Classification des facteurs dans l'analyse de l'activité économique - l'analyse de l'activité économique de l'entreprise. Classification, systématisation des facteurs dans AHD

Classification des facteurs dans l'analyse de l'activité économique

L'importance de la classification des facteurs Les principaux types de facteurs. Le concept et la différence entre les différents types de facteurs dans l'AHD.

La classification des facteurs est leur répartition en groupes en fonction de caractéristiques communes. Il permet d'approfondir la compréhension des raisons de l'évolution des phénomènes étudiés, d'évaluer plus précisément la place et le rôle de chaque facteur dans la formation de la valeur des indicateurs efficaces.

Les facteurs étudiés dans l'analyse peuvent être classés selon différents critères (Fig. 5.1).

De par leur nature, les facteurs sont subdivisés en naturels-climatiques, socio-économiques et production-économiques. Facteurs naturels et climatiques ont un grand impact sur les résultats des activités dans l'agriculture, l'exploitation minière, la foresterie et d'autres industries. La prise en compte de leur influence vous permet d'évaluer plus précisément les résultats du travail des entités commerciales.

À facteurs socio-économiques les conditions de vie des travailleurs, l'organisation du travail culturel, sportif et récréatif dans l'entreprise, le niveau général de culture et d'éducation du personnel, etc. Ils contribuent à une utilisation plus complète des ressources de production de l'entreprise et augmentent l'efficacité de c'est du travail.

Facteurs de production et économiques déterminer l'exhaustivité et l'efficacité de l'utilisation des ressources de production de l'entreprise et les résultats finaux de ses activités.

Selon le degré d'influence sur les résultats de l'activité économique, les facteurs sont divisés en facteurs principaux et secondaires. À le principal les facteurs qui ont une influence décisive sur un indicateur de performance sont inclus. Mineur ceux qui n'ont pas d'impact décisif sur les résultats des activités économiques dans les conditions existantes sont pris en compte. Il convient de noter ici qu'un même facteur, selon les circonstances, peut être à la fois primaire et secondaire. La possibilité de distinguer les principaux facteurs déterminants parmi une variété de facteurs garantit l'exactitude des conclusions basées sur les résultats de l'analyse.

La classification des facteurs en interne et externe, c'est-à-dire de facteurs qui dépendent et ne dépendent pas des activités de l'entreprise donnée. L'objectif principal de l'analyse doit être l'étude des facteurs internes qui peuvent être influencés par l'entreprise.

Dans le même temps, dans de nombreux cas, avec des liens et des relations industriels développés, la performance de chaque entreprise est largement influencée par les activités d'autres entreprises, par exemple, l'uniformité et la ponctualité des approvisionnements en matières premières, matériaux, leur qualité, leur coût , les conditions du marché, les processus inflationnistes, etc. Souvent, les changements de spécialisation et de coopération industrielle se reflètent dans les performances des entreprises. Ces facteurs sont externes. Ils ne caractérisent pas les efforts d'une équipe donnée, mais leur étude permet de déterminer plus précisément le degré d'influence des causes internes et ainsi mieux révéler les réserves internes de la production.

Pour une évaluation correcte des activités des entreprises, les facteurs doivent être subdivisés en objectif et subjectif Les catastrophes objectives, comme une catastrophe naturelle, ne dépendent pas de la volonté et des désirs des gens. Contrairement aux raisons objectives, les raisons subjectives dépendent des activités des personnes morales et des personnes physiques.

En termes de prévalence, les facteurs sont divisés en sont communs et spécifique. Les facteurs généraux comprennent des facteurs qui opèrent dans tous les secteurs de l'économie. Spécifiques sont ceux qui opèrent dans une branche particulière de l'économie ou de l'entreprise. Cette division des facteurs permet de mieux prendre en compte les caractéristiques des entreprises individuelles, des industries et de faire une évaluation plus précise de leurs activités.

Selon la période d'impact sur les résultats des activités économiques, on distingue les facteurs permanent et variables. Des facteurs constants influencent le phénomène étudié de façon continue, tout au long du temps. L'influence de facteurs variables se manifeste périodiquement, par exemple, le développement de nouvelles technologies, de nouveaux types de produits, de nouvelles technologies de production, etc.

La division des facteurs selon la nature de leur action en intense et extensif. Les facteurs extensifs comprennent des facteurs associés à une augmentation quantitative plutôt que qualitative de l'indicateur effectif, par exemple, une augmentation du volume de production en élargissant la superficie cultivée, en augmentant le nombre de têtes de bétail, le nombre de travailleurs, etc. Les facteurs intensifs caractérisent le degré d'effort, l'intensité du travail dans le processus de production, par exemple, une augmentation des rendements des cultures, la productivité animale et le niveau de productivité du travail.

Si l'analyse vise à mesurer l'influence de chaque facteur sur les résultats de l'activité économique, alors ils sont divisés en quantitatif et de haute qualité, complexe et simple, droit et indirect, mesurable et incommensurable.

Quantitatif sont pris en compte des facteurs exprimant la certitude quantitative des phénomènes (nombre d'ouvriers, d'équipements, de matières premières, etc.). Qualitatif des facteurs déterminent les qualités internes, les signes et les caractéristiques des objets étudiés (productivité du travail, qualité du produit, fertilité du sol, etc.).

La plupart des facteurs étudiés sont complexes dans leur composition, constitués de plusieurs éléments. Cependant, il y a ceux qui ne peuvent pas être décomposés en éléments constitutifs. À cet égard, les facteurs sont divisés en complexe (complexe) et simple (élémentaire). Un exemple de facteur complexe est la productivité du travail, et un exemple simple est le nombre de jours ouvrables au cours de la période de référence.

Comme déjà indiqué, certains facteurs ont un impact direct sur l'indicateur de performance, d'autres indirectement. Selon le niveau de subordination (hiérarchie), les facteurs des premier, deuxième, troisième et suivants niveaux de subordination sont distingués. À facteurs du premier niveau inclure ceux qui affectent directement l'indicateur de performance. Les facteurs qui déterminent indirectement l'indicateur effectif, en utilisant les facteurs du premier niveau, sont appelés facteurs de second rang etc. En figue. 5.2 montre que les facteurs du premier niveau sont le nombre annuel moyen de travailleurs et la production annuelle moyenne d'un travailleur. Le nombre de jours travaillés par un travailleur et la production journalière moyenne sont des facteurs de second rang par rapport à la production brute. Les facteurs du troisième niveau comprennent la durée de la journée de travail et le rendement horaire moyen.

L'impact de facteurs individuels sur l'indicateur de performance peut être quantifié. Dans le même temps, il existe un certain nombre de facteurs dont l'influence sur la performance des entreprises ne peut pas être mesurée directement, par exemple, la mise à disposition du personnel en logement, les structures de garde d'enfants, le niveau de formation, etc.

La nécessité et l'importance de la systématisation des facteurs. Les principales façons de systématiser les facteurs dans l'analyse déterministe et stochastique.

L'approche systématique dans l'ACD nécessite une étude interconnectée des facteurs, en tenant compte de leurs connexions internes et externes, de leur interaction et de leur subordination, ce qui est réalisé par la systématisation. La systématisation dans son ensemble est le placement des phénomènes ou objets étudiés dans un certain ordre avec l'identification de leur relation et de leur subordination.

L'un des moyens de systématiser les facteurs est de créer des systèmes de facteurs déterministes. Créer un système de facteurs - signifie représenter le phénomène étudié sous la forme d'une somme algébrique, d'un particulier ou d'un produit de plusieurs facteurs qui en déterminent l'ampleur et sont en dépendance fonctionnelle avec elle.

Par exemple, la production brute d'une entreprise industrielle peut être représentée comme le produit de deux facteurs du premier ordre : le nombre moyen de travailleurs et la production annuelle moyenne d'un travailleur par an, qui à son tour dépend directement du nombre de jours travaillé par un ouvrier en moyenne par an et la production journalière moyenne de l'ouvrier. ... Cette dernière peut également être décomposée en durée de la journée de travail et en rendement horaire moyen (Fig. 5.2).

Le développement d'un système de facteurs déterministe est obtenu, en règle générale, en détaillant des facteurs complexes. Les élémentaires (dans notre exemple, le nombre d'ouvriers, le nombre de jours travaillés, la durée de la journée de travail) ne sont pas décomposés en facteurs, puisqu'ils sont homogènes dans leur contenu. Avec le développement du système, les facteurs complexes sont progressivement détaillés en des facteurs moins généraux, qui, à leur tour, en des facteurs encore moins généraux, se rapprochant progressivement dans leur contenu analytique de ceux élémentaires (simples).

Cependant, il convient de noter que le développement de systèmes de facteurs à la profondeur requise est associé à certaines difficultés méthodologiques et, surtout, à la difficulté de trouver des facteurs généraux qui pourraient être représentés comme un produit, un quotient ou une somme algébrique de plusieurs facteurs. Par conséquent, les systèmes déterministes couvrent généralement les facteurs les plus courants. Pendant ce temps, l'étude de facteurs plus spécifiques dans l'AHD est significativement plus importante que les facteurs généraux.

Il s'ensuit que l'amélioration de la méthodologie de l'analyse factorielle devrait viser l'étude interdépendante de facteurs spécifiques, qui sont, en règle générale, dans une relation stochastique avec les indicateurs effectifs.

D'une grande importance dans l'étude des relations stochastiques est analyse structurelle et logique de la relation entre les indicateurs étudiés. Il permet d'établir la présence ou l'absence de relations causales entre les indicateurs étudiés, d'étudier le sens de la relation, la forme de dépendance, etc., ce qui est très important pour déterminer le degré de leur influence sur le phénomène étudié et en généralisant les résultats de l'analyse.

L'analyse de la structure de la connexion des indicateurs étudiés dans l'AHD est réalisée à l'aide de la construction schéma fonctionnel et logique, qui permet d'établir la présence et le sens de la relation non seulement entre les facteurs étudiés et l'indicateur de performance, mais aussi entre les facteurs eux-mêmes. Après avoir construit un schéma fonctionnel, on peut voir que parmi les facteurs étudiés, il y a ceux qui affectent plus ou moins directement l'indicateur effectif, et ceux qui affectent non pas tant l'indicateur effectif, mais les uns les autres.

Par exemple, dans la Fig. 5.3 montre la relation entre le coût unitaire de la production végétale et des facteurs tels que les rendements des cultures, la productivité du travail, la quantité d'engrais appliquée, la qualité des semences et le degré de mécanisation de la production.

Tout d'abord, il est nécessaire d'établir la présence et le sens de la relation entre le coût de production et chaque facteur. Bien sûr, il y a un lien étroit entre eux. Dans cet exemple, seul le rendement des cultures a un impact direct sur le coût de production. Tous les autres facteurs affectent le coût de production non seulement directement, mais aussi indirectement, par le biais des rendements des cultures et de la productivité du travail. Par exemple, la quantité d'engrais appliquée au sol contribue à une augmentation des rendements des cultures, ce qui, toutes choses égales par ailleurs, entraîne une diminution du coût unitaire de production. Cependant, il convient de garder à l'esprit qu'une augmentation de la quantité d'engrais appliqués entraîne une augmentation du montant des coûts par hectare de semis. Et si le montant des coûts augmente à un rythme plus élevé que le rendement, alors le coût de production ne diminuera pas, mais augmentera. Cela signifie que le lien entre ces deux indicateurs peut être à la fois direct et inverse. Elle a un effet similaire sur le coût de production et la qualité des semences. L'achat de semences d'élite de haute qualité fait grimper les coûts. S'ils augmentent dans une plus grande mesure que le rendement de l'utilisation de semences de meilleure qualité, alors le coût de production augmentera, et vice versa.

Le degré de mécanisation de la production affecte le coût de production à la fois directement et indirectement. Une augmentation du niveau de mécanisation entraîne une augmentation des coûts de maintien des immobilisations de production. Cependant, dans le même temps, la productivité du travail augmente, la productivité augmente, ce qui contribue à réduire le coût de production.

L'étude des relations entre les facteurs montre que de tous les facteurs étudiés, il n'y a pas de relation causale entre la qualité des semences, la quantité d'engrais et la mécanisation de la production. Il n'y a pas non plus de dépendance inverse directe de ces indicateurs sur le niveau de rendement des cultures. Tous les autres facteurs s'influencent directement ou indirectement.

Ainsi, la systématisation des facteurs permet une étude plus approfondie de la relation des facteurs dans la formation de la valeur de l'indicateur étudié, ce qui est très important dans les prochaines étapes de l'analyse, notamment au stade de la modélisation des indicateurs étudiés.

Les facteurs investigués dans l'analyse peuvent être classés selon différents critères (tableau 2.1), ce qui permet d'apprécier plus précisément la place et le rôle de chaque facteur dans la formation de la valeur des indicateurs efficaces.

Par sa nature les facteurs sont divisés en naturels et climatiques, socio-économiques et de production et économiques.

Naturel et climatique Ces facteurs ont un impact important sur les résultats des activités dans les secteurs de l'agriculture, de l'exploitation minière, de la foresterie et d'autres secteurs. La prise en compte de leur influence permet d'apprécier plus précisément les résultats des travaux des entités commerciales.

À socio-économique les facteurs incluent les conditions de logement des travailleurs, l'organisation du travail culturel, sportif et récréatif dans l'entreprise, le niveau général de culture et d'éducation du personnel, etc. Ils contribuent à une utilisation plus complète des ressources de production de l'entreprise et augmentent la efficacité de son travail.

Facteurs de production et économiques déterminer l'exhaustivité et l'efficacité de l'utilisation des ressources de production de l'entreprise et les résultats finaux de ses activités.

Par le degré d'impact sur les résultats les facteurs d'activité économique sont divisés en principaux et mineurs. Le principal facteurs contrairement mineur, ont l'impact le plus significatif sur l'indicateur effectif. Il est à noter qu'un même facteur, selon les circonstances, peut être à la fois primaire et secondaire. La capacité de distinguer les principaux facteurs déterminants parmi une variété de facteurs garantit l'exactitude des conclusions basées sur les résultats de l'analyse.

Par rapport à l'objet de la recherche les facteurs sont classés en interne et externe, celles. dépendantes et non dépendantes des activités de cette entreprise. L'objectif principal de l'analyse doit être

mais à consacrer à l'étude des facteurs internes que l'entreprise peut influencer.

En même temps, dans de nombreux cas, en présence de liens et de relations industriels développés, la performance de chaque entreprise est largement influencée par les activités d'autres entreprises, par exemple, l'uniformité et la ponctualité des approvisionnements en matières premières, matériaux, leur la qualité, le coût, les conditions du marché, les processus inflationnistes, etc. sont des facteurs externes. Ils ne caractérisent pas les efforts d'une équipe donnée, mais leur étude permet de déterminer plus précisément le degré d'influence des causes internes et ainsi mieux révéler les réserves internes de la production.

Par le degré de dépendance à l'égard d'une entité commerciale les facteurs sont divisés en objectif(indépendamment de la volonté et des désirs des personnes, par exemple, une catastrophe naturelle) et subjectif(en fonction des activités des personnes morales et des personnes physiques).

Par prévalence les facteurs sont divisés en sont communs(opérant dans tous les secteurs de l'économie) et spécifique(opérant dans un secteur particulier de l'économie ou de l'entreprise). Cette division permet de mieux prendre en compte les particularités des entreprises individuelles, des branches de production et d'évaluer plus précisément leurs activités.

Par la durée de l'impact sur les résultats des activités distinguer les facteurs permanent(influençant le phénomène étudié en continu tout au long du temps) et variables(dont l'impact est périodique, par exemple, le développement de nouvelles technologies, de nouveaux types de produits, de nouvelles technologies de production, etc.)

Par la nature de l'action les facteurs sont divisés en intense, qui caractérisent le degré d'effort, l'intensité du travail dans le processus de production (par exemple, l'augmentation du rendement des cultures agricoles, l'augmentation de la productivité du bétail, le niveau de productivité du travail), et extensif, qui sont associées à une augmentation quantitative plutôt que qualitative de l'indicateur effectif (par exemple, une augmentation du volume de production en étendant la surface cultivée, en augmentant le nombre d'animaux, le nombre d'ouvriers, etc.)

Si l'analyse vise à mesurer l'influence de chaque facteur sur les résultats de l'activité économique, alors ils sont divisés en quantitatif et qualitatif, complexe et simple, direct et indirect, mesurable et non mesurable.

Quantitatif les facteurs expriment la certitude quantitative des phénomènes (nombre d'ouvriers, d'équipements, de matières premières, etc.).

Qualitatif des facteurs déterminent les qualités internes, les signes et les caractéristiques des objets étudiés (productivité du travail, qualité du produit, fertilité du sol, etc.).

Selon la composition les facteurs sont divisés en complexe(complexe), composé de plusieurs éléments, et Facile(élémentaire), qui ne peut pas être décomposé en parties constitutives. Un exemple de facteur complexe est la productivité du travail, un exemple simple est le nombre de jours ouvrables dans la période de référence.

Comme déjà indiqué, certains facteurs ont un impact direct et d'autres - un impact indirect sur l'indicateur de performance.

Par le niveau de subordination (hiérarchie) distinguer les facteurs des premier, deuxième, troisième et ainsi de suite niveaux de subordination. Les facteurs de premier niveau affectent directement l'indicateur effectif. Les facteurs du deuxième niveau déterminent indirectement l'indicateur effectif, à l'aide de facteurs du premier niveau, etc. (fig. 2.2).

Dans la mesure du possible, mesurer l'impact par l'indicateur effectif, les facteurs sont divisés en paramétrique(mesurable) et non paramétrique(incommensurable - par exemple, l'offre de logements aux travailleurs, le niveau de formation, etc.).

La classification des facteurs en analyse économique permet de mieux comprendre les raisons de l'évolution des phénomènes étudiés, d'évaluer plus précisément la place et le rôle de chaque facteur dans la formation de la valeur des indicateurs efficaces.

Les facteurs investigués dans l'analyse peuvent être classés selon différents critères :

1) par nature :

· Naturel et climatique ;

· Socio-économique ;

· Production et économique;

2) selon le degré d'impact sur les résultats de l'activité économique de l'entreprise :

· De base;

· Mineur;

3) par rapport à l'objet de recherche :

· Interne ;

· Externe ;

4) selon le degré de dépendance vis-à-vis d'une entité commerciale :

· Objectif;

· subjectif ;

5) en termes de prévalence :

· Spécifique;

1) par la durée de l'impact sur les résultats de l'entreprise :

· Permanente;

· Variables ;

2) par la nature de l'action :

· Intensif;

· Extensif;

3) selon le degré d'influence des facteurs sur les résultats de l'activité économique de l'entreprise :

· Quantitatif;

· Haute qualité;

4) par le degré d'agrégation :

· Complexe;

· Simple;

5) en termes de contrôlabilité :

· Contrôlé ;

· Incontrôlable ;

6) si possible, mesurer l'influence des facteurs sur l'indicateur efficace :

· Mesurables ;

· Incommensurable.

Les facteurs naturels et climatiques ont un impact considérable sur les résultats des activités agricoles, minières, forestières et autres. Les facteurs socio-économiques comprennent les conditions de vie des employés, l'organisation du travail culturel, sportif et récréatif dans l'entreprise, le niveau général de culture et d'éducation du personnel. Les facteurs de production et économiques déterminent l'exhaustivité et l'efficacité de l'utilisation des ressources de production de l'entreprise et les résultats finaux de ses activités.

Les facteurs principaux, contrairement aux facteurs mineurs, ont l'impact le plus significatif sur l'indicateur effectif dans la situation actuelle. Il est à noter qu'un même facteur, selon les circonstances, peut être à la fois primaire et secondaire.

L'action des facteurs généraux se manifeste dans tous les secteurs de l'économie, et spécifique - dans les secteurs individuels de l'économie ou d'une entreprise particulière.

Des facteurs constants influencent le phénomène étudié de façon continue tout au long de la période analysée. L'impact de facteurs variables se manifeste périodiquement (par exemple, le développement de nouvelles technologies, de nouveaux types de produits, de nouvelles technologies de production).

Les facteurs intensifs caractérisent le degré d'effort, l'intensité du travail visant à augmenter le rendement des ressources (par exemple, l'augmentation du rendement des cultures agricoles, la productivité du bétail, le niveau de productivité du travail). Des facteurs extensifs sont associés à une attraction supplémentaire de ressources dans la production (par exemple, une augmentation du volume de production en élargissant la surface cultivée, en augmentant le nombre d'animaux, le nombre de travailleurs).

Les facteurs qui expriment la certitude quantitative des phénomènes (le nombre de travailleurs, d'équipements, de matières premières) sont considérés comme quantitatifs. Des facteurs qualitatifs déterminent les qualités internes, les signes et les caractéristiques des objets étudiés (productivité du travail, qualité du produit, fertilité du sol).

Un exemple de facteur complexe est la productivité du travail, et un exemple simple est le nombre de jours ouvrables au cours de la période de référence.

Les facteurs contrôlables (facteurs-régulateurs) se prêtent à une régulation opérationnelle et leur influence se manifeste dans un temps relativement court. Les facteurs incontrôlables ne se prêtent pas à une régulation (conditions naturelles, transports et situation géographique de l'entreprise).

Les facteurs mesurables sont des facteurs dont l'impact peut être quantifié. L'influence de facteurs incommensurables sur les résultats des activités ne se prête pas à une mesure directe, par exemple, la mise à disposition du personnel en logement, les services de garde d'enfants, le niveau de formation.

Selon la hiérarchie (niveau de subordination), on distingue les facteurs du premier, deuxième, troisième, etc. niveaux de subordination. Les facteurs de premier niveau affectent directement l'indicateur effectif. Les facteurs qui déterminent indirectement l'indicateur effectif, en utilisant les facteurs du premier niveau, sont appelés facteurs du deuxième niveau.

La relation des phénomènes économiques. Le concept d'analyse factorielle. Types d'analyse factorielle, ses principales tâches.

Tous les phénomènes et processus de l'activité économique des entreprises sont interconnectés, interdépendants et conditionnés. Certains d'entre eux sont directement liés les uns aux autres, d'autres indirectement. Par exemple, la valeur de la production brute est directement influencée par des facteurs tels que le nombre de travailleurs et le niveau de leur productivité du travail. Tous les autres facteurs affectent cet indicateur indirectement.

Chaque phénomène peut être considéré comme une cause et comme une conséquence. Par exemple, la productivité du travail peut être considérée, d'une part, comme une cause de changements dans le volume de production, le niveau de son coût, et d'autre part, comme le résultat de changements dans le degré de mécanisation et d'automatisation de la production. , amélioration de l'organisation du travail, etc.

Chaque indicateur de performance dépend de facteurs nombreux et variés. Plus l'influence des facteurs sur la valeur de l'indicateur effectif est étudiée en détail, plus les résultats de l'analyse et de l'évaluation de la qualité du travail des entreprises sont précis. Par conséquent, un problème méthodologique important dans l'analyse de l'activité économique est l'étude et la mesure de l'influence des facteurs sur la valeur des indicateurs économiques étudiés. Sans une étude approfondie et complète des facteurs, il est impossible de tirer des conclusions raisonnables sur les résultats des activités, d'identifier des réserves de production, de justifier des plans et des décisions de gestion.

En dessous de analyse factorielle la méthode d'étude et de mesure complexe et systématique de l'impact des facteurs sur la valeur des indicateurs efficaces est comprise.

Distinguer ce qui suit types d'analyse factorielle :

déterministe et stochastique ;

en avant et en arrière;

à un étage et à plusieurs étages;

statique et dynamique;

rétrospective et prospective (prédictive).

Analyse factorielle déterministe est une méthodologie d'étude de l'influence de facteurs dont la relation avec l'indicateur effectif est de nature fonctionnelle, c'est-à-dire lorsque l'indicateur effectif est présenté comme un produit, un quotient ou une somme algébrique de facteurs.

Analyse stochastique est une technique d'étude de facteurs dont le lien avec l'indicateur effectif, contrairement à l'indicateur fonctionnel, est incomplet, probabiliste (corrélation). Si, avec une dépendance fonctionnelle (complète) avec un changement dans l'argument, un changement correspondant dans la fonction se produit toujours, alors avec une connexion de corrélation, un changement dans l'argument peut donner plusieurs valeurs de l'augmentation de la fonction, en fonction sur une combinaison d'autres facteurs qui déterminent cet indicateur. Par exemple, la productivité du travail au même niveau de ratio de capital peut ne pas être la même dans différentes entreprises. Cela dépend de la combinaison optimale d'autres facteurs affectant cet indicateur.

À analyse factorielle directe la recherche est menée de manière déductive - du général au particulier. Analyse factorielle inverse effectue l'étude des relations de cause à effet par la méthode de l'induction logique - des facteurs individuels particuliers aux facteurs généralisants.

L'analyse factorielle peut être en une seule étape et à plusieurs étages. Le premier type est utilisé pour étudier les facteurs d'un seul niveau (un niveau) de subordination sans les détailler dans leurs éléments constitutifs. Par exemple, à = une X b. Dans l'analyse factorielle en plusieurs étapes, les facteurs sont détaillés une et b dans les éléments constitutifs afin d'étudier leur comportement. Le détail des facteurs peut être poursuivi plus loin. Dans ce cas, l'influence de facteurs de divers niveaux de subordination est étudiée.

Il faut aussi distinguer statique et dynamique analyse factorielle. Le premier type est utilisé pour étudier l'influence des facteurs sur les indicateurs de performance à la date correspondante. Un autre type est une technique pour étudier les relations causales en dynamique.

Enfin, l'analyse factorielle peut être rétrospective, qui étudie les raisons de l'augmentation des indicateurs de performance sur les périodes passées, et prometteur, qui examine le comportement des facteurs et des indicateurs de performance en perspective.

Les principales tâches de l'analyse factorielle sont les suivants.

1. Sélection des facteurs qui déterminent les indicateurs de performance étudiés.

2. Classification et systématisation des facteurs afin de fournir une approche intégrée et systématique à l'étude de leur influence sur les résultats de l'activité économique.

3. Détermination de la forme de dépendance entre les facteurs et les indicateurs de performance.

4. Modélisation de la relation entre les indicateurs de performance et les indicateurs de facteurs.

5. Calcul de l'influence des facteurs et évaluation du rôle de chacun d'eux dans la modification de la valeur de l'indicateur effectif.

6. Travailler avec un modèle à facteurs (son utilisation pratique pour gérer les processus économiques).

Sélection des facteurs à analyser tel ou tel indicateur est réalisé sur la base de connaissances théoriques et pratiques acquises dans l'industrie. Dans ce cas, ils partent généralement du principe : plus le complexe de facteurs est étudié, plus les résultats de l'analyse seront précis. Dans le même temps, il faut garder à l'esprit que si cet ensemble de facteurs est considéré comme une somme mécanique, sans tenir compte de leur interaction, sans mettre en évidence les principaux déterminants, alors les conclusions peuvent être erronées. En AHD, une étude interconnectée de l'influence des facteurs sur la valeur des indicateurs efficaces est réalisée à travers leur systématisation, qui est l'un des principaux problèmes méthodologiques de cette science.

Une question méthodologique importante dans l'analyse factorielle est détermination de la forme de dépendance entre facteurs et indicateurs de performance : fonctionnel ou stochastique, direct ou inverse, rectiligne ou curviligne. Il utilise l'expérience théorique et pratique, ainsi que des méthodes de comparaison de séries parallèles et dynamiques, des regroupements analytiques d'informations initiales, graphiques, etc.

Modélisation des indicateurs économiques (déterministe et stochastique) est également un problème méthodologique complexe en analyse factorielle, dont la solution nécessite des connaissances particulières et des compétences pratiques dans ce domaine. À cet égard, une grande attention est accordée à cette question dans ce cours.

L'aspect méthodologique le plus important de l'AHD est calcul d'impact facteurs par la valeur d'indicateurs efficaces, pour lesquels l'analyse utilise tout un arsenal de méthodes, essence, finalité, dont la portée et la procédure de calcul sont discutées dans les chapitres suivants.

Et enfin, la dernière étape de l'analyse factorielle - utilisation pratique du modèle factoriel pour calculer les réserves pour la croissance de l'indicateur effectif, pour planifier et prédire sa valeur lorsque la situation de production change.

5.2. Classification des facteurs dans l'analyse de l'activité économique

L'importance de la classification des facteurs Les principaux types de facteurs. Le concept et la différence entre les différents types de facteurs dans l'AHD.

Les facteurs étudiés dans l'analyse peuvent être classés selon différents critères (Fig. 5.1).

Facteurs de production et économiques déterminer l'exhaustivité et l'efficacité de l'utilisation des ressources de production de l'entreprise et les résultats finaux de ses activités.

Quantitatif sont pris en compte des facteurs exprimant la certitude quantitative des phénomènes (nombre d'ouvriers, d'équipements, de matières premières, etc.). Qualitatif des facteurs déterminent les qualités internes, les signes et les caractéristiques des objets étudiés (productivité du travail, qualité du produit, fertilité du sol, etc.).

5.3. Systématisation des facteurs dans l'analyse de l'activité économique

La nécessité et l'importance de la systématisation des facteurs. Les principales façons de systématiser les facteurs dans l'analyse déterministe et stochastique.

5.4. Modélisation déterministe et transformation des systèmes de facteurs

L'essence et l'importance de la modélisation, ses exigences. Les principaux types de modèles à facteurs déterministes. Méthodes de conversion de modèles factoriels. Règles de modélisation.

L'une des tâches de l'analyse factorielle est de modéliser la relation entre les indicateurs de performance et les facteurs qui déterminent leur valeur.

La modélisation - c'est l'une des méthodes les plus importantes de la connaissance scientifique, à l'aide de laquelle un modèle (image conditionnelle) de l'objet de la recherche est créé. Son essence réside dans le fait que la relation de l'indicateur à l'étude avec la factorielle est véhiculée sous la forme d'une équation mathématique spécifique.

L'analyse factorielle distingue modèles déterministes (fonctionnel) et stochastique (corrélation). À l'aide de modèles à facteurs déterministes, la relation fonctionnelle entre l'indicateur effectif (fonction) et les facteurs (arguments) est étudiée.

Lors de la modélisation de systèmes de facteurs déterministes, il est nécessaire de remplir un certain nombre d'exigences.

1. Les facteurs inclus dans le modèle, et les modèles eux-mêmes, doivent avoir un caractère défini, exister réellement et ne pas être inventés par des quantités ou des phénomènes abstraits.

2. Les facteurs qui sont inclus dans le système ne doivent pas seulement être des éléments nécessaires de la formule, mais aussi être en relation causale avec les indicateurs étudiés. En d'autres termes, le système factoriel construit doit avoir une valeur cognitive. Les modèles factoriels qui reflètent la relation causale entre les indicateurs ont une valeur cognitive significativement plus grande que les modèles créés à l'aide des techniques d'abstraction mathématique. Cette dernière peut être illustrée comme suit. Prenons deux modèles :

1) PV = CR X GW :

2) GV = VP / CR, où Vice-président - production brute de l'entreprise; CR - le nombre d'employés de l'entreprise; GV - la production annuelle moyenne d'un employé.

Dans le premier système, les facteurs sont dans une relation causale avec un indicateur efficace, et dans le second - dans une relation mathématique. Cela signifie que le second modèle, construit sur des dépendances mathématiques, a moins de valeur cognitive que le premier.

3. Tous les indicateurs du modèle factoriel doivent être quantitativement mesurables, c'est-à-dire doit avoir une unité de mesure et la sécurité de l'information nécessaire.

4. Le modèle factoriel devrait permettre de mesurer l'influence de facteurs individuels, ce qui signifie qu'il devrait prendre en compte la proportionnalité des changements dans les indicateurs effectifs et factoriels, et la somme de l'influence des facteurs individuels devrait être égale à la augmentation globale de l'indicateur effectif.

Dans l'analyse déterministe, les types suivants des modèles à facteurs les plus courants sont distingués.

1. Modèles additifs :

Ils sont utilisés dans les cas où l'indicateur effectif est une somme algébrique de plusieurs indicateurs factoriels.

2. Modèles multiplicatifs :

Ce type de modèle est utilisé lorsque l'indicateur de performance est le produit de plusieurs facteurs.

3. Plusieurs modèles :

Ils sont utilisés lorsque l'indicateur effectif est obtenu en divisant un indicateur de facteur par la valeur d'un autre.

4. Modèles mixtes (combinés) est une combinaison dans diverses combinaisons des modèles précédents :

Modélisation des systèmes à facteurs multiplicatifs dans AHD est réalisée en divisant séquentiellement les facteurs du système d'origine en facteurs-facteurs. Par exemple, lors de l'étude du processus de formation du volume de production de produits (voir Fig. 5.2), on peut utiliser des modèles déterministes tels que :

Ces modèles reflètent le processus consistant à détailler le système de facteurs multiplicatifs initial et à l'étendre en divisant les facteurs complexes en facteurs. Le degré de détail et d'extension du modèle dépend de l'objet de l'étude, ainsi que des possibilités de détailler et de formaliser les indicateurs dans le cadre des règles établies.

De même, effectué modélisation des systèmes à facteurs additifs en divisant un ou plusieurs indicateurs de facteurs en éléments constitutifs.

Comme vous le savez, le volume des ventes de produits est égal à :

VPR =VBP -VET,

où VBP - volume de production; VET - le volume d'utilisation des produits à la ferme.

A la ferme, les produits étaient utilisés comme semences (C) et fourrage (À). Alors le modèle initial donné peut s'écrire comme suit : VPR =VBP - (C + K).

À la classe plusieurs modèles les méthodes suivantes sont utilisées pour les transformer : allongement, expansion formelle, expansion et contraction.

Première méthode prévoit d'allonger le numérateur du modèle original en remplaçant un ou plusieurs facteurs par la somme d'indicateurs homogènes. Par exemple, le coût unitaire peut être représenté en fonction de deux facteurs : l'évolution du montant des coûts (3) et le volume de production (VBP). Le modèle initial de ce système factoriel aura la forme

Si le coût total (3) est remplacé par leurs éléments individuels, tels que les salaires (3P), les matières premières et matériaux (CM), l'amortissement des immobilisations (A), les frais généraux (HP) et d'autres, alors le modèle à facteurs déterministes aura la forme d'un modèle additif avec un nouvel ensemble de facteurs :

où X 1 - intensité de travail des produits; X 2 - consommation matérielle des produits; X 3 - intensité capitalistique des produits; X 4 - niveau supérieur.

Méthode de décomposition formelle Le système factoriel permet d'allonger le dénominateur du modèle factoriel d'origine en remplaçant un ou plusieurs facteurs par la somme ou le produit d'indicateurs homogènes. Si V = L+ M + N + P, alors

En conséquence, nous avons obtenu le modèle final du même type que le système factoriel d'origine (modèle multiple). En pratique, une telle décomposition se produit assez souvent. Par exemple, lors de l'analyse de l'indicateur de rentabilité de la production (R):

où P est le montant du bénéfice de la vente de produits ; 3 - la somme des coûts de production et de vente des produits. Si le montant des coûts est remplacé par ses éléments individuels, le modèle final résultant de la transformation prendra la forme suivante :

Le coût d'une tonne-kilomètre dépend du montant des coûts d'entretien et d'exploitation de la voiture (3) et de sa production annuelle moyenne (GV). Le modèle initial de ce système ressemblera à : С tkm = 3 / GW. Considérant que la production annuelle moyenne d'une voiture, à son tour, dépend du nombre de jours travaillés par une voiture par an (RÉ), durée du poste (P) et production horaire moyenne (CV), nous pouvons allonger considérablement ce modèle et décomposer l'augmentation des coûts en plusieurs facteurs :

La méthode d'extension consiste à étendre le modèle factoriel d'origine en multipliant le numérateur et le dénominateur de la fraction par un ou plusieurs nouveaux indicateurs. Par exemple, si le modèle d'origine

introduire un nouvel exposant, alors le modèle prendra la forme

Le résultat est un modèle multiplicatif final sous la forme d'un produit d'un nouvel ensemble de facteurs.

Cette méthode de modélisation est très largement utilisée en analyse. Par exemple, la production annuelle moyenne d'un travailleur (un indicateur de la productivité du travail) peut s'écrire comme suit : GW = VP / CR. Si vous saisissez un indicateur tel que le nombre de jours travaillés par tous les salariés (ré), nous obtenons le modèle suivant de production annuelle :

où DV - production journalière moyenne; RÉ - le nombre de jours travaillés par un employé.

Après l'introduction de l'indicateur du nombre d'heures travaillées par l'ensemble des salariés (D), on obtient un modèle avec un nouvel ensemble de facteurs : production horaire moyenne (CV), nombre de jours travaillés par un employé (RÉ) et la durée de la journée de travail (I):

La méthode de réduction est la création d'un nouveau modèle factoriel en divisant le numérateur et le dénominateur de la fraction par le même indicateur :

Dans ce cas, on obtient un modèle final du même type que l'original, mais avec un ensemble de facteurs différent.

Encore une fois, un exemple pratique. Comme vous le savez, la rentabilité économique de l'entreprise est calculée en divisant le montant du profit ( P) sur le coût annuel moyen du fonds de roulement et du capital fixe de l'entreprise (KL):

R =P/ KL.

Si on divise le numérateur et le dénominateur par le volume des ventes de produits (chiffre d'affaires), alors on obtient un modèle multiple, mais avec un nouvel ensemble de facteurs : rentabilité des ventes et intensité capitalistique des produits :

Et encore un exemple. La productivité du capital (FO) est déterminée par le ratio de la valeur brute ( Vice-président) ou des produits commerciaux ( TP) au coût annuel moyen des immobilisations (OPF) :

Diviser le numérateur et le dénominateur par le nombre annuel moyen de travailleurs (CR), nous obtenons un modèle multiple plus significatif avec d'autres indicateurs de facteurs : la production annuelle moyenne d'un travailleur (GV), caractérisant le niveau de productivité du travail et le ratio capital-travail (Fw) :

Il est à noter qu'en pratique, plusieurs méthodes peuvent être utilisées séquentiellement pour transformer un même modèle. Par exemple:

où FD - le rendement des actifs; PR - volume de produits vendus (chiffre d'affaires); С - coût des marchandises vendues ; P- bénéfices ; FPO- le coût annuel moyen des immobilisations ; Système d'exploitation - soldes moyens du fonds de roulement.

Dans ce cas, pour transformer le modèle factoriel d'origine, qui est construit sur des dépendances mathématiques, les méthodes d'allongement et d'expansion sont utilisées. En conséquence, un modèle plus significatif a été obtenu, qui a une grande valeur cognitive, car il prend en compte les relations de cause à effet entre les indicateurs. Le modèle final résultant nous permet d'étudier comment le rendement des actifs immobilisés, le rapport entre les actifs fixes et circulants, ainsi que le ratio de rotation des actifs circulants, affectent le rendement des actifs.

Ainsi, les indicateurs de performance peuvent être décomposés en éléments constitutifs (facteurs) de différentes manières et présentés sous la forme de différents types de modèles déterministes. Le choix d'une méthode de modélisation dépend de l'objet de la recherche, du but, ainsi que des connaissances et compétences professionnelles du chercheur.

Le processus de modélisation des systèmes factoriels est un moment très difficile et crucial en AHD. Les résultats finaux de l'analyse dépendent de la façon dont les modèles créés reflètent de manière réaliste et précise la relation entre les indicateurs étudiés.