी आंकड़ों का विशेष संग्रह। संग्रह में तापमान और वर्षा, विभिन्न गहराई पर मिट्टी के तापमान, बर्फ के आवरण और मार्ग बर्फ सर्वेक्षण के बारे में जानकारी है। रूस, यूक्रेन, कजाकिस्तान, तुर्कमेनिस्तान, जॉर्जिया, आर्मेनिया, ताजिकिस्तान और उजबेकिस्तान में मौसम विज्ञान स्टेशनों के लिए जानकारी दी गई है। पंजीकरण आवश्यक। डेवलपर्स VNIIGMI-WDC वी.एम. वेसेलोव - [ईमेल संरक्षित], आई.आर. प्रिबिल्स्काया - [ईमेल संरक्षित]

• एफ़टीपी सर्वर एनसीडीसी मौसम 1991 से वर्तमान राष्ट्रीय जलवायु डेटा केंद्र - का। साइट http://www.ncdc.noaa.gov/ FPT संगठन का विवरण - ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/readme.txt मौसम स्टेशनों की सूची - ftp: // एफ़टीपी. ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/ghcnd-stations.txt

• MUNDOMANZ 1) हर 6 घंटे (तापमान, वर्षा, हवा की दिशा और गति, बादल की विशेषताएं, आदि) के लिए दुनिया भर में स्थित मौसम विज्ञान स्टेशनों की एक बड़ी संख्या के लिए मौसम का पूर्वानुमान। 2) अभिलेखीय मौसम संबंधी डेटा, गैर-प्रणालीगत और प्रासंगिक।

• रूस का मौसम (मेटियोडा आर्काइव) दुनिया भर के 5000 स्टेशनों पर मौसम संबंधी आंकड़ों का बड़ा संग्रह। संसाधन दिसंबर 1998 से डेटा प्रस्तुत करता है। निम्नलिखित संकेतक प्रकाशित किए गए हैं: सी - बादल (एनजीओ के अनुरूप), प्रकार सी - शीर्ष बादल, प्रकार सीएल - निचला बादल, प्रकार सेमी - औसत बादल, प्रकार डीडी - हवा की दिशा ई - मिट्टी स्थिति ff - हवा की गति G - हवा के झोंके h - बादल, निचली सीमा N - बादल (निचला या मध्य) P - दबाव P0 - समुद्र तल पर दबाव R24 - वर्षा Rd - वर्षा, दिन RH - सापेक्ष आर्द्रता Rn - वर्षा, रात SD - बर्फ की गहराई एसएस - सूरज की रोशनी, अवधि टी - तापमान टीडी - ओस बिंदु टीजी - मिट्टी का तापमान टीजीएन - मिट्टी का तापमान, न्यूनतम टीएलएन - पिछली रात का तापमान, न्यूनतम टीएन - तापमान, मिनट ट्व - पानी का तापमान टीएक्स - तापमान, अधिकतम वीवी - दृश्यता ww - मौसम की स्थिति

• मौसम और जलवायु बहुत जानकारीपूर्ण साइट। दुनिया भर में स्थित मौसम स्टेशनों से जानकारी: मौसम समाचार, मौसम पूर्वानुमान, जलवायु मॉनिटर, 2001 से मौसम संग्रह, विश्व मौसम, मौसम मानचित्र।

• बेलारूस यूएसएसआर के क्षेत्र में स्थित 150 स्टेशनों से मेटाओडाटा 1 9वीं शताब्दी से लेकर आज तक दैनिक न्यूनतम, औसत और अधिकतम तापमान पर अभिलेखीय जानकारी, बी के क्षेत्र में स्थित 150 मौसम विज्ञान स्टेशनों से वर्षा। यूएसएसआर। बड़े डेटाबेस को डाउनलोड करने का कोई तरीका नहीं है।

• विश्व जलवायु के बारे में स्पेनिश साइट मौसम, जलवायु, खगोलीय जानकारी, नक्शे। जानकारी यूरोप, एशिया, उत्तर और दक्षिण अमेरिका, ओशिनिया और अंटार्कटिका के लिए है। 2469 अंक के लिए औसत वार्षिक तापमान, वर्षा, आदि पर संग्रहीत जानकारी भी है ख। यूएसएसआर।

• सूचना प्रणाली "मौसम माप ऑनलाइन" सीआईएस (19वीं और 20वीं शताब्दी) के शहरों के लिए मौसम संग्रह, रूसी संघ के शहरों के लिए ऑनलाइन मौसम और मौसम पूर्वानुमान।

• यूरोपीय मौसम साइट 1881 से 2014 तक दुनिया भर में स्थित मौसम स्टेशनों से तापमान, वायुमंडलीय वर्षा पर दैनिक डेटा अभिलेखीय। बड़े संग्रहीत डेटाबेस को डाउनलोड करने की क्षमता।

• बेलारूस यूएसएसआर के क्षेत्र में स्थित 223 मौसम विज्ञान स्टेशनों से दैनिक डेटा स्टेशनों की स्थापना के बाद से हवा के तापमान, मिट्टी के तापमान, वायुमंडलीय दबाव, वायुमंडलीय वर्षा, बर्फ के आवरण आदि पर दैनिक जानकारी। रेडियोसोंडे और ऊपरी हवा के अवलोकनों के बारे में भी जानकारी है। पंजीकृत उपयोगकर्ताओं को txt प्रारूप में बड़े मौसम संबंधी डेटाबेस डाउनलोड करने का अवसर दिया जाता है।

मौसम विज्ञान नेटवर्क Roshydromet की सूचना और माप प्रणाली का आधार है। रूस में पहला वाद्य मौसम संबंधी अवलोकन 1725 में सेंट पीटर्सबर्ग में शिक्षाविद एफ एच मेयर द्वारा शुरू किया गया था। 1834 में, शिक्षाविद ए.वाईए के नेतृत्व में सेंट पीटर्सबर्ग में एक केंद्रीय मौसम विज्ञान कार्यालय - सामान्य चुंबकीय-मौसम विज्ञान वेधशाला बनाने का निर्णय लिया गया। कुफ़्फ़र. इसके कर्मचारियों में एक निदेशक और 2-3 सहायक शामिल थे। वेधशाला ने चुंबकीय और मौसम संबंधी अवलोकन (तीन शब्द) किए।

1849 में, कोर ऑफ माइनिंग इंजीनियर्स के संस्थान में मुख्य भौतिक वेधशाला की स्थापना की गई थी, जो सामान्य वेधशाला का कानूनी उत्तराधिकारी था। मुख्य भौतिक वेधशाला इसके लिए विशेष रूप से निर्मित एक इमारत में स्थित थी। "मुख्य भौतिक वेधशाला के लिए विनियम" और कर्मचारियों को निकोलस आई द्वारा अनुमोदित किया गया था। मुख्य भौतिक वेधशाला के कार्यों में रूस में सभी मौसम संबंधी और चुंबकीय अवलोकनों का प्रबंधन समान तरीकों और कार्यक्रमों, उपकरणों के विकास और उनके प्रावधान का प्रबंधन शामिल था। निर्मित अवलोकन नेटवर्क, अवलोकन सामग्री का सामान्यीकरण और प्रकाशन। मुख्य भौतिक वेधशाला की स्थापना के साथ, रूसी मौसम विज्ञान के विकास में एक गुणात्मक रूप से नया चरण शुरू हुआ, जिसकी सबसे महत्वपूर्ण दिशा अलग-अलग क्षेत्रों के लिए मौसम संबंधी वेधशालाओं का निर्माण और एकल राज्य केंद्र के लिए भूभौतिकीय टिप्पणियों की अधीनता थी। वेधशाला के प्रयासों के लिए धन्यवाद, मौसम विज्ञान स्टेशनों की संख्या तेजी से बढ़ने लगी, और 1 9वीं शताब्दी के अंत तक, राज्य मौसम विज्ञान नेटवर्क में 839 स्टेशन, 1,020 बारिश गेज और 1,830 बर्फ गेज शामिल थे। राज्य नेटवर्क के साथ, अन्य विभागों (रूसी भौगोलिक समाज, विश्वविद्यालयों, आदि) के मौसम संबंधी अवलोकन बिंदु रूस के क्षेत्र में कार्य करते हैं। मुख्य भौतिक वेधशाला (1899) की 50 वीं वर्षगांठ के अवसर पर, "रूसी साम्राज्य का जलवायु एटलस" प्रकाशित किया गया था।

1912 में, मुख्य भौतिक वेधशाला ने रूस के एक राष्ट्रव्यापी नेटवर्क के आयोजन के लिए एक योजना विकसित की। इस योजना के अनुसार, रूस के पूरे क्षेत्र को जलवायु रूप से सजातीय क्षेत्रों में विभाजित करने और उनमें से प्रत्येक के भीतर एक पूर्ण अवलोकन कार्यक्रम के साथ कम से कम एक संदर्भ स्टेशन आवंटित करने की परिकल्पना की गई थी। संदर्भ स्टेशनों को वैश्विक नेटवर्क का हिस्सा बनना था। हालांकि, पहले विश्व युद्ध, फिर क्रांति के फैलने के कारण इस योजना को पहले लागू नहीं किया गया था। और अगर 1914 तक मौसम विज्ञान नेटवर्क में 1416 स्टेशन और 1480 पोस्ट शामिल थे, तो 1920 तक इसे 200 स्टेशनों और 125 पदों तक कम कर दिया गया था।

1924 में, मुख्य भौतिक वेधशाला का नाम बदलकर मुख्य भूभौतिकीय वेधशाला कर दिया गया था, और 1949 में, वेधशाला की स्थापना की 100 वीं वर्षगांठ के अवसर पर, उत्कृष्ट रूसी जलवायु विज्ञानी एआई वोइकोव का नाम दिया गया था, जो आज तक है। .
1921-1940 की बीसवीं वर्षगांठ नए आधार पर देश के मौसम विज्ञान नेटवर्क के पुनर्निर्माण की अवधि मानी जा सकती है। मौसम विज्ञान स्टेशनों की संख्या लगभग 10 गुना बढ़ गई है। 1929 में, अखिल रूसी केंद्रीय कार्यकारी समिति और यूएसएसआर के पीपुल्स कमिसर्स काउंसिल के एक डिक्री द्वारा, विभागीय हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेवाओं को यूएसएसआर की एकल हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेवा में मिला दिया गया था। इसे प्रबंधित करने के लिए, यूएसएसआर हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल कमेटी और हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल कमेटी के क्षेत्रीय विभाग बनाए गए थे।

इस संबंध में ग्राउंड नेटवर्क के कामकाज को सुनिश्चित करने के लिए संगठनात्मक कार्यों से मुक्त, मुख्य भूभौतिकीय वेधशाला का नाम है एआई वोइकोवा ने मौसम विज्ञान नेटवर्क के वैज्ञानिक और पद्धति संबंधी समर्थन को नाटकीय रूप से तेज कर दिया। यह गतिविधि आज तक वेधशाला के अस्तित्व के 150 वर्षों में अग्रणी में से एक है।

30 के दशक में, प्रसिद्ध वैज्ञानिकों ई.एस. रुबिनस्टीन के नेतृत्व में, ओ.ए. Drozdova, T.V. Pokrovskaya ने सोवियत रूस के मौसम विज्ञान नेटवर्क के निर्माण के लिए वैज्ञानिक सिद्धांतों के विकास पर काम शुरू किया। इन सिद्धांतों के अनुसार, मौसम विज्ञान स्टेशनों के "कोर" और "तदर्थ" नेटवर्क की अवधारणाओं को पेश किया गया था। पहले का उद्देश्य पूरे क्षेत्र के मौसम संबंधी शासन के बारे में जानकारी प्राप्त करना था, दूसरा - विशेष परिस्थितियों में स्थित विशिष्ट बिंदुओं के मौसम संबंधी शासन को स्पष्ट करने के लिए।

द्वितीय विश्व युद्ध ने फिर से बाधित किया और स्थलीय मौसम विज्ञान नेटवर्क के विकास को रोक दिया। अवलोकन बिंदुओं की संख्या, कर्मियों के प्रावधान और तकनीकी साधनों के संदर्भ में, यह 20 के दशक की शुरुआत के स्तर पर लौट आया। युद्ध पूर्व क्षमता को बहाल करने में वर्षों लग गए। XX सदी के 60 - 70 के दशक में, मौसम विज्ञान नेटवर्क उच्च दर से विकसित हुआ। उसी समय, आने वाले सौर विकिरण को देखने और हवा को गर्म करने और पृथ्वी की सतह से वाष्पित होने के लिए पृथ्वी की सतह द्वारा अवशोषित सौर विकिरण की खपत के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए एक्टिनोमेट्रिक और हीट बैलेंस नेटवर्क का सक्रिय विकास शुरू होता है।

XX सदी के 70 के दशक के अंत तक। पूर्व यूएसएसआर के क्षेत्र में स्टेशनों और पदों की संख्या 6000 से अधिक थी, जिनमें से 4665 हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सर्विस के थे, बाकी अन्य विभागों के थे। रूस का मौसम विज्ञान नेटवर्क 1986 तक अपने अधिकतम विकास पर पहुंच गया, जब इसके क्षेत्र में 2308 स्टेशन और 3274 पोस्ट थे।
1987 से 2005 की अवधि के लिए नई आर्थिक स्थितियों में परिवर्तन के साथ। मौसम विज्ञान स्टेशनों की संख्या में लगभग 30% की कमी आई, पदों - 35% की कमी। वर्तमान में मौजूदा मौसम विज्ञान नेटवर्क (10.5 हजार किमी 2) के रूस में औसत घनत्व 1950 के घनत्व के बराबर है। मौसम संबंधी नेटवर्क का घनत्व बेहद असमान है, कुछ क्षेत्रों में, विशेष रूप से, सखा गणराज्य (याकूतिया) में और आर्कटिक तट पर, यह यूरोपीय भाग के मध्य और दक्षिणी क्षेत्रों की तुलना में 8-10 गुना कम है। रूस।

आधुनिक मौसम विज्ञान नेटवर्क की एक विशिष्ट विशेषता अवलोकनों की जटिलता है: अर्थात्, मौसम विज्ञान स्टेशनों पर अन्य प्रकार के अवलोकनों का उत्पादन - एक्टिनोमेट्रिक, गर्मी संतुलन, वायुविज्ञानी, कृषि मौसम विज्ञान, समुद्री हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल, साथ ही साथ कुल ओजोन सामग्री का अवलोकन, वाष्पीकरण, वर्षा की रासायनिक संरचना और प्राकृतिक पर्यावरण का रेडियोधर्मी संदूषण।