У дома  /  Авто / Мото  /  Координати на метеорологични станции. OpenWeatherMap - как ентусиастите създават времето

Координати на метеорологични станции. OpenWeatherMap - как ентусиастите създават времето

Авто / Мото
05.08.2019

Изтеглете приложението Meteobot®

Мобилното приложение Meteobot® е безплатно и се предлага със следните езикови версии:

ДАННИ ОТ МЕТЕОСТАНЦИИ

ТЕКУЩИ ДАННИ

Приложение Meteobot®ви прехвърля текущата информация от вашите метеорологични станции под формата на диаграми или таблици.

Със стандартни настройки Meteobot®следи данните от сензора на всеки 10 минути. и ги изпраща на всеки час. Ако е необходимо, можете да промените настройките и да получавате данни по-често - на всеки половин час или 10 минути.
Тестването показа, че батерията Meteobot®издържа до 30 дни без зареждане от соларен панел. Имайте предвид обаче, че по-честите трансфери на данни са свързани с по-висока консумация на енергия и през зимата това може да изтощи батерията.

ИСТОРИЧЕСКА ИНФОРМАЦИЯ

Приложение Meteobot®надеждно съхранява всички данни за метеорологичните станции за неограничен период от време. По този начин могат да се избегнат пропуски и пропуски – за разлика от писането на ръка върху хартия.

ПРОГНОЗА И ОТЧЕТНИ ДАННИ

За ваше удобство сме комбинирали прогнозата за времето и текущите данни от станциите в една диаграма. Така можете да видите например колко валежи са паднали досега и колко още се очакват.

МЕСТНА ПРОГНОЗА ЗА ВРЕМЕТО

Чрез Приложение Meteobot®получавате местна прогноза за времето за конкретен регион, който ви интересува. Прогнозата включва следното:

  • Валежи
  • температура
  • Относителна влажност
  • Атмосферно налягане
  • Скоростта на вятъра
  • Посока на вятъра
  • Облачност
  • мъгла (видимост)
  • Точка на оросяване

Прогнозата е дадена за 10 дни. През следващите два дни се дава по час, а от третия до десетия - на 6-часови интервали. Налични са данни за всяка точка на земята с пространствена точност от 8 km. Прогнозата идва от Европейския център за средносрочни прогнози за времето, чийто модел е

АГРОНОМИЧЕСКИ ПОКАЗАТЕЛИ

Приложение Meteobot®изчислява такива важни агрономически показатели като:

  • Количеството на валежите
  • Седмични и месечни валежи
  • Сума от температури
  • Средна дневна температура
  • Часовници с влага в листата

АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧНА ИСТОРИЯ

Дотолкова доколкото Приложение Meteobot®е специализирана система за земеделие, която записва данните от метеорологичната станция в историята на вашите парцели. Необходимо е само грубо да се очертаят техните граници на картата. Веднага след това ще получите пълна агрометеорологична история от момента на инсталиране на станцията. Основно предимство Meteobot®е, че получавате местни данни от вашата собствена (или друга близка) метеорологична станция, а не от такава, която е на много километри.

Специфично за обекта и специфично за културата Приложение Meteobot®ви дава това:

  • Агрономически показатели, описани по-горе
  • Количество валежи с натрупване след сеитба
  • Дни след последния дъжд
  • Началото на вегетационния период
  • Температурни условия в късна есен по време на подготовката на растенията за зимата (т.нар. закаляване на зимни култури)

Данните за всеки обект се вземат от най-близката метеорологична станция. Ако впоследствие инсталирате или се абонирате за нова метеорологична станция, която е по-близо до това поле, системата автоматично започва да записва данни за нея, предадени от новата станция.

МЕТЕОРОЛОГИЧНИ ОТЧЕТИ

Въз основа на информация, получена от метеорологичните станции, Приложение Meteobot®изчислява и изпраща съобщения за следните агрометеорологични показатели:

  • Средна дневна температура над 10⁰С
  • Средната температура на почвата е над 10⁰С
  • Силен дъжд (повече от 1 литър/минута)
  • Първи есенни слани
  • Пролетна слана

Ако имате автоматична метеорологична станция, свързана с интернет, ние ви каним да прехвърлите получените данни от наблюдения в RP5 - най-добрият недържавен онлайн архив на времето в страните от бившия СССР. Можете да се възползвате от ресурсите и технологиите на pp5 за сигурно съхраняване и бърз достъп до данни, качени точно сега и преди години.

Разрешеният интервал за трансфер и съхранение на данни е 1 минута (или повече). Периодът на съхранение на данните в архива не е ограничен във времето. Вижте примери за (1) данни от Симферопол, идващи със „стъпка“ във времето от 1 минута, и (2) данни от Санкт Петербург, съхранявани в нашия архив от 1 февруари 2005 г.

Моля, имайте предвид, че въз основа на нашата политика за максимална прозрачност на информацията за времето, данните, качени на rp5 сървъра и успешно преминат контрол на качеството, ще бъдат достъпни за всеки посетител на сайтовете на rp5 от всяка точка на света 24 часа в денонощието, 7 дни седмица. Ако не сте доволни от такава откритост (достъпност) на вашите данни за никого, моля, не качвайте данните в RP5.

Ако подкрепяте информационната отвореност на RP5, моля, опитайте да прехвърлите данни от наблюдения към RP5 по следния начин, който се състои от две „стъпки“: регистрация и трансфер на данни.

1) Регистрация.

Моля, изпратете имейл на нашия адрес за вашето желание да прехвърлите данни от наблюдения от вашата метеорологична станция, свързана с интернет, към нашия уебсайт RP5 в автоматичен режим.

В същия имейл, моля, включете

1.1) адресът, на който се намира метеорологичната станция(номерът на къщата е по избор): улица, град, област, регион, държава.

Ако метеорологичната станция се намира извън населеното място или ви е по-удобно да съобщите географските координати, информирайте географските координати (географска ширина и дължина) на местоположението на метеорологичната станция.

1.2) Модел/име на използваната метеорологична станция.

След като получим горната информация от вас, ние ще ви изпратим уникален ключ (наричан по-долу api_key), който ще позволи на метеорологичната станция да предава данни към нашия сървър.

2) Предаване на данни.
След като получите api_key от нас, трябва да използвате един от двата налични метода:

2.1) с помощта на програмата WeeWX
Това изисква:
а) метеорологична станция от списъка http://weewx.com/hardware.html
б) компютър с Linux или macOS с достъп до Интернет
в) инсталирайте програмата WeeWX. Инструкции за инсталиране http://weewx.com/docs.html
г) свържете модула за автоматично качване към нашия уебсайт. Инструкции за инсталиране и конфигуриране https://github.com/sapegin-o1eg/weewx-rp5

Примерданни, получени по описания по-горе метод (2.1), вижте на страницата Архив на времето в Херсон, неофициална метеорологична станция.

2.2) организира самостоятелно автоматично качване на данни от метеорологичната станция към уебсайта rp5 чрез следния URL:

http: //sgate.site/? T = X & U = X & DD = X & FF = X & ff10 = X & актуализиран = X & api_key = X

T - температура на въздуха в градуси по Целзий (от -99,9 до 99,9),

X - числовата стойност на един или друг параметър,

U - влажност в проценти (0 - 100),

DD - посока на вятъра в градуси (0 - 359),

FF - скорост на вятъра в m / s (> = 0),

ff10 - порив на вятъра в m / s (> = 0),

актуализиран - времето, в което е извършено наблюдението (UTC времеви печат във формат UNIX),

api_key е уникален ключ, предоставен ви в "стъпка" 1 по-горе.

Параметърът на времето (температура на въздуха, влажност, посока, скорост или порив на вятъра), който не се наблюдава от метеорологичната станция, трябва да бъде или напълно
премахнато от заявката или не трябва да има стойност след знака за равенство. Например, ако метеорологичната станция не измерва влажността (U), заявката
трябва да бъде
или (1) без цялата група U = X:
http: //sgate.site/? T = X & DD = X & FF = X & ff10 = X & актуализиран = X & api_key = X

или (2) без стойността на X след U =:
http: //sgate.site/? T = X & U = & DD = X & ff = X & ff10 = X & актуализиран = X & api_key = X

Пример за прехвърляне на данни за времето през HTTP GET към PHP (с помощта на библиотеката cURL)

Примерданни, пристигащи по горния начин (2.2), вижте стр

Метеорологичната станция е специална институция, създадена за постоянно наблюдение на състоянието на атмосферата и процесите, протичащи в атмосферата.

Тези измервания се извършват с помощта на специални метеорологични инструменти, които могат да определят:

  • ниво на слънчева радиация;
  • температура на въздуха;
  • влажност на въздуха и почвата;
  • атмосферно налягане;
  • посока и скорост на вятъра;
  • количеството на валежите;
  • нивото на снежната покривка;
  • облачно;
  • други данни.

Метеорологичната станция включва специална площадка, на която са монтирани метеорологични устройства, както и помещение, в което са монтирани автоматични устройства, които регистрират протичащите процеси и където се обработват данните, получени в процеса на наблюдение.

Как работи услугата на метеорологичната станция?

Всяка от съвременните държави създава подчинени метеорологични служби, които включват метеорологични институции и мрежа от специално създадени станции.

Тяхната задача включва:

  • провеждане на научни изследвания в атмосферата на явления за практическото им използване в националната икономика;
  • получаване на данни, свързани с климатичните условия%
  • информация за времето и неговите прогнози.

Записването на всички данни, получени от метеорологични устройства (от термограф, психометър, хигрограф, барограф) се извършва непрекъснато и се отстранява на всеки 180 минути.

По същия начин информацията се събира по целия свят. След това тя отива в главния център. На територията на Руската федерация информацията се подава към Метеорологичните служби на Москва и Московска област. След това всички данни се обработват и въвеждат в компютъра. На последния етап се създават ежедневни прогнозни метеорологични карти. Данните за повърхността и надморската височина се използват за изчисляване на възникващите атмосферни фронтове. Получените данни от всички региони се изпращат до Хидрометеорологичния център на Руската федерация, където се обработват. С помощта на сателитни данни информацията се предава на Световната метеорологична организация, която включва 185 държави.

Съществуващите в Русия мощности за работа на метеорологични индикатори вече не са достатъчни. В тази връзка Хидрометеорологичният център участва в търга за закупуване на по-мощен компютър.

Видове метеорологични станции

Има три категории метеорологични станции.

Ранг 1

Станции за наблюдение, обработка на получените данни и контрол на работата.

Ранг 2

Станция, с помощта на която организациите и предприятията получават необходимите данни за метеорологичните условия и климата. Той е в състояние да наблюдава, обработва и предава данни.

Ранг 3

Предназначен за наблюдение на съкратена програма.

В зависимост от естеството на извършената работа се използват следните видове станции:

  • метеорологични;
  • домакинство;
  • хидроложки;
  • агрометеорологични;
  • гора;
  • блато;
  • авиационна метеорологична;
  • езеро.

Далечни метеорологични станции на Русия

Метеорологичните станции често се намират в райони, отдалечени от градовете, където е възможно да се наблюдават атмосферата и метеорологичните явления възможно най-точно. Често служителите отиват на такива места в дългосрочни командировки за цял сезон, като работят и живеят в почти безлюден район на десетки и стотици километри от най-близките населени места.

В момента на територията на Русия има доста отдалечени метеорологични станции, които се намират в Република Бурятия, Иркутска област, Хабаровск, Владивосток, на територията на Ненецкия автономен окръг.

Невъзможно е да се развие Арктика без метеорологична станция. На територията на най-отдалечената точка на Русия в архипелага Нова Земля е инсталирана автономна метеорологична станция, до която може да се стигне само с хеликоптер. Основната му задача е да изучава ледовете и хидрометеорологичните условия във водите на Източносибирско и Карско море, както и море на Лаптев.

Специализиран архив на метеорологични данни за изследване на климата. Архивът съдържа информация за температурата и валежите, температурата на почвата на различна дълбочина, снежната покривка и маршрутните снежни проучвания. Информацията е предоставена за метеорологичните станции в Русия, Украйна, Казахстан, Туркменистан, Грузия, Армения, Таджикистан и Узбекистан. Изисква се регистрация. Разработчици VNIIGMI-WDC V.M. Веселов - [защитен с имейл], I.R. Pribylskaya - [защитен с имейл]

  • FTP СЪРВЪР NCDC ВРЕМЕТО ОТ 1991 ДО СЕГА Национален център за климатични данни - оф. сайт http://www.ncdc.noaa.gov/ Описание на организацията на FPT - ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/readme.txt Списък на метеорологичните станции - ftp: // ftp. ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/ghcnd-stations.txt
  • MUNDOMANZ 1) Прогноза за времето за огромен брой метеорологични станции, разположени по света за една седмица на всеки 6 часа (температура, валежи, посока и скорост на вятъра, характеристики на облаците и др.). 2) Архивни метеорологични данни, несистемни и епизодични.
  • ВРЕМЕТО НА РУСИЯ (АРХИВ МЕТЕОДА) Голям архив с метеорологични данни за 5000 станции по света. Ресурсът представя данни от декември 1998 г. Публикуват се следните показатели: C - Облачност (съответстващи на НПО), тип Ch - Горен облак, тип Cl - Долен облак, тип Cm - Средна облачност, тип dd - Посока на вятъра E - Почва условие ff - скорост на вятъра G - пориви на вятъра h - облачност, долна граница N - облачност (долна или средна) P - налягане P0 - налягане на морското равнище R24 - валежи Rd - валежи, ден RH - относителна влажност Rn - валежи, нощ SD - Дълбочина на снега SS - Слънчева светлина, продължителност T - Температура Td - Точка на оросяване Tg - Температура на почвата Tgn - Температура на почвата, min Tln - Температура снощи, min Tn - Температура, min Tw - Температура на водата Tx - Температура, max VV - Видимост ww - Метеорологични условия
  • ВРЕМЕТО И КЛИМАТ Много информативен сайт. Информация от метеорологични станции, разположени по целия свят: новини за времето, прогнози за времето, мониторинг на климата, метеорологичен архив от 2001 г., световно време, метеорологични карти.
  • МЕТЕОДАННИ ОТ 150 СТАНЦИИ, РАЗПОЛОЖЕНИ НА ТЕРИТОРИЯТА НА БЕЛАРУСЬ СССР Архивна информация от 19 век до наши дни за дневни минимални, средни и максимални температури, валежи от 150 метеорологични станции, разположени на територията на б. СССР. Няма начин за изтегляне на големи бази данни.
  • ИСПАНСКИЙ САЙТ ЗА СВЕТОВНИЯ КЛИМАТ Време, климат, астрономическа информация, карти. Информацията е за Европа, Азия, Северна и Южна Америка, Океания и Антарктида. Има и архивирана информация за средните годишни температури, валежите и др. за 2469 точки b. СССР.
  • ИНФОРМАЦИОННА СИСТЕМА "ИЗМЕРВАНЕ НА ВРЕМЕТО ОНЛАЙН" Архив за времето за градовете на ОНД (19-ти и 20-ти век), онлайн прогноза за времето и времето за градовете на Руската федерация.
  • ЕВРОПЕЙСКИ САЙТ ЗА ВРЕМЕТО Архивни ежедневни данни за температури, атмосферни валежи от метеорологични станции, разположени по целия свят от 1881 до 2014 г. Възможност за изтегляне на големи архивирани бази данни.
  • ДНЕВНИ ДАННИ ОТ 223 МЕТЕОРОЛОГИЧНИ СТАНЦИИ, РАЗПОЛОЖЕНИ НА ТЕРИТОРИЯТА НА БЕЛАРУСИЯ СССР Ежедневна информация за температура на въздуха, температура на почвата, атмосферно налягане, атмосферни валежи, снежна покривка и др. от създаването на станциите. Има също информация за радиозондови и авиационни наблюдения. На регистрираните потребители се предоставя възможност да изтеглят големи метеорологични бази данни в txt формат.

Живеем в невероятно време, нещо, което изглеждаше много трудно преди изведнъж да стане достъпно и просто. Задачите, за решаването на които беше необходимо да се създадат научни институти и големи организации, сега се решават от самоорганизирани групи от ентусиасти. Ентусиасти създават карти и енциклопедии, правят филми и разработват софтуер. Искам да говоря за областта, в която този свеж вятър на промяната все още не е духнал с пълна сила - това е времето. И с нашия проект - OpenWeatherMap - искаме да променим тази ситуация!

Защо сме свикнали с факта, че прогнозата за времето е дело на специализирани организации?

В нашия свят се случи така, че институти, лаборатории и големи държавни организации, изолирани от външния свят, винаги са се занимавали с времето. Кой и как ражда прогнозите за времето винаги е оставала загадка, покрита с нотка на мистика. Повечето от тях са големи правителствени организации, обединени в Световната метеорологична организация

Освен това всички знаят колко фантастично точни са прогнозите и се радваме като деца, когато това е така. И колко неприятни и дори опасни са грешките. В крайна сметка правилната прогноза за времето влияе не само на ежедневното ни настроение. Животът ни зависи от това! Накратко, времето е всичко. Затова помислихме и решихме, че такава жизненоважна тема като времето трябва да бъде достъпна за всички. Тя принадлежи на хората и трябва да бъде създадена от същите хора, които имат нужда от нея!
Тя трябва да бъде достъпна, удобна и, най-важното, безплатно!

Вдъхновени сме от невероятно успешния пример на Wikipedia и OpenStreetMap. Вярваме, че ентусиастите, обединени от една идея, винаги могат да постигнат по-големи резултати от големите бюрократични организации.

Целта на проекта е безплатен API

Идеята за безплатна и достъпна информация за времето доведе до факта, че ние създадохме и предоставихме на всички разработчици на приложения безплатен API за получаване на различни метеорологични данни, като:
- Интерактивна карта с текущи данни за времето
- Прогноза за седмицата в града
- Исторически данни в 120 000 града по света.
- Данни от 40 000 метеорологични станции по света, получени почти онлайн. (Закъснение от секунди до час)
- Много различни уеб карти, включително карти на облаци, валежи, вятър, температура и др.

Как работи?


На входа имаме (1) данни от метеорологични станции, както и (2) прогнози на метеорологични служби и научни лаборатории. Тези данни се съхраняват в базата данни OWM и след обработка се използват уникални математически алгоритми
улична магия, те се превръщат в интерполирани данни за текущото време навсякъде по света, както и разнообразни карти с метеорологични явления (3). И накрая, (4) API се предоставят за всички метеорологични данни, включително метеорологични карти. А сега малко по-подробно за всяка от 4-те точки.

Какво има във входа?
Данни за метеорологичната станция

Услугата OpenWeatherMap получава данни от професионални и частни метеорологични станции. Днес има повече от 40 хиляди такива станции. Повечето от тях са професионални станции, които са инсталирани на летища и големи градове по света. Но също така не по-малко важни за услугата са данните от непрофесионални станции, които се събират и инсталират от любители, където е възможно. А това е много важно за нас, т.к нивото на аматьорските станции вече е много високо, точността и най-важното ефикасността на предаваната информация също са на много високо ниво. И колкото повече такива станции са свързани към OWM, толкова по-висока е точността както на текущата информация за времето, така и на прогнозите. Любителските метеорологични станции са съвсем отделна тема. Но в тази статия бих искал да подчертая, че обхватът на такива станции е много широк. И ще бъде интересно да инсталирате такава станция у дома или в страната не само за сериозен радиолюбител, но и например за татко и син. Можете да закупите готова станция на цена от $ 100 до $ 1000 или да я сглобите сами, например на Arduino.

Прогнози
В допълнение към метеорологичните станции, услугата OWM събира вече обработени данни за прогнозата за времето. Изчисляването на глобална прогноза за целия свят изисква невероятна изчислителна мощност и, уви, все още нямаме собствен IBM Deep Thunder. За щастие, много метеорологични служби споделят нашата любов към безплатните данни и резултатите от техните системи са налични. Използваме данни от две метеорологични услуги - американската NOAA, която работи с GFS модела, и канадската от Environment Canada. И двата модела са глобални и целят по-скоро не да предскажат конкретна метеорологична ситуация в определена точка на земята, а да определят общата атмосферна динамика на планетата като цяло. Имат голяма стъпка на мрежата - около 50 км и голям обхват на прогнозата от време - 5-7 дни.
Освен това за отделните региони се изчисляват по-подробни модели с по-малка стъпка.
Комбинираме данни от различни по мащаб прогнози – от осреднени и глобални, до локални и съответно по-точни. В резултат на това уеб картите OpenWeatherMap работят много удобно - за голям мащаб се използват глобални прогнози и в процеса на увеличаване се зареждат все по-подробни данни.

Но всичко това не би било толкова интересно, ако метеоролозите не споделяха любовта ни към безплатния софтуер! Няколко модела, използвани от основните метеорологични услуги, са достъпни от OpenSource - например моделът WRF.

Например, група френски ентусиасти са внедрили подобна система за обработка на данни на своите домашни сървъри и предоставят подробни и точни прогнози в цяла Франция. Между другото, цената на цялата им система беше 5 хиляди долара (Blade сървър за 16 ядра), което не изглежда недостъпно.

Услугата OpenWeatherMap обединява такива прецизни локални модели заедно с глобални. След това асимилираме супероперативните данни от метеорологичните станции. И вече на базата на всички тези данни се изграждат интерактивни карти, в които степента на детайлност на данните зависи от мащабирането на картата.

Какъв е изходът?
Карти - разнообразие от изгледи

След обработка на необработените данни, които OWM получава от метеорологични станции и метеорологични институти, се създават различни интерактивни карти за времето и метеорологичните данни. Това са карти на облаци, налягане, температура, валежи, вятър. Това също са данни от радари, метеорологични станции и само текущото време навсякъде по света.


API
Услугата OpenWeatherMap предоставя безплатен API за всички метеорологични данни, история, прогнози и различни метеорологични карти.
Има два типа API - JSON за получаване на данни и Tile / WMS за картография

Използвайки JSON, можете да получите:
- Данни за времето в над 120 хиляди града. В същото време градовете не е необходимо да се избират от строго ограничен списък, те могат да бъдат намерени на картата и можете да видите прогнозни прогнози за времето както в самия град, така и в най-близките региони.
- Данни за текущото време в избраната точка по широчина/долна координати
- Прогноза за 7 дни в компактен или пълен вид
- "Необработени" данни, получени от метеорологични станции
- Исторически данни за времето

Как се използва нашия API
Обхватът от приложения на API е безкраен. Това са мобилни приложения за всички платформи. Това са различни уебсайтове, които могат да използват API за показване на текущото време, различни метеорологични карти, джаджи и т.н. Това са системи за интелигентен дом.
Например, един от потребителите на OpenWeatherMap във Великобритания е настроил автоматична система за поливане за своята английска градина. Той използва прогнозни данни за валежите, за да планира количеството вода и графика за напояване.

Защо в Русия всичко е както обикновено?

Веднага ще кажа, че ние не предоставяме това, което се нарича прогноза за времето на територията на Русия. И като цяло не извършваме никаква дейност на територията на страната. Този вид дейност в Русия изисква лицензиране.

Нека обаче да видим какво се случва с метеорологичните станции и метеорологичния ентусиазъм в Русия. Илюстрацията по-долу показва текущото разпределение на метеорологичните станции. В сравнение с плътното покритие на цялата европейска част Русия изглежда повече от скромна. И това е една от причините за неточността на прогнозите за времето на безкрайната ни територия.

Какво можем да променим?

Ние сме уверени, че силите на ентусиастите могат да променят ситуацията. Ако се интересувате от тази тема и искате да помогнете на проекта, тогава има много възможности.
Можете, например, следното:
- свържете вашата метеорологична станция
- ако сте разработчик - използвайте нашите данни във вашите проекти
- или да завършите нашата мобилна версия - m.openweathermap.org
- просто пишете за нас във вашия блог

Или ако се интересувате от математика, около това има много проблеми. Например, една от най-важните задачи в системата е определянето на текущото време. Както казах по-горе, получаваме оперативни данни от метеорологични станции, които трябва да бъдат интерполирани в решетка, която е важна за географските точки – градове или отделни региони. Данните от станциите са разнородни и не се получават редовно. Освен това много боклук идва от грешни и неправилни измервания, те трябва да бъдат отсети. Освен това могат да се появят грешки в данните от доста надеждни метеорологични станции.
Сега използваме доста твърд и неадаптивен алгоритъм. Много бих искал да опитам някакъв алгоритъм за обучение в тази задача.
Много е интересно да опитате невронна мрежа в подобна задача.

Или, например, появата на карти. Бих искал да направя свой собствен слой въз основа на данни от OpenStreetMap с по-малко детайли, но по-естествено изглеждащи. Ако имате някакви идеи, ще се радваме много, особено ако знаете как да ги реализирате на mapnik.

Нуждаем се от всеки, който може да държи оръжие!

Архитектура

Няма да се спирам на архитектурата на системата, ще нарисувам обща картина за илюстрация:


Архитектура - едно парче.

Ние използваме само софтуер с отворен код, включително NgInx, Apache, PHP, Tilecache, OpenLayers, Leaflet, Mapnik, PostGIS, Memcache, MongoDB, Gearman, MySQL, Python и др.

PS

Малко лирично отклонение.
Сега модният термин bigdata се превръща в продаваща марка, която се използва активно от всички акули на ИТ пазара. Но освен чистия маркетинг, това също има огромно влияние върху цялата индустрия - изводът е, че цената на транзакция и разходите за съхранение на големи количества информация падат с колосална скорост и на практика клонят към нула. Това открива изключителни възможности не само за големите пазарни играчи, но и за малките. Грубо казано, преди няколко години разходите за разработване и поддръжка на система с обем данни от няколко терабайта и натоварване от хиляди транзакции в секунда бяха непосилни за малка компания и още повече за ентусиасти. Сега всичко се променя!
Bigdata става достъпна. Това е революция, в която всеки може да участва!

Всъщност това е отговорът на въпроса, който често ми задават - защо е безплатно? Вярваме, че изграждането на бизнес върху платен API е път към ада, както технологичен, така и търговски. Нашият API винаги ще остане безплатен - това е основната идея и цел на проекта.

Какво ще се случи след това?

Самата идея за свободно време предоставя възможности за развитие на проекта. В момента вече работим по нови направления и функции, като:
Социалност. Това е възможност да кажем – не, сега в нашия град не вали сняг, но грее слънце и цъфтят цветя. Това означава, че метеорологичната станция в града дава неверни данни и ще търсим други възможности за поддържане на точното време в този град. Автоматичните алгоритми са добри, но хората са по-добри.
Ще продължим да свързваме външни модули за изчисление към проекта за подробна информация за регионите.
Насърчаване на идеята за любителски метеорологични станции и свързването им с OpenWeatherMap
Използвайки OpenWeatherMap за агропромишлената индустрия, тук необходимостта от местни прогнози е много голяма
Разработване на специализирани метеорологични приложения
И разбира се наистина се надяваме на ВАШАТА помощ!