आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में कारकों का वर्गीकरण - उद्यम की आर्थिक गतिविधि का विश्लेषण। वर्गीकरण, AHD में कारकों का व्यवस्थितकरण

आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में कारकों का वर्गीकरण

कारकों के वर्गीकरण का महत्व मुख्य प्रकार के कारक। एएचडी में विभिन्न प्रकार के कारकों के बीच अवधारणा और अंतर।

कारकों का वर्गीकरण सामान्य विशेषताओं के आधार पर समूहों में उनका वितरण है। यह आपको प्रभावी संकेतकों के मूल्य के निर्माण में प्रत्येक कारक के स्थान और भूमिका का अधिक सटीक आकलन करने के लिए अध्ययन के तहत घटना में बदलाव के कारणों की गहरी समझ हासिल करने की अनुमति देता है।

विश्लेषण में जांचे गए कारकों को विभिन्न मानदंडों के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है (चित्र 5.1)।

उनकी प्रकृति से, कारकों को प्राकृतिक-जलवायु, सामाजिक-आर्थिक और उत्पादन-आर्थिक में विभाजित किया गया है। प्राकृतिक और जलवायु कारक कृषि, खनन, वानिकी और अन्य उद्योगों में गतिविधियों के परिणामों पर बहुत प्रभाव पड़ता है। उनके प्रभाव को ध्यान में रखते हुए, आप व्यावसायिक संस्थाओं के काम के परिणामों का अधिक सटीक आकलन कर सकते हैं।

प्रति सामाजिक-आर्थिक कारक श्रमिकों की रहने की स्थिति, उद्यम में सांस्कृतिक, खेल और मनोरंजक कार्य का संगठन, संस्कृति का सामान्य स्तर और कर्मियों की शिक्षा, आदि। वे उद्यम के उत्पादन संसाधनों के अधिक पूर्ण उपयोग में योगदान करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं यह काम है।

उत्पादन और आर्थिक कारकउद्यम के उत्पादन संसाधनों के उपयोग की पूर्णता और दक्षता और उसकी गतिविधियों के अंतिम परिणाम निर्धारित करें।

आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर प्रभाव की डिग्री के अनुसार, कारकों को मुख्य और माध्यमिक में विभाजित किया जाता है। प्रति मुख्य प्रदर्शन संकेतक पर निर्णायक प्रभाव डालने वाले कारकों को शामिल किया गया है। अवयस्क जो मौजूदा परिस्थितियों में आर्थिक गतिविधियों के परिणामों पर निर्णायक प्रभाव नहीं डालते हैं, उन पर विचार किया जाता है। यहां यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि परिस्थितियों के आधार पर एक ही कारक प्राथमिक और माध्यमिक दोनों हो सकता है। विभिन्न कारकों से मुख्य, निर्धारण कारकों को अलग करने की क्षमता विश्लेषण परिणामों के आधार पर निष्कर्ष की शुद्धता सुनिश्चित करती है।

कारकों का वर्गीकरण अंदर का तथा बाहरी, अर्थात्, उन कारकों पर जो दिए गए उद्यम की गतिविधियों पर निर्भर करते हैं और निर्भर नहीं करते हैं। विश्लेषण का मुख्य फोकस आंतरिक कारकों के अध्ययन पर होना चाहिए जो उद्यम से प्रभावित हो सकते हैं।

एक ही समय में, कई मामलों में, विकसित औद्योगिक संबंधों और संबंधों के साथ, प्रत्येक उद्यम का प्रदर्शन बड़े पैमाने पर अन्य उद्यमों की गतिविधियों से प्रभावित होता है, उदाहरण के लिए, कच्चे माल, सामग्री, उनकी गुणवत्ता, लागत की आपूर्ति की एकरूपता और समयबद्धता। , बाजार की स्थिति, मुद्रास्फीति की प्रक्रिया, आदि। अक्सर विशेषज्ञता और औद्योगिक सहयोग में परिवर्तन उद्यमों के प्रदर्शन में परिलक्षित होते हैं। ये कारक बाहरी हैं। वे किसी दिए गए टीम के प्रयासों की विशेषता नहीं रखते हैं, लेकिन उनका अध्ययन आंतरिक कारणों के प्रभाव की डिग्री को और अधिक सटीक रूप से निर्धारित करना संभव बनाता है और इस तरह उत्पादन के आंतरिक भंडार को पूरी तरह से प्रकट करता है।

उद्यमों की गतिविधियों के सही मूल्यांकन के लिए, कारकों को उप-विभाजित किया जाना चाहिए उद्देश्य तथा व्यक्तिपरक उद्देश्य वाले, जैसे प्राकृतिक आपदा, लोगों की इच्छा और इच्छाओं पर निर्भर नहीं होते हैं। उद्देश्य के विपरीत, व्यक्तिपरक कारण कानूनी संस्थाओं और व्यक्तियों की गतिविधियों पर निर्भर करते हैं।

व्यापकता के संदर्भ में, कारकों को विभाजित किया गया है आम हैं तथा विशिष्ट। सामान्य कारकों में वे कारक शामिल होते हैं जो अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में कार्य करते हैं। विशिष्ट वे हैं जो अर्थव्यवस्था या उद्यम की किसी विशेष शाखा में काम करते हैं। कारकों का यह विभाजन व्यक्तिगत उद्यमों, उद्योगों की विशेषताओं को पूरी तरह से ध्यान में रखना और उनकी गतिविधियों का अधिक सटीक मूल्यांकन करना संभव बनाता है।

आर्थिक गतिविधियों के परिणामों पर प्रभाव की अवधि के अनुसार, कारकों को प्रतिष्ठित किया जाता है स्थायी तथा चर। लगातार कारक पूरे समय में, लगातार अध्ययन की घटना को प्रभावित करते हैं। परिवर्तनशील कारकों का प्रभाव समय-समय पर प्रकट होता है, उदाहरण के लिए, नई तकनीक का विकास, नए प्रकार के उत्पाद, नई उत्पादन तकनीक आदि।

उद्यमों की गतिविधियों का आकलन करने के लिए उनके कार्यों की प्रकृति से कारकों का विभाजन बहुत महत्वपूर्ण है तीव्र तथा बहुत बड़ा। व्यापक कारकों में ऐसे कारक शामिल होते हैं जो प्रभावी संकेतक में गुणात्मक वृद्धि के बजाय मात्रात्मक वृद्धि से जुड़े होते हैं, उदाहरण के लिए, खेती वाले क्षेत्र का विस्तार करके उत्पादन की मात्रा में वृद्धि, पशुधन की संख्या में वृद्धि, श्रमिकों की संख्या आदि। गहन कारक उत्पादन प्रक्रिया में प्रयास की डिग्री, श्रम की तीव्रता की विशेषता है, उदाहरण के लिए, फसल की पैदावार में वृद्धि, पशु उत्पादकता और श्रम उत्पादकता का स्तर।

यदि विश्लेषण का उद्देश्य आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर प्रत्येक कारक के प्रभाव को मापना है, तो उन्हें इसमें विभाजित किया गया है मात्रात्मक तथा उच्च गुणवत्ता, जटिल तथा सरल, सीधा तथा अप्रत्यक्ष, मापने योग्य तथा नापने योग्य।

मात्रात्मककारकों को माना जाता है जो घटना की मात्रात्मक निश्चितता (श्रमिकों, उपकरण, कच्चे माल, आदि की संख्या) को व्यक्त करते हैं। गुणात्मक कारक अध्ययन के तहत वस्तुओं (श्रम उत्पादकता, उत्पाद की गुणवत्ता, मिट्टी की उर्वरता, आदि) के आंतरिक गुणों, संकेतों और विशेषताओं को निर्धारित करते हैं।

अधिकांश अध्ययन किए गए कारक उनकी संरचना में जटिल हैं, जिनमें कई तत्व शामिल हैं। हालाँकि, ऐसे भी हैं जिन्हें घटक भागों में विघटित नहीं किया जा सकता है। इस संबंध में, कारकों में विभाजित हैं जटिल (जटिल) तथा सरल (मौलिक)। एक जटिल कारक का एक उदाहरण श्रम उत्पादकता है, और एक साधारण एक रिपोर्टिंग अवधि में कार्य दिवसों की संख्या है।

जैसा कि पहले ही संकेत दिया गया है, कुछ कारकों का प्रदर्शन संकेतक पर प्रत्यक्ष प्रभाव पड़ता है, अन्य परोक्ष रूप से। अधीनता के स्तर (पदानुक्रम) के अनुसार, अधीनता के पहले, दूसरे, तीसरे और बाद के स्तरों के कारकों को प्रतिष्ठित किया जाता है। प्रति प्रथम स्तर के कारक इसमें वे शामिल हैं जो सीधे प्रदर्शन संकेतक को प्रभावित करते हैं। प्रथम स्तर के कारकों का प्रयोग करते हुए अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावी संकेतक का निर्धारण करने वाले कारक कहलाते हैं द्वितीय श्रेणी के कारक आदि। अंजीर में। 5.2 दिखाता है कि पहले स्तर के कारक श्रमिकों की औसत वार्षिक संख्या और एक कार्यकर्ता का औसत वार्षिक उत्पादन है। सकल उत्पादन के संबंध में एक कार्यकर्ता द्वारा काम किए गए दिनों की संख्या और औसत दैनिक उत्पादन दूसरे स्तर के कारक हैं। तीसरे स्तर के कारकों में कार्य दिवस की लंबाई और औसत प्रति घंटा उत्पादन शामिल हैं।

प्रदर्शन संकेतक पर व्यक्तिगत कारकों के प्रभाव की मात्रा निर्धारित की जा सकती है। इसी समय, ऐसे कई कारक हैं जिनका उद्यमों के प्रदर्शन पर प्रभाव को सीधे मापा नहीं जा सकता है, उदाहरण के लिए, आवास, बाल देखभाल सुविधाओं, प्रशिक्षण के स्तर आदि के साथ कर्मियों का प्रावधान।

कारकों के व्यवस्थितकरण की आवश्यकता और महत्व। नियतात्मक और स्टोकेस्टिक विश्लेषण में कारकों को व्यवस्थित करने के मुख्य तरीके।

एसीडी में व्यवस्थित दृष्टिकोण उनके आंतरिक और बाहरी कनेक्शन, बातचीत और अधीनता को ध्यान में रखते हुए कारकों के एक दूसरे से जुड़े अध्ययन की आवश्यकता है, जो व्यवस्थितकरण के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। संपूर्ण रूप से व्यवस्थितकरण अध्ययन की गई घटनाओं या वस्तुओं को उनके संबंध और अधीनता की पहचान के साथ एक निश्चित क्रम में रखना है।

कारकों को व्यवस्थित करने के तरीकों में से एक नियतात्मक कारक प्रणाली बनाना है। एक कारक प्रणाली बनाएँ - एक बीजीय योग के रूप में अध्ययन के तहत घटना का प्रतिनिधित्व करने का मतलब है, एक विशेष या कई कारकों का एक उत्पाद जो इसके परिमाण को निर्धारित करता है और इसके साथ कार्यात्मक निर्भरता में है।

उदाहरण के लिए, एक औद्योगिक उद्यम के सकल उत्पादन को पहले क्रम के दो कारकों के उत्पाद के रूप में दर्शाया जा सकता है: श्रमिकों की औसत संख्या और प्रति वर्ष एक कर्मचारी का औसत वार्षिक उत्पादन, जो बदले में सीधे दिनों की संख्या पर निर्भर करता है। प्रति वर्ष औसतन एक कार्यकर्ता द्वारा काम किया जाता है और कार्यकर्ता का औसत दैनिक उत्पादन। ... उत्तरार्द्ध को कार्य दिवस की लंबाई और औसत प्रति घंटा आउटपुट (चित्र। 5.2) में भी विघटित किया जा सकता है।

एक नियतात्मक कारक प्रणाली का विकास, एक नियम के रूप में, जटिल कारकों का विवरण देकर प्राप्त किया जाता है। मौलिक (हमारे उदाहरण में, श्रमिकों की संख्या, काम किए गए दिनों की संख्या, कार्य दिवस की अवधि) कारकों में विघटित नहीं होते हैं, क्योंकि वे अपनी सामग्री में सजातीय हैं। प्रणाली के विकास के साथ, जटिल कारकों को धीरे-धीरे कम सामान्य लोगों में विस्तृत किया जाता है, जो बदले में, कम सामान्य लोगों में, धीरे-धीरे उनकी विश्लेषणात्मक सामग्री में मौलिक (सरल) लोगों तक पहुंच जाते हैं।

हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि आवश्यक गहराई तक कारक प्रणालियों का विकास कुछ पद्धति संबंधी कठिनाइयों से जुड़ा हुआ है और सबसे ऊपर, सामान्य कारकों को खोजने की कठिनाई के साथ, जिन्हें उत्पाद, भागफल, या बीजगणितीय योग के रूप में दर्शाया जा सकता है। कई कारण। इसलिए, नियतात्मक प्रणाली आमतौर पर सबसे सामान्य कारकों को कवर करती है। इस बीच, एएचडी में अधिक विशिष्ट कारकों का अध्ययन सामान्य लोगों की तुलना में काफी अधिक महत्वपूर्ण है।

इससे यह निष्कर्ष निकलता है कि कारक विश्लेषण की पद्धति में सुधार का उद्देश्य विशिष्ट कारकों के परस्पर अध्ययन के उद्देश्य से होना चाहिए, जो एक नियम के रूप में, प्रभावी संकेतकों के साथ एक स्टोकेस्टिक संबंध में हैं।

स्टोकेस्टिक संबंधों के अध्ययन में बहुत महत्व है अध्ययन किए गए संकेतकों के बीच संबंधों का संरचनात्मक और तार्किक विश्लेषण। यह आपको अध्ययन किए गए संकेतकों के बीच कारण संबंधों की उपस्थिति या अनुपस्थिति स्थापित करने, संबंध की दिशा, निर्भरता के रूप आदि का अध्ययन करने की अनुमति देता है, जो अध्ययन के तहत घटना पर उनके प्रभाव की डिग्री निर्धारित करने में बहुत महत्वपूर्ण है और विश्लेषण के परिणामों के सामान्यीकरण में।

एएचडी में अध्ययन किए गए संकेतकों के कनेक्शन की संरचना का विश्लेषण निर्माण का उपयोग करके किया जाता है संरचनात्मक और तार्किक ब्लॉक आरेख, जो आपको न केवल अध्ययन किए गए कारकों और प्रदर्शन संकेतक के बीच, बल्कि स्वयं कारकों के बीच संबंध की उपस्थिति और दिशा स्थापित करने की अनुमति देता है। एक ब्लॉक आरेख का निर्माण करने के बाद, कोई यह देख सकता है कि अध्ययन किए गए कारकों में से कुछ ऐसे हैं जो कमोबेश सीधे प्रभावी संकेतक को प्रभावित करते हैं, और वे जो इतने प्रभावी संकेतक को प्रभावित नहीं करते हैं, बल्कि एक दूसरे को प्रभावित करते हैं।

उदाहरण के लिए, अंजीर में। 5.3 फसल उत्पादन की इकाई लागत और फसल की पैदावार, श्रम उत्पादकता, लागू उर्वरक की मात्रा, बीजों की गुणवत्ता और उत्पादन के मशीनीकरण की डिग्री जैसे कारकों के बीच संबंध को दर्शाता है।

सबसे पहले, उत्पादन की लागत और प्रत्येक कारक के बीच संबंध की उपस्थिति और दिशा स्थापित करना आवश्यक है। बेशक, उनके बीच घनिष्ठ संबंध है। इस उदाहरण में, केवल फसलों की उपज का उत्पादन की लागत पर सीधा प्रभाव पड़ता है। अन्य सभी कारक न केवल प्रत्यक्ष रूप से, बल्कि परोक्ष रूप से फसल की पैदावार और श्रम उत्पादकता के माध्यम से उत्पादन की लागत को प्रभावित करते हैं। उदाहरण के लिए, मिट्टी में लगाए गए उर्वरकों की मात्रा फसल की पैदावार में वृद्धि में योगदान करती है, जो अन्य चीजें समान होने से उत्पादन की इकाई लागत में कमी आती है। हालांकि, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि लागू उर्वरकों की मात्रा में वृद्धि से प्रति हेक्टेयर बुवाई की लागत में वृद्धि होती है। और यदि लागत की मात्रा उपज से अधिक दर से बढ़ती है, तो उत्पादन की लागत घटेगी नहीं, बल्कि बढ़ेगी। इसका मतलब है कि इन दो संकेतकों के बीच संबंध प्रत्यक्ष और उलटा दोनों हो सकता है। इसका उत्पादन लागत और बीजों की गुणवत्ता पर समान प्रभाव पड़ता है। कुलीन, उच्च गुणवत्ता वाले बीजों की खरीद से लागत बढ़ रही है। यदि वे उच्च गुणवत्ता वाले बीजों के उपयोग से उपज में अधिक वृद्धि करते हैं, तो उत्पादन की लागत में वृद्धि होगी, और इसके विपरीत।

उत्पादन के मशीनीकरण की मात्रा प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष रूप से उत्पादन की लागत को प्रभावित करती है। मशीनीकरण के स्तर में वृद्धि से उत्पादन की अचल संपत्तियों को बनाए रखने की लागत में वृद्धि होती है। हालांकि, साथ ही, श्रम उत्पादकता बढ़ती है, उत्पादकता बढ़ती है, जो उत्पादन की लागत को कम करने में मदद करती है।

कारकों के बीच संबंधों के अध्ययन से पता चलता है कि अध्ययन किए गए सभी कारकों में, बीज की गुणवत्ता, उर्वरकों की मात्रा और उत्पादन के मशीनीकरण के बीच कोई कारण संबंध नहीं है। फसल उपज के स्तर पर इन संकेतकों की कोई प्रत्यक्ष व्युत्क्रम निर्भरता भी नहीं है। अन्य सभी कारक प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से एक दूसरे को प्रभावित करते हैं।

इस प्रकार, कारकों का व्यवस्थितकरण अध्ययन किए गए संकेतक के मूल्य के निर्माण में कारकों के संबंध का गहन अध्ययन करने की अनुमति देता है, जो विश्लेषण के अगले चरणों में बहुत महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से अध्ययन किए गए संकेतकों के मॉडलिंग के चरण में।

विश्लेषण में जांचे गए कारकों को विभिन्न मानदंडों (तालिका 2.1) के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है, जिससे प्रभावी संकेतकों के मूल्य के निर्माण में प्रत्येक कारक के स्थान और भूमिका का अधिक सटीक आकलन करना संभव हो जाता है।

इसके स्वभाव सेकारकों को प्राकृतिक और जलवायु, सामाजिक-आर्थिक और उत्पादन और आर्थिक में विभाजित किया गया है।

प्राकृतिक और जलवायुकृषि, खनन, वानिकी और अन्य उद्योगों में गतिविधियों के परिणामों पर कारकों का बड़ा प्रभाव पड़ता है। उनके प्रभाव को ध्यान में रखते हुए व्यावसायिक संस्थाओं के काम के परिणामों का अधिक सटीक आकलन करना संभव हो जाता है।

प्रति सामाजिक-आर्थिककारकों में कर्मचारियों की रहने की स्थिति, उद्यम में सांस्कृतिक, खेल और मनोरंजक कार्य का संगठन, संस्कृति का सामान्य स्तर और कर्मियों की शिक्षा आदि शामिल हैं। वे उद्यम के उत्पादन संसाधनों के अधिक पूर्ण उपयोग में योगदान करते हैं और वृद्धि करते हैं इसके काम की दक्षता।

उत्पादन और आर्थिक कारकउद्यम के उत्पादन संसाधनों के उपयोग की पूर्णता और दक्षता और उसकी गतिविधियों के अंतिम परिणाम निर्धारित करें।

परिणामों पर प्रभाव की डिग्री के अनुसारआर्थिक गतिविधि कारकों को प्रमुख और मामूली में विभाजित किया गया है। मुख्यविपरीत कारक अवयस्क,प्रभावी संकेतक पर सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि परिस्थितियों के आधार पर एक ही कारक प्राथमिक और माध्यमिक दोनों हो सकता है। विभिन्न कारकों से मुख्य, निर्धारण कारकों को अलग करने की क्षमता विश्लेषण के परिणामों के आधार पर निष्कर्ष की शुद्धता सुनिश्चित करती है।

शोध की वस्तु के संबंध मेंकारकों में वर्गीकृत किया गया है अंदर कातथा बाहरी,वे। निर्भर है और इस उद्यम की गतिविधियों पर निर्भर नहीं है। विश्लेषण का मुख्य फोकस होना चाहिए

लेकिन आंतरिक कारकों के अध्ययन के लिए समर्पित होना जो उद्यम को प्रभावित कर सकता है।

एक ही समय में, कई मामलों में, विकसित औद्योगिक संबंधों और संबंधों की उपस्थिति में, प्रत्येक उद्यम का प्रदर्शन अन्य उद्यमों की गतिविधियों से काफी हद तक प्रभावित होता है, उदाहरण के लिए, कच्चे माल, सामग्री, उनकी आपूर्ति की एकरूपता और समयबद्धता। गुणवत्ता, लागत, बाजार की स्थिति, मुद्रास्फीति की प्रक्रिया आदि कारक बाहरी हैं। वे किसी दिए गए टीम के प्रयासों की विशेषता नहीं रखते हैं, लेकिन उनका अध्ययन आंतरिक कारणों के प्रभाव की डिग्री को और अधिक सटीक रूप से निर्धारित करना संभव बनाता है और इस तरह उत्पादन के आंतरिक भंडार को पूरी तरह से प्रकट करता है।

एक व्यावसायिक इकाई पर निर्भरता की डिग्री के अनुसारकारकों में विभाजित हैं उद्देश्य(लोगों की इच्छा और इच्छाओं से स्वतंत्र, उदाहरण के लिए, एक प्राकृतिक आपदा) और व्यक्तिपरक(कानूनी संस्थाओं और व्यक्तियों की गतिविधियों के आधार पर)।

प्रचलन सेकारकों में विभाजित हैं आम हैं(अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में परिचालन) और विशिष्ट(अर्थव्यवस्था या उद्यम के किसी विशेष क्षेत्र में परिचालन)। यह विभाजन व्यक्तिगत उद्यमों, उत्पादन शाखाओं की विशेषताओं को पूरी तरह से ध्यान में रखना और उनकी गतिविधियों का अधिक सटीक मूल्यांकन करना संभव बनाता है।

गतिविधियों के परिणामों पर प्रभाव की अवधि तककारकों को अलग करें स्थायी(पूरे समय लगातार अध्ययन के तहत घटना को प्रभावित करना) और चर(जिसका प्रभाव आवधिक होता है, उदाहरण के लिए, नई तकनीक का विकास, नए प्रकार के उत्पाद, नई उत्पादन तकनीक आदि)

क्रिया की प्रकृति सेकारकों में विभाजित हैं तीव्र,जो उत्पादन प्रक्रिया में प्रयास की डिग्री, श्रम तीव्रता की विशेषता है (उदाहरण के लिए, कृषि फसलों की उपज में वृद्धि, पशुधन की उत्पादकता में वृद्धि, श्रम उत्पादकता का स्तर), और बहुत बड़ा,जो प्रभावी संकेतक में गुणात्मक वृद्धि के बजाय मात्रात्मक वृद्धि से जुड़े हैं (उदाहरण के लिए, खेती वाले क्षेत्र का विस्तार करके उत्पादन की मात्रा में वृद्धि, जानवरों की संख्या में वृद्धि, श्रमिकों की संख्या, आदि)

यदि विश्लेषण का उद्देश्य आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर प्रत्येक कारक के प्रभाव को मापना है, तो उन्हें मात्रात्मक और गुणात्मक, जटिल और सरल, प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष, मापने योग्य और मापने योग्य में विभाजित किया जाता है।

मात्रात्मककारक घटना की मात्रात्मक निश्चितता (श्रमिकों, उपकरण, कच्चे माल, आदि की संख्या) को व्यक्त करते हैं।

गुणात्मककारक अध्ययन के तहत वस्तुओं (श्रम उत्पादकता, उत्पाद की गुणवत्ता, मिट्टी की उर्वरता, आदि) के आंतरिक गुणों, संकेतों और विशेषताओं को निर्धारित करते हैं।

रचना के आधार परकारकों में विभाजित हैं जटिल(जटिल), कई तत्वों से मिलकर, और सरल(मौलिक), जिसे घटक भागों में विघटित नहीं किया जा सकता है। एक जटिल कारक का एक उदाहरण श्रम उत्पादकता है, एक साधारण रिपोर्टिंग अवधि में कार्य दिवसों की संख्या है।

जैसा कि पहले ही संकेत दिया गया है, कुछ कारकों का प्रत्यक्ष और अन्य का प्रदर्शन संकेतक पर अप्रत्यक्ष प्रभाव पड़ता है।

अधीनता के स्तर से (पदानुक्रम)अधीनता के स्तर पर पहले, दूसरे, तीसरे और इसी तरह के कारकों के बीच भेद। प्रथम स्तर के कारक सीधे प्रभावी संकेतक को प्रभावित करते हैं। दूसरे स्तर के कारक पहले स्तर आदि के कारकों की सहायता से अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावी संकेतक निर्धारित करते हैं। (अंजीर। 2.2)।

जहां संभव हो, प्रभाव को मापनाप्रभावी संकेतक द्वारा, कारकों को विभाजित किया जाता है पैरामीट्रिक(मापने योग्य) और गैर-पैरामीट्रिक(अमापनीय - उदाहरण के लिए, आवास के साथ श्रमिकों का प्रावधान, प्रशिक्षण का स्तर, आदि)।

आर्थिक विश्लेषण में कारकों का वर्गीकरण अध्ययन की गई घटनाओं में परिवर्तन के कारणों की गहरी समझ की अनुमति देता है, प्रभावी संकेतकों के मूल्य के निर्माण में प्रत्येक कारक के स्थान और भूमिका का अधिक सटीक आकलन करता है।

विश्लेषण में जांचे गए कारकों को विभिन्न मानदंडों के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है:

1) स्वभाव से:

· प्राकृतिक और जलवायु;

· सामाजिक-आर्थिक;

· उत्पादन और आर्थिक;

2) उद्यम की आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर प्रभाव की डिग्री के अनुसार:

· बुनियादी;

· अवयस्क;

3) अनुसंधान की वस्तु के संबंध में:

· अंदर का;

· बाहरी;

4) एक व्यावसायिक इकाई पर निर्भरता की डिग्री के अनुसार:

· उद्देश्य;

· विषयपरक;

5) व्यापकता के संदर्भ में:

· विशिष्ट;

1) उद्यम के परिणामों पर प्रभाव की अवधि के अनुसार:

· स्थायी;

· चर;

2) क्रिया की प्रकृति से:

· गहन;

· व्यापक;

3) उद्यम की आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर कारकों के प्रभाव की डिग्री के अनुसार:

मात्रात्मक;

· उच्च गुणवत्ता;

4) एकत्रीकरण की डिग्री से:

· जटिल;

· सरल;

5) नियंत्रणीयता के संदर्भ में:

· को नियंत्रित;

· अनियंत्रित;

6) यदि संभव हो तो, प्रभावी संकेतक पर कारकों के प्रभाव को मापना:

मापने योग्य;

· नापने योग्य।

कृषि, खनन, वानिकी और अन्य उद्योगों में गतिविधियों के परिणामों पर प्राकृतिक और जलवायु कारकों का बहुत प्रभाव पड़ता है। सामाजिक-आर्थिक कारकों में कर्मचारियों की रहने की स्थिति, उद्यम में सांस्कृतिक, खेल और मनोरंजक कार्य का संगठन, संस्कृति का सामान्य स्तर और कर्मियों की शिक्षा शामिल है। उत्पादन और आर्थिक कारक उद्यम के उत्पादन संसाधनों के उपयोग की पूर्णता और दक्षता और इसकी गतिविधियों के अंतिम परिणाम निर्धारित करते हैं।

मुख्य कारक, नाबालिगों के विपरीत, वर्तमान स्थिति में प्रभावी संकेतक पर सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव डालते हैं। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि परिस्थितियों के आधार पर एक ही कारक प्राथमिक और माध्यमिक दोनों हो सकता है।

सामान्य कारकों की कार्रवाई अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में प्रकट होती है, और विशिष्ट - अर्थव्यवस्था के व्यक्तिगत क्षेत्रों या किसी विशेष उद्यम में।

लगातार कारक पूरे विश्लेषण की अवधि में लगातार अध्ययन के तहत घटना को प्रभावित करते हैं। परिवर्तनशील कारकों का प्रभाव समय-समय पर प्रकट होता है (उदाहरण के लिए, नई तकनीक का विकास, नए प्रकार के उत्पाद, नई उत्पादन तकनीक)।

गहन कारक संसाधनों की वापसी बढ़ाने के उद्देश्य से प्रयास की डिग्री, श्रम तीव्रता की विशेषता है (उदाहरण के लिए, कृषि फसलों की उपज में वृद्धि, पशुधन उत्पादकता, श्रम उत्पादकता का स्तर)। व्यापक कारक उत्पादन में संसाधनों के अतिरिक्त आकर्षण से जुड़े होते हैं (उदाहरण के लिए, खेती वाले क्षेत्र का विस्तार करके उत्पादन की मात्रा में वृद्धि, जानवरों की संख्या में वृद्धि, श्रमिकों की संख्या)।

घटना की मात्रात्मक निश्चितता (श्रमिकों, उपकरण, कच्चे माल की संख्या) को व्यक्त करने वाले कारकों को मात्रात्मक माना जाता है। गुणात्मक कारक अध्ययन के तहत वस्तुओं के आंतरिक गुणों, संकेतों और विशेषताओं (श्रम उत्पादकता, उत्पाद की गुणवत्ता, मिट्टी की उर्वरता) को निर्धारित करते हैं।

एक जटिल कारक का एक उदाहरण श्रम उत्पादकता है, और एक साधारण एक रिपोर्टिंग अवधि में कार्य दिवसों की संख्या है।

नियंत्रणीय कारक (कारक-नियामक) खुद को परिचालन विनियमन के लिए उधार देते हैं और उनका प्रभाव अपेक्षाकृत कम समय में प्रकट होता है। अनियंत्रित कारक खुद को विनियमन (उद्यम की प्राकृतिक स्थिति, परिवहन और भौगोलिक स्थिति) के लिए उधार नहीं देते हैं।

मापने योग्य कारक ऐसे कारक हैं जिनके प्रभाव को मापा जा सकता है। गतिविधियों के परिणामों पर अथाह कारकों का प्रभाव प्रत्यक्ष माप के लिए उत्तरदायी नहीं है, उदाहरण के लिए, आवास, चाइल्डकैअर सुविधाओं, प्रशिक्षण के स्तर के साथ कर्मियों का प्रावधान।

पदानुक्रम (अधीनता का स्तर) के अनुसार, पहले, दूसरे, तीसरे आदि के कारकों को प्रतिष्ठित किया जाता है। अधीनता के स्तर। प्रथम स्तर के कारक सीधे प्रभावी संकेतक को प्रभावित करते हैं। पहले स्तर के कारकों का उपयोग करके अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावी संकेतक का निर्धारण करने वाले कारक दूसरे स्तर के कारक कहलाते हैं।

आर्थिक घटनाओं का संबंध। कारक विश्लेषण की अवधारणा। कारक विश्लेषण के प्रकार, इसके मुख्य कार्य।

उद्यमों की आर्थिक गतिविधि की सभी घटनाएं और प्रक्रियाएं परस्पर, अन्योन्याश्रित और वातानुकूलित हैं। उनमें से कुछ प्रत्यक्ष रूप से एक दूसरे से संबंधित हैं, अन्य अप्रत्यक्ष रूप से। उदाहरण के लिए, सकल उत्पादन का मूल्य श्रमिकों की संख्या और उनकी श्रम उत्पादकता के स्तर जैसे कारकों से सीधे प्रभावित होता है। अन्य सभी कारक इस सूचक को परोक्ष रूप से प्रभावित करते हैं।

प्रत्येक घटना को एक कारण और एक परिणाम के रूप में देखा जा सकता है। उदाहरण के लिए, श्रम उत्पादकता को एक ओर, उत्पादन की मात्रा में परिवर्तन के कारण के रूप में, इसकी लागत के स्तर के रूप में, और दूसरी ओर, उत्पादन के मशीनीकरण और स्वचालन की डिग्री में परिवर्तन के परिणामस्वरूप देखा जा सकता है। , श्रम संगठन में सुधार, आदि।

प्रत्येक प्रदर्शन संकेतक कई और विविध कारकों पर निर्भर करता है। प्रभावी संकेतक के मूल्य पर कारकों के प्रभाव की जितनी अधिक विस्तृत जांच की जाती है, विश्लेषण के परिणाम उतने ही सटीक होते हैं और उद्यमों के काम की गुणवत्ता का आकलन होता है। इसलिए, आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण कार्यप्रणाली मुद्दा जांच किए गए आर्थिक संकेतकों के मूल्य पर कारकों के प्रभाव का अध्ययन और माप है। कारकों के गहन और व्यापक अध्ययन के बिना, गतिविधियों के परिणामों के बारे में उचित निष्कर्ष निकालना, उत्पादन भंडार की पहचान करना, योजनाओं और प्रबंधन निर्णयों को सही ठहराना असंभव है।

अंतर्गत कारक विश्लेषण प्रभावी संकेतकों के मूल्य पर कारकों के प्रभाव के जटिल और व्यवस्थित अध्ययन और माप की विधि को समझा जाता है।

निम्नलिखित में अंतर कीजिए: कारक विश्लेषण के प्रकार:

नियतात्मक और स्टोकेस्टिक;

आगे और पिछे;

सिंगल-स्टेज और मल्टी-स्टेज;

स्थिर और गतिशील;

पूर्वव्यापी और भावी (भविष्य कहनेवाला)।

नियतात्मक कारक विश्लेषण कारकों के प्रभाव का अध्ययन करने की एक पद्धति है, जिसका प्रभावी संकेतक के साथ संबंध एक कार्यात्मक प्रकृति का है, अर्थात। जब प्रभावी संकेतक को उत्पाद, भागफल या कारकों के बीजीय योग के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

स्टोकेस्टिक विश्लेषण कारकों का अध्ययन करने के लिए एक तकनीक है, जिसका प्रभावी संकेतक के साथ संबंध, कार्यात्मक एक के विपरीत, अधूरा, संभाव्य (सहसंबंध) है। यदि, तर्क में परिवर्तन के साथ एक कार्यात्मक (पूर्ण) निर्भरता के साथ, फ़ंक्शन में एक समान परिवर्तन हमेशा होता है, तो सहसंबंध संबंध के साथ, तर्क में परिवर्तन फ़ंक्शन में वृद्धि के कई मान दे सकता है, जो निर्भर करता है इस सूचक को निर्धारित करने वाले अन्य कारकों के संयोजन पर। उदाहरण के लिए, पूंजी अनुपात के समान स्तर पर श्रम उत्पादकता विभिन्न उद्यमों में समान नहीं हो सकती है। यह इस सूचक को प्रभावित करने वाले अन्य कारकों के इष्टतम संयोजन पर निर्भर करता है।

पर प्रत्यक्ष कारक विश्लेषण अनुसंधान एक निगमनात्मक तरीके से किया जाता है - सामान्य से विशेष तक। उलटा कारक विश्लेषण तार्किक प्रेरण की विधि द्वारा कारण और प्रभाव संबंधों का अध्ययन करता है - विशेष रूप से, व्यक्तिगत कारकों से लेकर सामान्यीकरण तक।

कारक विश्लेषण हो सकता है एकल मंचतथा बहुस्तरीय। पहले प्रकार का उपयोग अधीनता के केवल एक स्तर (एक स्तर) के कारकों का अध्ययन करने के लिए उनके घटक भागों में विवरण के बिना किया जाता है। उदाहरण के लिए, पर = एएक्स बी।बहु-चरण कारक विश्लेषण में, कारकों का विस्तृत विवरण दिया गया है एतथा बीउनके व्यवहार का अध्ययन करने के लिए घटक तत्वों में। कारकों का विवरण आगे जारी रखा जा सकता है। इस मामले में, अधीनता के विभिन्न स्तरों के कारकों के प्रभाव का अध्ययन किया जाता है।

भेद करना भी जरूरी है स्थिर तथा गतिशील कारक विश्लेषण। संबंधित तिथि पर प्रदर्शन संकेतकों पर कारकों के प्रभाव का अध्ययन करते समय पहले प्रकार का उपयोग किया जाता है। एक अन्य प्रकार गतिकी में कारण संबंधों का अध्ययन करने की एक तकनीक है।

अंत में, कारक विश्लेषण हो सकता है पूर्वव्यापी, जो पिछली अवधियों में प्रदर्शन संकेतकों में वृद्धि के कारणों का अध्ययन करता है, और होनहार, जो परिप्रेक्ष्य में कारकों और प्रदर्शन संकेतकों के व्यवहार की जांच करता है।

कारक विश्लेषण के मुख्य कार्य निम्नलिखित हैं।

1. जांच किए गए प्रदर्शन संकेतकों को निर्धारित करने वाले कारकों का चयन।

2. आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर उनके प्रभाव के अध्ययन के लिए एक एकीकृत और व्यवस्थित दृष्टिकोण प्रदान करने के लिए कारकों का वर्गीकरण और व्यवस्थितकरण।

3. कारकों और प्रदर्शन संकेतकों के बीच निर्भरता के रूप का निर्धारण।

4. प्रदर्शन और कारक संकेतकों के बीच संबंध मॉडलिंग।

5. प्रभावी संकेतक के मूल्य को बदलने में कारकों के प्रभाव की गणना और उनमें से प्रत्येक की भूमिका का आकलन।

6. एक कारक मॉडल के साथ कार्य करना (आर्थिक प्रक्रियाओं के प्रबंधन के लिए इसका व्यावहारिक उपयोग)।

विश्लेषण के लिए कारकों का चयन यह या वह संकेतक उद्योग में अर्जित सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान के आधार पर किया जाता है। इस मामले में, वे आमतौर पर सिद्धांत से आगे बढ़ते हैं: जितना बड़ा कारकों की जांच की जाती है, विश्लेषण के परिणाम उतने ही सटीक होंगे। उसी समय, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि यदि कारकों के इस परिसर को एक यांत्रिक योग के रूप में माना जाता है, तो उनकी बातचीत को ध्यान में रखे बिना, मुख्य, निर्धारण वाले को उजागर किए बिना, निष्कर्ष गलत हो सकते हैं। एएचडी में, प्रभावी संकेतकों के मूल्य पर कारकों के प्रभाव का एक परस्पर अध्ययन उनके व्यवस्थितकरण के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, जो इस विज्ञान के मुख्य पद्धति संबंधी मुद्दों में से एक है।

कारक विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण कार्यप्रणाली मुद्दा है निर्भरता के रूप का निर्धारण कारकों और प्रदर्शन संकेतकों के बीच: कार्यात्मक या स्टोकेस्टिक, प्रत्यक्ष या उलटा, सीधा या घुमावदार। यह सैद्धांतिक और व्यावहारिक अनुभव के साथ-साथ समानांतर और गतिशील श्रृंखला की तुलना करने के तरीकों, प्रारंभिक जानकारी के विश्लेषणात्मक समूह, ग्राफिक आदि का उपयोग करता है।

मॉडलिंग आर्थिक संकेतक (नियतात्मक और स्टोकेस्टिक) भी कारक विश्लेषण में एक जटिल पद्धतिगत समस्या है, जिसके समाधान के लिए इस क्षेत्र में विशेष ज्ञान और व्यावहारिक कौशल की आवश्यकता होती है। इस संबंध में, इस पाठ्यक्रम में इस मुद्दे पर बहुत ध्यान दिया जाता है।

AHD में सबसे महत्वपूर्ण कार्यप्रणाली पहलू है प्रभाव गणना प्रभावी संकेतकों के मूल्य से कारक, जिसके लिए विश्लेषण विधियों, सार, उद्देश्य, जिसका दायरा और गणना प्रक्रिया के पूरे शस्त्रागार का उपयोग करता है, निम्नलिखित अध्यायों में चर्चा की जाती है।

और अंत में, कारक विश्लेषण का अंतिम चरण - कारक मॉडल का व्यावहारिक उपयोग उत्पादन की स्थिति में परिवर्तन होने पर इसके मूल्य की योजना बनाने और भविष्यवाणी करने के लिए, प्रभावी संकेतक की वृद्धि के लिए भंडार की गणना के लिए।

5.2. आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में कारकों का वर्गीकरण

उत्पादन और आर्थिक कारक उद्यम के उत्पादन संसाधनों के उपयोग की पूर्णता और दक्षता और उसकी गतिविधियों के अंतिम परिणाम निर्धारित करें।

मात्रात्मक कारकों को माना जाता है जो घटना की मात्रात्मक निश्चितता (श्रमिकों, उपकरण, कच्चे माल, आदि की संख्या) को व्यक्त करते हैं। गुणात्मक कारक अध्ययन के तहत वस्तुओं (श्रम उत्पादकता, उत्पाद की गुणवत्ता, मिट्टी की उर्वरता, आदि) के आंतरिक गुणों, संकेतों और विशेषताओं को निर्धारित करते हैं।

5.3. आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में कारकों का व्यवस्थितकरण

5.4. नियतात्मक मॉडलिंग और कारक प्रणालियों का परिवर्तन

मॉडलिंग का सार और महत्व, इसके लिए आवश्यकताएं। नियतात्मक कारक मॉडल के मुख्य प्रकार। फैक्टोरियल मॉडल को परिवर्तित करने के तरीके। मॉडलिंग नियम।

कारक विश्लेषण के कार्यों में से एक प्रदर्शन संकेतकों और उनके मूल्य को निर्धारित करने वाले कारकों के बीच संबंधों को मॉडल करना है।

मोडलिंग - यह वैज्ञानिक ज्ञान के सबसे महत्वपूर्ण तरीकों में से एक है, जिसकी मदद से अनुसंधान की वस्तु का एक मॉडल (सशर्त छवि) बनाया जाता है। इसका सार इस तथ्य में निहित है कि अध्ययन के तहत संकेतक के संबंध को भाज्य के साथ एक विशिष्ट गणितीय समीकरण के रूप में व्यक्त किया जाता है।

कारक विश्लेषण अलग करता है नियतात्मक मॉडल (कार्यात्मक) और स्टोकेस्टिक (सह - संबंध)। नियतात्मक कारक मॉडल की सहायता से, प्रभावी संकेतक (फ़ंक्शन) और कारकों (तर्कों) के बीच कार्यात्मक संबंध की जांच की जाती है।

नियतात्मक कारक प्रणालियों की मॉडलिंग करते समय, कई आवश्यकताओं को पूरा करना आवश्यक है।

1. मॉडल में शामिल कारक, और स्वयं मॉडल का एक निश्चित चरित्र होना चाहिए, वास्तव में मौजूद होना चाहिए, और अमूर्त मात्रा या घटना द्वारा आविष्कार नहीं किया जाना चाहिए।

2. प्रणाली में शामिल कारक न केवल सूत्र के आवश्यक तत्व होने चाहिए, बल्कि अध्ययन किए गए संकेतकों के साथ एक कारण संबंध में भी होने चाहिए। दूसरे शब्दों में, निर्मित तथ्यात्मक प्रणाली का एक संज्ञानात्मक मूल्य होना चाहिए। कारक मॉडल जो संकेतकों के बीच कारण संबंध को दर्शाते हैं, गणितीय अमूर्तता की तकनीकों का उपयोग करके बनाए गए मॉडल की तुलना में काफी अधिक संज्ञानात्मक मूल्य हैं। उत्तरार्द्ध को निम्नानुसार चित्रित किया जा सकता है। आइए दो मॉडल लें:

1) वीपी = सीआरएक्स जीडब्ल्यू:

2) जीवी = वीपी / सीआर,कहाँ पे वीपी -उद्यम का सकल उत्पादन; करोड़ -उद्यम में कर्मचारियों की संख्या; जीवी -एक कर्मचारी का औसत वार्षिक उत्पादन।

पहली प्रणाली में, कारक एक प्रभावी संकेतक के साथ एक कारण संबंध में होते हैं, और दूसरे में - गणितीय संबंध में। इसका मतलब यह है कि गणितीय निर्भरता पर निर्मित दूसरे मॉडल का पहले की तुलना में कम संज्ञानात्मक मूल्य है।

3. फैक्टोरियल मॉडल के सभी संकेतक मात्रात्मक रूप से मापने योग्य होने चाहिए, अर्थात। माप की एक इकाई और आवश्यक सूचना सुरक्षा होनी चाहिए।

4. कारक मॉडल को व्यक्तिगत कारकों के प्रभाव को मापने की क्षमता प्रदान करनी चाहिए, जिसका अर्थ है कि इसे प्रभावी और कारक संकेतकों में परिवर्तन की आनुपातिकता को ध्यान में रखना चाहिए, और व्यक्तिगत कारकों के प्रभाव का योग बराबर होना चाहिए प्रभावी संकेतक में समग्र वृद्धि।

नियतात्मक विश्लेषण में, निम्न प्रकार के सबसे सामान्य कारक मॉडल प्रतिष्ठित हैं।

1. योजक मॉडल:

उनका उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां प्रभावी संकेतक कई कारक संकेतकों का बीजगणितीय योग होता है।

2. गुणक मॉडल:

इस प्रकार के मॉडल का उपयोग तब किया जाता है जब प्रदर्शन संकेतक कई कारकों का उत्पाद होता है।

3. एकाधिक मॉडल:

उनका उपयोग तब किया जाता है जब एक कारक संकेतक को दूसरे के मूल्य से विभाजित करके प्रभावी संकेतक प्राप्त किया जाता है।

4. मिश्रित (संयुक्त) मॉडल पिछले मॉडलों के विभिन्न संयोजनों में एक संयोजन है:

मॉडलिंग गुणक कारक प्रणाली AHD में मूल प्रणाली के कारकों को कारकों-कारकों में क्रमिक रूप से विभाजित करके किया जाता है। उदाहरण के लिए, उत्पादों के उत्पादन की मात्रा बनाने की प्रक्रिया का अध्ययन करते समय (चित्र 5.2 देखें), कोई इस तरह के नियतात्मक मॉडल का उपयोग कर सकता है:

ये मॉडल प्रारंभिक गुणक कारक प्रणाली का विवरण देने और जटिल कारकों को कारकों में विभाजित करके इसका विस्तार करने की प्रक्रिया को दर्शाते हैं। मॉडल के विस्तार और विस्तार की डिग्री अध्ययन के उद्देश्य के साथ-साथ स्थापित नियमों के भीतर संकेतकों के विवरण और औपचारिकता की संभावनाओं पर निर्भर करती है।

इसी तरह, किया गया योगात्मक कारक प्रणालियों का मॉडलिंग एक या एक से अधिक कारक संकेतकों को घटक तत्वों में विभाजित करके।

जैसा कि आप जानते हैं, उत्पादों की बिक्री की मात्रा बराबर है:

वीआरपी =वीबीपी -वीतथा,

कहाँ पे वीबीपी -उत्पादन की मात्रा; वीतथा -उत्पादों के ऑन-फार्म उपयोग की मात्रा।

खेत पर, उत्पादों का उपयोग बीज (सी) और चारा के रूप में किया जाता था (प्रति)।तब दिए गए प्रारंभिक मॉडल को निम्नानुसार लिखा जा सकता है: वीआरपी =वीबीपी - (सी + के)।

कक्षा की तरफ कई मॉडल उन्हें बदलने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग किया जाता है: लंबा करना, औपचारिक विस्तार, विस्तार और संकुचन।

विधि एक सजातीय संकेतकों के योग के साथ एक या अधिक कारकों को बदलकर मूल मॉडल के अंश को लंबा करने का प्रावधान करता है। उदाहरण के लिए, इकाई लागत को दो कारकों के एक कार्य के रूप में दर्शाया जा सकता है: लागत की मात्रा में परिवर्तन (3) और उत्पादन की मात्रा (वीबीपी)।इस भाज्य प्रणाली के प्रारंभिक मॉडल का रूप होगा

यदि कुल लागत (3) को उनके व्यक्तिगत तत्वों, जैसे मजदूरी (3P), कच्चे माल और सामग्री (CM), अचल संपत्तियों का मूल्यह्रास (A), ओवरहेड लागत द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है (हिमाचल प्रदेश) और अन्य, तो नियतात्मक कारक मॉडल में कारकों के एक नए सेट के साथ एक योगात्मक मॉडल का रूप होगा:

कहाँ पे एक्स 1 -उत्पादों की श्रम तीव्रता; एक्स 2 -उत्पादों की सामग्री की खपत; एक्स 3 -उत्पादों की पूंजी तीव्रता; एक्स 4 -ऊपरी स्तर।

औपचारिक अपघटन विधि कारक प्रणाली समरूप संकेतकों के योग या उत्पाद द्वारा एक या अधिक कारकों को प्रतिस्थापित करके मूल कारक मॉडल के हर को लंबा करने का प्रावधान करती है। अगर वी = ली+ एम + एन + पी, तब

नतीजतन, हमें मूल फैक्टोरियल सिस्टम (एकाधिक मॉडल) के समान प्रकार का अंतिम मॉडल मिला। व्यवहार में, ऐसा अपघटन काफी बार होता है। उदाहरण के लिए, उत्पादन की लाभप्रदता के संकेतक का विश्लेषण करते समय (आर):

जहां पी उत्पादों की बिक्री से लाभ की राशि है; 3 - उत्पादों के उत्पादन और बिक्री की लागत का योग। यदि लागत की मात्रा को उसके व्यक्तिगत तत्वों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है, तो परिवर्तन के परिणामस्वरूप अंतिम मॉडल निम्नलिखित रूप लेगा:

एक टन किलोमीटर की लागत कार के रखरखाव और संचालन के लिए लागत की राशि (3) और इसके औसत वार्षिक उत्पादन पर निर्भर करती है। (जीवी)।इस प्रणाली का प्रारंभिक मॉडल इस तरह दिखेगा: टीकेएम = 3 / जीडब्ल्यू।यह देखते हुए कि एक कार का औसत वार्षिक उत्पादन, बदले में, प्रति वर्ष एक कार द्वारा काम किए गए दिनों की संख्या पर निर्भर करता है (डी),पारी की अवधि (पी)और औसत प्रति घंटा उत्पादन (सीवी),हम इस मॉडल को महत्वपूर्ण रूप से लंबा कर सकते हैं और लागत वृद्धि को और अधिक कारकों में विघटित कर सकते हैं:

विस्तार विधि में अंश के अंश और हर को एक या अधिक नए संकेतकों से गुणा करके मूल भाज्य मॉडल का विस्तार करना शामिल है। उदाहरण के लिए, यदि मूल मॉडल

एक नया एक्सपोनेंट पेश करें, फिर मॉडल फॉर्म लेगा

परिणाम कारकों के एक नए सेट के उत्पाद के रूप में एक अंतिम गुणक मॉडल है।

मॉडलिंग की इस पद्धति का विश्लेषण में बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक श्रमिक का औसत वार्षिक उत्पादन (श्रम उत्पादकता का एक संकेतक) निम्नानुसार लिखा जा सकता है: जीडब्ल्यू = वीपी / सीआर।यदि आप एक संकेतक दर्ज करते हैं जैसे कि सभी कर्मचारियों द्वारा काम किए गए दिनों की संख्या (डी), हमें वार्षिक उत्पादन का निम्नलिखित मॉडल मिलता है:

कहाँ पे डीवी -औसत दैनिक उत्पादन; डी -एक कर्मचारी द्वारा काम किए गए दिनों की संख्या।

सभी कर्मचारियों (डी) द्वारा काम किए गए घंटों की संख्या के संकेतक की शुरूआत के बाद, हम कारकों के एक नए सेट के साथ एक मॉडल प्राप्त करते हैं: औसत प्रति घंटा उत्पादन (सीवी),एक कर्मचारी द्वारा काम किए गए दिनों की संख्या (डी)और कार्य दिवस की अवधि (I):

न्यूनीकरण विधि अंश के अंश और हर को एक ही संकेतक से विभाजित करके एक नए कारक मॉडल का निर्माण है:

इस मामले में, एक अंतिम मॉडल मूल मॉडल के समान ही प्राप्त किया जाता है, लेकिन कारकों के एक अलग सेट के साथ।

फिर, एक व्यावहारिक उदाहरण। जैसा कि आप जानते हैं, उद्यम की आर्थिक लाभप्रदता की गणना लाभ की राशि को विभाजित करके की जाती है ( पी) उद्यम की अचल और कार्यशील पूंजी की औसत वार्षिक लागत पर (केएल):

आर =पी/ केएल.

यदि हम उत्पाद की बिक्री (टर्नओवर) की मात्रा से अंश और हर को विभाजित करते हैं, तो हमें एक बहु मॉडल मिलता है, लेकिन कारकों के एक नए सेट के साथ: बिक्री की लाभप्रदता और उत्पादों की पूंजी तीव्रता:

और एक और उदाहरण। पूंजी उत्पादकता (एफओ) सकल के अनुपात से निर्धारित होती है ( वीपी) या वाणिज्यिक उत्पाद ( टी.पी.) अचल संपत्तियों की औसत वार्षिक लागत तक (ओपीएफ):

कर्मचारियों की औसत वार्षिक संख्या से अंश और हर को विभाजित करना (करोड़),हमें अन्य कारक संकेतकों के साथ एक अधिक सार्थक बहु मॉडल मिलता है: एक कार्यकर्ता का औसत वार्षिक उत्पादन (जीवी),श्रम उत्पादकता के स्तर की विशेषता, और पूंजी-श्रम अनुपात (एफडब्ल्यू):

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि व्यवहार में, एक ही मॉडल को बदलने के लिए क्रमिक रूप से कई विधियों का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए:

कहाँ पे एफडी -संपत्ति पर वापसी; आरपी -बेचे गए उत्पादों की मात्रा (राजस्व); - बेचे गए माल की लागत; पी- फायदा; ओपीएफ- अचल संपत्तियों की औसत वार्षिक लागत; ओएस -कार्यशील पूंजी का औसत शेष।

इस मामले में, मूल फैक्टोरियल मॉडल को बदलने के लिए, जो गणितीय निर्भरता पर बनाया गया है, लंबा करने और विस्तार करने के तरीकों का उपयोग किया जाता है। नतीजतन, एक अधिक सार्थक मॉडल प्राप्त हुआ, जिसका एक महान संज्ञानात्मक मूल्य है, क्योंकि यह संकेतकों के बीच कारण और प्रभाव संबंधों को ध्यान में रखता है। परिणामी अंतिम मॉडल हमें यह जांचने की अनुमति देता है कि अचल संपत्तियों की संपत्ति पर वापसी, अचल और परिसंचारी संपत्तियों के बीच का अनुपात, साथ ही परिसंचारी संपत्ति कारोबार का अनुपात, संपत्ति पर रिटर्न को कैसे प्रभावित करता है।

इस प्रकार, प्रदर्शन संकेतक विभिन्न तरीकों से घटक तत्वों (कारकों) में विघटित हो सकते हैं और विभिन्न प्रकार के नियतात्मक मॉडल के रूप में प्रस्तुत किए जा सकते हैं। एक मॉडलिंग पद्धति का चुनाव अनुसंधान की वस्तु, लक्ष्य के साथ-साथ शोधकर्ता के पेशेवर ज्ञान और कौशल पर निर्भर करता है।

फैक्टोरियल सिस्टम मॉडलिंग की प्रक्रिया AHD में एक बहुत ही कठिन और महत्वपूर्ण क्षण है। विश्लेषण के अंतिम परिणाम इस बात पर निर्भर करते हैं कि बनाए गए मॉडल वास्तविक और सटीक रूप से अध्ययन किए गए संकेतकों के बीच संबंध को कैसे दर्शाते हैं।