वर्दी में बादल: सैन्य वितरित मॉडलिंग सिस्टम। सैन्य अभियानों के मॉडलिंग के सिद्धांत के आगे विकास के लिए आधार सैन्य अभियानों की मॉडलिंग

विदेशी सैन्य समीक्षा संख्या 11/2008, पीपी 27-32

JWARS अमेरिकी सशस्त्र बल

कप्तान रैंक 1एन . रेज्यापोव ,

प्रमुख एस. चेस्नोकोव ,

कप्तान एम. इनयुखिन

अमेरिकी सशस्त्र बलों के नेतृत्व के सभी स्तरों के लिए उपकरणों के शस्त्रागार में लंबे और मजबूती से कंप्यूटर मॉडलिंग शामिल है। 2000 के दशक की शुरुआत से, अमेरिकी सैन्य नेतृत्व ने सैन्य-तकनीकी नीति के निर्माण में प्राथमिकता प्रौद्योगिकियों के बीच मुकाबला संचालन की नकल और अनुकरण के साधन आवंटित किए हैं। विकास की उच्च गतिशीलता कंप्यूटिंग तकनीक, प्रोग्रामिंग प्रौद्योगिकियों, विभिन्न वास्तविक प्रक्रियाओं के मॉडलिंग के सिस्टम इंजीनियरिंग फाउंडेशन ने मॉडल और सिमुलेशन सिस्टम के विकास में संयुक्त राज्य अमेरिका में एक बड़ी सफलता को चिह्नित किया है।

अमेरिकी सशस्त्र बलों में मॉडलिंग के विकास की मुख्य दिशाएँ हैं: सशस्त्र बलों की संरचना का अनुकूलन, सैनिकों (बलों) के लड़ाकू रोजगार के लिए अवधारणाओं का विकास, रणनीति और परिचालन कला का विकास, अनुकूलन का अनुकूलन हथियारों और सैन्य उपकरणों के नए मॉडल का अधिग्रहण, परिचालन और युद्ध प्रशिक्षण में सुधार, आदि के निर्माण के क्षेत्र में समस्याओं को हल करने और सैनिकों (बलों) के संयुक्त और गठबंधन समूहों का उपयोग करने के उद्देश्य से सिस्टम और मॉडल बनाने के लिए। एक उदाहरण संयुक्त युद्ध प्रणाली (JWARS) है, जो संयुक्त बलों द्वारा सैन्य अभियान चलाने के लिए एक मॉडल है। यह आपको भूमि, वायु, समुद्री संचालन का अनुकरण करने की अनुमति देता है और लड़ाई, विशेष और सूचना संचालन बलों की कार्रवाई, रासायनिक हथियारों का संरक्षण / उपयोग, संचालन के थिएटर में मिसाइल रक्षा / वायु रक्षा प्रणालियों की कार्रवाई, नियंत्रण और अंतरिक्ष की खोज, संचार, रसद समर्थन।

JWARS एक आधुनिक रचनात्मक मॉडलिंग प्रणाली है जिसे स्मॉलटाक प्रोग्रामिंग भाषा में CASE (कंप्यूटर एडेड सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट) टूल का उपयोग करके विकसित किया गया है। यह घटना के समय का उपयोग करता है और सैन्य इकाइयों की गतिविधियों और बातचीत का अनुकरण करता है। इस प्रणाली के ढांचे के भीतर, एक त्रि-आयामी आभासी मुकाबला स्थान बनाने के मुद्दे, मौसम की स्थिति और इलाके की विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए, लड़ाकू अभियानों के लिए रसद समर्थन, सूचना प्रवाह की एक स्पष्ट प्रणाली बनाने के साथ-साथ निर्णय के मुद्दे भी हैं। - कमांड और कंट्रोल सिस्टम में मेकिंग सपोर्ट पर पूरी तरह से काम किया गया है।

जेडब्ल्यूएआरएस का मुख्य उद्देश्य संयुक्त परिचालन संरचनाओं (ओओएफ) के लड़ाकू कार्यों का अनुकरण करना है, जो संयुक्त परिचालन योजना और सशस्त्र बलों के उपयोग की गुणवत्ता में सुधार करना चाहिए, संयुक्त संरचनाओं की लड़ाकू क्षमताओं का आकलन करना चाहिए और निर्माण के लिए वैचारिक दस्तावेज विकसित करना चाहिए। कुल मिलाकर सशस्त्र बल।

यह प्रणाली परिचालन योजना और निष्पादन प्रक्रिया के व्यापक नियंत्रण के साथ-साथ समान कार्यों के निष्पादन के कई पूर्वाभ्यास की अनुमति देती है, जो कार्यों के परिणामों का विश्लेषण करने और बलों के उपयोग के लिए सबसे प्रभावी परिदृश्य का चयन करने की क्षमता में काफी वृद्धि करती है और साधन।

अवसरोंज्वार्स:

- आपको 100 दिनों से अधिक समय तक चलने वाले सैन्य अभियानों की योजना बनाने की अनुमति देता है;

- सिमुलेशन समय स्केल 1: 1000 (वास्तविक समय की तुलना में 1000 गुना तेज);

- मॉडल आरंभीकरण समय 3 मिनट तक।

मॉडल का विकास कार्यक्रम विश्लेषण और मूल्यांकन विभाग के प्रमुख की प्रत्यक्ष देखरेख में किया जाता है। होनहार रणनीतिक अवधारणाओं के विकास और परीक्षण के लिए JWARS के महत्व, नेटवर्क-केंद्रित शत्रुता के संदर्भ में OOF के युद्धक उपयोग के रूपों और विधियों के विकास पर बल दिया गया है।

JWARS का नवीनतम संस्करण इंटर-थिएटर सैन्य परिवहन के नेटवर्क के मॉडलिंग के लिए एक मॉड्यूलर प्रणाली की उपस्थिति से प्रतिष्ठित है, OOF नियंत्रण प्रणाली का एक बेहतर अनुकरण, मोबाइल लक्ष्यों के खिलाफ हमलों का अनुकरण करने की क्षमता, एक भू-सूचना और भूभौतिकीय की उपस्थिति। दक्षिण पूर्व एशिया, सुदूर पूर्व, दक्षिण एशिया और दक्षिण अमेरिका के लिए डेटाबेस, और कार्यक्रम कोड के आधुनिकीकरण और एक नए तकनीकी आधार की शुरूआत, एक स्क्रिप्ट के निर्माण की संभावना आदि के कारण प्रदर्शन में वृद्धि हुई।

सामूहिक विनाश के हथियारों के उपयोग की मॉडलिंग में वर्तमान में रासायनिक हथियारों से सुरक्षा का अनुकरण और लड़ाकू इकाइयों पर इसके प्रभाव का आकलन शामिल है और वातावरण... निकट भविष्य में, जैविक और परमाणु हथियारों के उपयोग के आकलन के मॉडलिंग के लिए ब्लॉक बनाने की योजना है।

वायु सेना का एक्शन मॉडल लगभग 20 प्रकार के विशिष्ट कार्यों के समाधान का समर्थन करता है। प्रत्यक्ष हवाई समर्थन, सीडी का उपयोग, बड़े पैमाने पर मिसाइल-उड्डयन हमलों (MRAU) के आवेदन, लड़ाकू क्षेत्रों की वायु रक्षा के प्रावधान, जमीन / वायु / समुद्री लक्ष्यों के विनाश, दुश्मन की हवा के दमन की प्रक्रियाओं का वर्णन करता है। रक्षा प्रणाली, यूएवी का बड़े पैमाने पर उपयोग, समय की कमी के तहत लक्ष्य पदनाम और मार्गदर्शन, हवाई वाहक से खदानें स्थापित करना, हवा में ईंधन भरना आदि।

नौसेना के कार्यों के मॉडल में सतह के लक्ष्यों को नष्ट करने, सतह बलों के खिलाफ पनडुब्बियों का उपयोग, नौसैनिक नाकाबंदी, पीएलओ (वायु, पनडुब्बी और सतह के साधन), समुद्र में मेरा युद्ध, जमीनी बलों का समर्थन शामिल हैं। नौसैनिक तोपखाना, उभयचर संचालन करना, आदि।

सिनेमाघरों में मिसाइल रक्षा / वायु रक्षा क्रियाओं का मॉडल पैट्रियट / थाड, एजिस, के कार्यों के आकलन पर आधारित है। लेजर हथियारहवाई. मिसाइल का खतरा और एक एकीकृत थिएटर मिसाइल रक्षा प्रणाली की कार्यप्रणाली सिम्युलेटेड है।

नियंत्रण प्रणाली, संचार, कंप्यूटर समर्थन, टोही और निगरानी (C4ISR) की मॉडलिंग स्थिति के स्थितिजन्य डिजिटल मानचित्र पर आधारित है, युद्ध के मैदान पर सूचना प्रवाह का अनुकरण, लक्ष्य पहचान के साथ स्थिति के बारे में जानकारी एकत्र करना और एकत्र करना, उपकरणों का पता लगाने के लिए लक्ष्य निर्धारित करना , अंतरिक्ष सहित, और डॉ.

निर्णय लेने की प्रक्रिया सामरिक मानदंडों के ज्ञान के आधार के साथ-साथ निर्णय निर्माताओं की प्राथमिकताओं पर आधारित होती है।

सिस्टम आपको काम का अनुकरण करने की अनुमति देता है इलेक्ट्रॉनिक युद्ध, दुश्मन के प्रभाव के बाद नियंत्रण प्रणाली की बहाली की प्रक्रियाओं का मूल्यांकन करने के लिए।

सूचना संचालन मॉडलिंग करते समय, यह सिम्युलेटेड होता है सीधा प्रभावसंचार प्रणाली, दुश्मन की जानकारी का पता लगाने और प्रसंस्करण पर।

वर्तमान में, सूचना वायरस के गतिशील इनपुट या कंप्यूटर में सूचना के विरूपण या दुश्मन के सूचना प्रवाह के परिणामों का आकलन करना असंभव है, और गुमराह करने के उपायों को खोलने की भी कोई संभावना नहीं है (इसे भविष्य में लागू करने की योजना है) संस्करण)।

अंतरिक्ष बलों और संपत्तियों के कामकाज की मॉडलिंग बलों और संपत्तियों के नियोजित आधुनिकीकरण (परिप्रेक्ष्य उपस्थिति), बाहरी अंतरिक्ष को नियंत्रित करने की प्रक्रियाओं, अंतरिक्ष विरोधी अभियानों की नकल और सूचना युद्ध को ध्यान में रखती है।

रसद समर्थन को स्वायत्तता को ध्यान में रखते हुए तैयार किया गया है, हवाई, रेल, सड़क, समुद्र और पाइपलाइन परिवहन द्वारा बलों और संपत्तियों के परिवहन की योजना बनाना, सहयोगियों से समर्थन आदि।

नेटवर्क-केंद्रित युद्ध के संदर्भ में JWARS की मदद से हल किए गए कार्यों के उदाहरण प्रदर्शन मूल्यांकन हैं:

महत्वपूर्ण सुविधाओं की सुरक्षा (अमेरिकी क्षेत्र, ठिकाने, संचालन के थिएटर में सैन्य बल, सहयोगी दलों की सेना और सुविधाएं, आदि);

सामूहिक विनाश के हथियारों और उनके वितरण वाहनों का निष्प्रभावीकरण;

सूचना प्रणाली का संरक्षण;

निरंतर अवलोकन, ट्रैकिंग, उच्च-सटीक वायु और जमीनी साधनों के महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण स्थिर और मोबाइल लक्ष्यों पर भारी प्रभाव के माध्यम से दुश्मन का मुकाबला करने के उपाय;

नया सूचना प्रौद्योगिकीऔर "एकीकृत" नियंत्रण प्रणाली की वास्तुकला के विकास और परिचालन स्थिति के एकल मानचित्र की प्रणाली आदि के लिए नवीन अवधारणाएं।

JWARS में निर्णय नियम-आधारित अनुमान के साथ एक उत्पादन विशेषज्ञ प्रणाली शामिल है "यदि .. तो .. अन्यथा ..."। दुश्मन के बारे में ज्ञान के आधार (तथ्यों, नियमों के मूल्यों) को अद्यतन करना टोही की सूचना प्रक्रिया के परिणामस्वरूप किया जाता है। ज्ञानधार

इसके बलों के बारे में जानकारी, दुश्मन सहित स्थिति का आकलन करने के परिणाम भी शामिल हैं। यह उपयोगकर्ताओं को स्वचालित रूप से उत्पन्न समाधान प्रदान करता है जिन्हें ऑनलाइन ठीक किया जा सकता है। ज्ञान आधारित निर्णय नियम मॉडल के गतिशील कामकाज के लिए महत्वपूर्ण हैं। नियम ट्रिगर होने के परिणामस्वरूप, प्रत्येक तथ्य को एक या कई क्रियाएं सौंपी जा सकती हैं। क्रियाएँ तब की जाती हैं जब परिकलित तथ्य का मान एक निश्चित सीमा के बराबर होता है और डेटाबेस की स्थिति में परिवर्तन करता है।

नियमों का ट्रिगर भी स्वचालित रूप से खुफिया प्रणाली के लिए अनुरोध उत्पन्न करता है, जो इन अनुरोधों के लिए सूचनाएं (प्रतिक्रियाएं) जारी करता है। नियमों का कार्य समय के साथ मॉडल के व्यवहार की गतिशीलता को निर्धारित करता है। खुफिया प्रणाली द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन संतुष्टि की कसौटी (अनुरोध की संतुष्टि की डिग्री) द्वारा किया जाता है। संतुष्टि दर के कम मूल्य के मामले में, अनुरोध और परिचालन स्थिति की स्थिति के बीच अन्योन्याश्रयता को ध्यान में रखते हुए अनुरोध में सुधार किया जाता है।

परिचालन स्थिति का आकलन करते समय, एक डिजिटल भौगोलिक नक्शानिर्देशांक के एक प्लॉट किए गए ग्रिड (सामान्य संदर्भ ग्रिड) के साथ। भूमि क्षेत्र के अनुरूप समन्वय ग्रिड के प्रत्येक सेल के लिए, संकेतक के मूल्य की गणना की जाती है, जो "प्रभाव की शक्ति" की गणना के आधार पर अपने स्वयं के बलों और दुश्मन की स्थिति के नियंत्रण की डिग्री की विशेषता है। एक निश्चित विधि के लिए। नतीजतन, प्रत्येक कोशिका नीले या लाल रंग की होती है।

वस्तुओं (लक्ष्यों) का पता लगाने और वर्गीकृत करने की प्रक्रियाओं का मॉडल एक स्टोकेस्टिक प्रकृति का है, जो दुश्मन ताकतों, दृश्यता, इलेक्ट्रॉनिक काउंटरमेशर्स की डिग्री और इलाके की प्रकृति के कार्यों पर निर्भर करता है। गणना की गई संभावनाओं के आधार पर, पता चला दुश्मन बलों और हथियारों की संख्या वास्तव में मौजूद लोगों से निर्धारित की जाती है, फिर लक्ष्य पहचान / वर्गीकरण की संभाव्य प्रक्रिया का अनुकरण किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप वे सहसंबद्ध होते हैं, उदाहरण के लिए, एक विशिष्ट प्रकार के साथ हथियार और सैन्य उपकरण, या केवल नमूनों के एक निश्चित वर्ग के साथ। फिर डिटेक्शन टूल की फाइनल रिपोर्ट तैयार की जाती है।

एक सूचना स्थान में विभिन्न खुफिया संपत्तियों के काम के परिणामों के जुड़ाव और सहसंबंध की प्रक्रिया इस प्रकार है:

1. प्रत्येक टोही साधन का पता लगाने के परिणाम स्थितिजन्य मानचित्र पर अंकित किए जाते हैं।

2. टोही साधनों के काम के परिणामों पर नई रिपोर्ट प्राप्त होने के समय में पहले से खोजी गई वस्तुओं में से प्रत्येक की स्थिति को एक्सट्रपलेशन किया जाता है।

3. पहले से खोजी गई वस्तुओं के "द्रव्यमान के केंद्र" के स्थान की गणना के आधार पर, वस्तुओं के साथ जुड़ने के लिए संभावित उम्मीदवारों का चयन किया जाता है, जिसके बारे में जानकारी के काम के परिणामों पर नई प्राप्त रिपोर्टों में निहित है। टोही का अर्थ है।

4. वस्तुओं के जुड़ाव के संभाव्य मूल्य की गणना की जाती है।

5. संगति की प्रायिकता के सापेक्ष मूल्य के आधार पर यह निर्धारित किया जाता है कि वस्तु पहले से ज्ञात वस्तुओं से नई खोजी गई वस्तु है या पहली बार खोजी गई कोई नई वस्तु।

JWARS में प्रयुक्त एल्गोरिदम की प्रकृति:

1. संभाव्य (स्टोकेस्टिक) प्रक्रिया (मोंटे कार्लो) - यादृच्छिक संख्या जनरेटर के आधार पर गणना, असतत आउटपुट मान (पहचान प्रक्रियाओं का अनुकरण, जमीनी लक्ष्यों के खिलाफ हवाई रक्षा हमलों की योजना, संचालन के थिएटर में मिसाइल रक्षा / वायु रक्षा, मेरा समुद्र में युद्ध, पनडुब्बियों से लड़ना, बेड़े की सतह बलों के बीच टकराव, आदि)।

2. नियतात्मक गणना (विश्लेषणात्मक और संभाव्यता के सिद्धांत के सूत्रों के आधार पर)। सामूहिक विनाश के हथियारों, बलों और साधनों द्वारा युद्धाभ्यास के खिलाफ आवेदन और सुरक्षा की प्रक्रियाओं का अनुकरण करना संभव है।

नेटवर्क-केंद्रित सैन्य अभियानों की स्थितियों के लिए विशिष्ट JWARS मॉडल के गुण:

परिचालन स्थिति के विश्लेषण के आधार पर प्रत्येक पक्ष द्वारा स्थिति की धारणा के आधार पर घटनाओं पर गतिशील रूप से अंतःक्रियात्मक प्रतिक्रिया करने की क्षमता;

वर्तमान स्थिति के विश्लेषणात्मक मूल्यांकन का उपयोग करके निर्णय लेने के लिए आधार बनाना;

नेतृत्व के सभी स्तरों पर अधीनस्थ कमांडरों के कार्यों के साथ पीएफ कमांडर के कार्यों के उच्च स्तर के समन्वय / सिंक्रनाइज़ेशन का कार्यान्वयन;

निर्णय लेने के लिए आसूचना सूचना का एकीकरण;

"प्रमुख वस्तुओं" (गुरुत्वाकर्षण के केंद्र) के व्यवहार को मॉडलिंग करना - सैन्य और आर्थिक - दुश्मन के वीपीआर की स्थिति के संबंध में;

एक सैन्य अभियान (अंत राज्य) के अंतिम लक्ष्य के कार्यान्वयन का मूल्यांकन, उदाहरण के लिए, राज्य नेतृत्व की नीति में बदलाव के रूप में;

जीत हासिल करने के लिए एकत्रित मानदंड का विवरण (भौगोलिक - दुश्मन इकाइयों की अनुपस्थिति एक निश्चित क्षेत्र, बलों का वांछित संतुलन - अपने बलों और सहयोगियों के नुकसान से बचना, एक निश्चित समय के लिए दुश्मन को हराना);

एक सैन्य अभियान के लक्ष्यों की उपलब्धि की डिग्री का निर्धारण।

JWARS सॉफ्टवेयर सिस्टम में तीन मॉड्यूल होते हैं: कार्यात्मक, सिमुलेशन और सिस्टम, जो एक ही परिसर में संयुक्त होते हैं। कार्यात्मक मॉड्यूल में एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर होता है जो मुकाबला कार्यक्षमता को अनुकरण करने की अनुमति देता है। सिमुलेशन मॉड्यूल का विशेष सॉफ्टवेयर मुकाबला स्थान की एक आभासी छवि बनाता है। सिस्टम मॉड्यूल JWARS सिस्टम के हार्डवेयर के कामकाज को सुनिश्चित करता है और डेटा एक्सचेंज के लिए मानव-मशीन इंटरफेस बनाता है, जिसकी मदद से प्रारंभिक डेटा का इनपुट और सिमुलेशन परिणामों की प्राप्ति होती है।

कार्यात्मक मॉड्यूल। JWARS प्रणाली का मूल तत्व वस्तु है

कॉम्बैट स्पेस - बैटल स्पेस एंटिटी (बीएसई)। एलओडी का नाममात्र स्तर: संयुक्त शस्त्र बटालियन, वायु स्क्वाड्रन, समुद्री संचालन जहाज, और टोही और निगरानी प्रणाली के लिए टोही प्लेटफार्म। लड़ाकू स्थान की सहायक वस्तुएं बुनियादी सुविधाएं (बंदरगाह, हवाई क्षेत्र, आदि), कमांड पोस्ट (मुख्यालय, कमांड पोस्ट, संचार केंद्र, आदि)। लड़ाकू स्थान की वस्तुओं को स्थैतिक (उदाहरण के लिए, हड़ताली हथियारों के विनाश की त्रिज्या) और गतिशील (विशेष रूप से, स्थान निर्देशांक) गुणों की विशेषता है। डेटा में एक दूसरे के साथ वस्तुओं की बातचीत और बाहरी वातावरण के बारे में जानकारी भी शामिल है।

JWARS प्रणाली में लड़ाकू अंतरिक्ष वस्तुओं की बातचीत को विभिन्न एल्गोरिदम का उपयोग करके कार्यान्वित किया जाता है जो नकली गतिविधि की प्रकृति के आधार पर भिन्न होते हैं, कार्यक्षमतावह मॉडल जिसके साथ एल्गोरिथम जुड़ा हुआ है और डेटा की उपलब्धता। JWARS में कॉम्बैट स्पेस ऑब्जेक्ट्स के बीच सभी इंटरैक्शन सिमुलेशन इवेंट हैं। व्यक्तिगत घटनाओं का महत्व अपेक्षाकृत कम से लेकर बहुत अधिक तक हो सकता है।

सिमुलेशन मॉड्यूल।इस मॉड्यूल में ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड विधि में विकसित आवश्यक बुनियादी ढांचे का अनुकरण करने के लिए उपकरण शामिल हैं, जो उनकी प्रतिरूपकता सुनिश्चित करता है और इसलिए, वर्चुअल कॉम्बैट स्पेस में जल्दी से बदलाव करने के लिए पर्याप्त लचीलापन है।

डेटा के भंडारण और प्रसंस्करण के लिए JWARS की सख्त आवश्यकताएं हैं। इन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए एक विश्वसनीय डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली की आवश्यकता होती है। JWARS में, इन उद्देश्यों के लिए, ORACLE डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) का उपयोग किया जाता है, जो इनपुट और आउटपुट दोनों सहित सभी सूचनाओं को संग्रहीत करने का कार्य करता है।

नवीनतम पीढ़ी के अन्य सिमुलेशन सिस्टम की तरह, JWARS अनिवार्य रूप से HLA आर्किटेक्चर मानकों का समर्थन करता है।

सिस्टम मॉड्यूल।इसमें JWARS हार्डवेयर शामिल है जिसका उपयोग उपयोगकर्ता अनुकरण करने के लिए कर सकते हैं। मानव-मशीन इंटरफ़ेस का उपयोग युद्ध के परिदृश्यों के विकास, युद्ध के स्थान की टोह लेने, लड़ाकू कमांड और नियंत्रण के कार्यान्वयन के साथ-साथ परिणामों का विश्लेषण करते समय किया जाता है।

JWARS में सैन्य इकाइयों की एक विस्तृत श्रृंखला की नकल घटना डेटा, नियमों और कारण संबंधों के बारे में ज्ञान के आधारों के उपयोग से सुनिश्चित होती है, जो एक साथ उनके संरचनाओं और दुश्मन सैनिकों (बलों) की स्थिति का विश्लेषणात्मक रूप से वर्णन करना संभव बनाती है, साथ ही साथ जैसा बाहरी स्थितियां... डेवलपर्स के अनुसार, कारण संबंधों का एक अपेक्षाकृत छोटा सेट मानवीय हस्तक्षेप के बिना काफी उच्च स्तर के यथार्थवाद के साथ विभिन्न सैन्य अभियानों का अनुकरण करना संभव बनाता है।

JWARS प्रणाली के पुराने संस्करणों ने कर्मियों के प्रशिक्षण के स्तर और उनकी नैतिक और मनोवैज्ञानिक स्थिति जैसे कारकों को ध्यान में रखना संभव बना दिया। नतीजतन, कमांडरों के विभिन्न व्यक्तिगत गुणों के साथ युद्ध क्षमता के विभिन्न स्तरों के सबयूनिट बनाने के अवसर थे, जैसे कि साहसिकता की प्रवृत्ति, असाइन किए गए लड़ाकू मिशन के खराब-गुणवत्ता वाले समाधानों के बारे में चिंता आदि। ये विशेषताएं कुछ लचीलापन प्रदान करती हैं। कुछ सबयूनिट्स के व्यवहार के लिए रणनीति बनाते समय। वी नवीनतम संस्करण JWARS ने कार्यों को निर्धारित करने के लिए कमांड लाइन का एक कठोर पदानुक्रम स्थापित किया, जिससे अधीनस्थ इकाइयों द्वारा कार्यों के प्रदर्शन के वास्तविक मूल्यांकन का अनुकरण करना और उनके लड़ाकू उपयोग के लिए इष्टतम विकल्प विकसित करना संभव हो गया। दूसरे शब्दों में, उच्च अधिकारी एक लड़ाकू मिशन निर्धारित करते हैं और इसके समाधान पर प्रतिबंध लगाते हैं।

कारण और प्रभाव संबंध बनाने का मुख्य लक्ष्य वर्तमान युद्ध की स्थिति के आधार पर एक सबयूनिट के व्यवहार को स्वचालित रूप से पुन: उत्पन्न करना है। असीमित संख्या में नए नियम उत्पन्न करने के लिए कारण और प्रभाव डेटा विज़ार्ड का उपयोग करना संभव है।

चूंकि नियमों को डेटा के रूप में संग्रहीत किया जा सकता है, इसलिए JWARS कोड को बदले बिना नियम बनाना आसान है।

सबसे अधिक सरल नियम JWARS प्राथमिक तार्किक संबंधों (से अधिक, और, या, आदि) का उपयोग करता है, जबकि स्थिति अनुकूल है या नहीं, इस बारे में अधिक जटिल तर्क अधिक पर आधारित है। उलझा हुआ रिश्ता(यदि, तो, अन्यथा)।

JWARS प्रणाली के इस टूलकिट के विकास के रुझानों में से एक जल्द ही फ़ज़ी लॉजिक के गणितीय तंत्र के आधार पर तार्किक कारण और प्रभाव नियमों के निर्माण की संभावना का कार्यान्वयन होगा।

उपयोगकर्ता द्वारा अस्पष्ट नियमों को लागू करने की सुविधा के लिए, एक स्वचालित सहायता प्रणाली और एक सहज ज्ञान युक्त ग्राफिकल इंटरफ़ेस लागू किया जाएगा।

JWARS सिस्टम की इकाइयों में कई प्रकार की क्षमताएं होती हैं और वे एक ही समय में अलग-अलग कार्य या कार्य कर सकते हैं, जब तक कि वे एक-दूसरे के साथ संघर्ष नहीं करते (उदाहरण के लिए, जगह पर रहें और घूमें)। स्थिति पर डेटा की पूर्णता के आधार पर इकाई की क्रियाओं को बदला जा सकता है। उदाहरण के लिए, जब बेहतर दुश्मन ताकतों का सामना करना पड़ता है, तो अन्य मित्र सहयोगी बलों के स्थान के बारे में अधूरी जानकारी वाली एक इकाई तब तक पीछे हट सकती है जब तक कि स्थिति अधिक निश्चित न हो जाए। स्थिति जितनी अधिक संदिग्ध होगी, उतनी ही जल्दी वापसी शुरू हो जाएगी। एक बार स्थिति निर्धारित हो जाने के बाद, इस समय उपयुक्त विशेष कार्रवाई की जा सकती है। यूनिट को सौंपे गए कार्यों को हल करने के लिए अपने निपटान में सभी संसाधनों का उपयोग करना चाहिए, प्रतिबंधों का उल्लंघन किए बिना, उदाहरण के लिए, कर्मियों और उपकरणों के नुकसान की संख्या के संबंध में।

JWARS के पुराने संस्करणों में, जिसमें सामरिक स्तर पर एक कारण प्रणाली नहीं थी, ऐसे मामले थे, जब मॉडलिंग की प्रक्रिया में, लड़ाकू इकाइयां, लड़ाई में शामिल होने के बजाय, अपने लक्ष्य की ओर बढ़ गईं, केवल आग से जवाब दिया। इकाइयों के अनुचित तरीके से युद्ध में लगे होने के मामले भी सामने आए हैं। कारण और प्रभाव संबंधों के ज्ञान के आधार ने स्थिति का आकलन करने की क्षमता में सुधार करना और इकाइयों के युद्धक उपयोग के विकल्पों में बदलाव करना संभव बना दिया। जैसा कि नीचे दिए गए चित्र में दिखाया गया है, यूनिट दुश्मन पर हमला करती है, उसके करीब जाती है, उसे नष्ट कर देती है या उसे पीछे हटने के लिए मजबूर करती है, और फिर मूल मिशन को फिर से शुरू करती है। इस बीच, समर्थन इकाइयाँ, दोनों अपने और दुश्मन, स्थिति को खतरनाक मानते हैं और फायरिंग क्षेत्र में न आने का प्रयास करते हैं।

JWARS नियमों को विशिष्ट प्रकार के OU के साथ आसानी से जोड़ा जा सकता है। यह उपयोगकर्ताओं को नए विभाग बनाने और विशेषताओं के विभिन्न संयोजनों के आधार पर नियमों और कार्यों के उपयुक्त सेट स्वचालित रूप से असाइन करने की अनुमति देता है। लड़ाकू इकाई (बख्तरबंद, पैदल सेना, आदि) के रूप में बनाई गई कोई भी इकाई इन नियमों को प्राप्त कर सकती है। हालांकि, सामान्य युद्ध नियमों के संबंध में छोटी इकाइयों (गहराई से टोही समूह, विशेष बल समूह) के लिए कुछ नियम अधिक महत्वपूर्ण हो सकते हैं।

गैर-लड़ाकू इकाइयों के कार्यों को सुनिश्चित करने के लिए, उपयुक्त नियम विकसित किए जाते हैं, जो, उदाहरण के लिए, दुश्मन के साथ टकराव से बचने के लिए उन्हें पाठ्यक्रम बदलने के लिए मजबूर करते हैं। लड़ाकू और गैर-लड़ाकू इकाइयाँ, एक विशिष्ट स्थान पर जाने के लिए सामान्य कमांडर के आदेश का पालन करते हुए, मौजूदा नियमों के आधार पर अपना मार्ग निर्धारित करती हैं। इस संबंध में, उनके मार्गों में महत्वपूर्ण अंतर संभव है।

JWARS का उपयोग करने के अभ्यास से पता चलता है कि जटिल निर्णय लेने के लिए फ़ज़ी नियमों के सेट एक अच्छा उपकरण हैं, क्योंकि वे न केवल पूर्वनिर्धारित विकल्पों में से एक विकल्प प्रदान करते हैं, बल्कि नए उत्पन्न करने की भी अनुमति देते हैं। हालांकि, मानक नियमों के सेट की पूर्णता और संरचित निर्णय लेने में उनके उपयोग में आसानी के कारण यह प्रणाली अभी भी मुख्य रूप से फजी नियमों के बजाय मानक का उपयोग करती है। अधिकांश विशेषज्ञ सोचते हैं कि मानक नियम बनाना बहुत आसान है। हालांकि, JWARS के भविष्य के संस्करण संपादन और स्वचालित फ़ज़ी नियम जाँच टूल में सुधार करेंगे, जिससे उनके साथ काम करना आसान हो जाएगा।

सैन्य इकाइयों की गतिविधियों के प्रमुख पहलुओं में से एक संयुक्त कार्रवाई है। चूंकि सिस्टम के मुख्य कार्यों में से एक विभिन्न संरचनाओं के कार्यों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना है, इसलिए संयुक्त क्रियाएं मॉडल का एक बहुत ही लचीला घटक होना चाहिए। उदाहरण के लिए, JWARS में विभागों के लिए संसाधनों का प्रावधान कई स्रोतों से हो सकता है, जिनमें से कुछ कुछ शर्तों में बेहतर हैं, लेकिन उनमें से कोई भी न्यूनतम आवश्यकताओं को पूरा करता है। इस ट्रेड-ऑफ को समझना क्षेत्रों में ज्ञान के आधारों को लागू करने में मुख्य चुनौती होगी बंटवारेसीमित साधन। JWARS प्रणाली में इकाइयाँ संयुक्त कार्यों पर सहमत नहीं होती हैं और अस्थायी गठबंधन नहीं बनाती हैं, लेकिन अतिरिक्त संसाधनों का अनुरोध करती हैं और स्थिति के आकलन के आधार पर भंडार का उपयोग करती हैं। इस प्रकार, शत्रुता में भाग लेने वाली इकाई अतिरिक्त अनुरोध कर सकती है अग्नि सहायताऔर निर्धारित प्राथमिकताओं के आधार पर इसे एक या अधिक स्रोतों से प्राप्त करें। अगले अनुरोध पर, एक अन्य इकाई या हथियार का प्रकार एक समर्थन के रूप में कार्य कर सकता है, लेकिन किसी भी मामले में, सभी संसाधनों के समाप्त होने तक सहायता प्रदान की जाएगी।

सामान्य तौर पर, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि संयुक्त राज्य में मॉडलिंग और सिमुलेशन सिस्टम के विकास को विमान के निर्माण और उपयोग की प्रभावशीलता सुनिश्चित करने में मुख्य कारकों में से एक माना जाता है। इस क्षेत्र में संचित विशाल क्षमता का आकलन पहले से ही इस क्षेत्र में दुनिया के अन्य देशों की क्षमताओं से काफी अधिक है। भविष्य में, मॉडल के आगे वैश्विक एकीकरण और दूरसंचार नेटवर्क पर आधारित वर्चुअल रियलिटी सिस्टम (कृत्रिम बहुआयामी मुकाबला स्थान) की शुरूआत की उम्मीद है, जो उपयोगकर्ताओं को परिचालन और भौतिक सिम्युलेटेड वातावरण, मानकीकृत मॉडल और डेटाबेस दोनों तक पहुंच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसा कि साथ ही विभिन्न परिदृश्य। उन्नत लड़ाकू सिमुलेशन सिस्टम किसी भी महाद्वीप पर, समुद्र में, हवा में और सशस्त्र बलों के उपयोग का अनुकरण करेंगे वाह़य ​​अंतरिक्ष, उनकी भागीदारी की पूरी श्रृंखला (शांति अभियान, आतंकवाद के खिलाफ लड़ाई, आदि सहित)। भविष्य की प्रणालियाँ कृत्रिम रूप से बनाई गई युद्ध की स्थिति की पृष्ठभूमि के खिलाफ उच्च स्तर की सटीकता के साथ कार्यों का अनुकरण करने में सक्षम होंगी जो संचालन के किसी भी थिएटर की विशेषताओं को पुन: पेश करती हैं। दुश्मन वास्तविक सैन्य संरचनाओं के पूर्ण और आंशिक रूप से कम्प्यूटरीकृत "एनालॉग" दोनों होंगे।

मानवीय भागीदारी की डिग्री के अनुसार, विदेशी विशेषज्ञ स्पष्ट रूप से सभी मॉडलिंग और नकल उपकरणों को पूर्ण पैमाने पर, आभासी और रचनात्मक लोगों में विभाजित करते हैं। रचनात्मक साधनों में आभासी युद्ध क्षेत्र में आभासी सैनिकों (बलों) का उपयोग शामिल है।

HLA आर्किटेक्चर को एक संरचना के रूप में समझा जाता है अनुकरण प्रणालीव्यक्तिगत घटकों के साथ-साथ मानकों, नियमों और इंटरफ़ेस विनिर्देशों के परस्पर संबंध के स्तर पर जो विकास, संशोधन और संचालन के दौरान मॉडल की बातचीत को निर्धारित करते हैं।

टिप्पणी करने के लिए, आपको साइट पर पंजीकरण करना होगा

सैन्य वैज्ञानिकों के दिमाग में, उनके करीब और यहां तक ​​​​कि वरिष्ठ अधिकारियों के बीच, एक मॉडल बनाने का सपना है, या इससे भी बेहतर एक मॉडलिंग कॉम्प्लेक्स है, जो कमांडर को एक विशेष में बलों और साधनों का उपयोग करने के लिए इष्टतम विकल्प देगा। कार्यवाही। आइए जानने की कोशिश करते हैं कि यह कितना संभव है।

ब्रवुरा आशा

विभिन्न स्तरों और उद्देश्यों के गठन के संचालन के विकास की प्रक्रिया में कमांडरों और कर्मचारियों द्वारा व्यावहारिक अनुप्रयोग के उद्देश्य से सैन्य विभाग के आदेश पर ऐसे मॉडल और कॉम्प्लेक्स बनाए जाते हैं। ऐसा लगता है कि सब कुछ सरल है: आप प्रारंभिक डेटा दर्ज करते हैं, बटन दबाते हैं और परिणाम प्राप्त करते हैं - समस्या को हल करने के लिए कई विकल्प, सबसे अच्छा चुनें और ऑपरेशन की तैयारी शुरू करें। किसी विचार पर विचार करते समय चुनाव की शुद्धता, रातों की नींद हराम करने में कोई संदेह नहीं है। दुश्मन की मंशा, आपके सैनिकों की लड़ाई की भावना आदि को समझने में आत्मविश्वास है। एक असंवेदनशील, अथक, तेज और सटीक मशीन आपके लिए हर चीज पर विचार करेगी और आपको बताएगी कि इसे क्या, कैसे और किस क्षण करना है। हालाँकि, कई वर्षों से, वैज्ञानिक विचार की लहरें इच्छा की दीवार के खिलाफ धड़क रही हैं, लेकिन इस क्षेत्र में कोई वास्तविक उपलब्धियां नहीं हैं और उद्देश्यपूर्ण रूप से नहीं हो सकती हैं, क्योंकि मानव विचार प्रक्रिया को स्वचालित नहीं किया जा सकता है, और उपरोक्त सभी एक कल्पना है। - एक अवास्तविक विचार।

कुछ सूत्रों का कहना है कि 80 के दशक में पेंटागन में पहली सैन्य कार्रवाई की शुरुआत हुई थी। अमेरिकी सैनिक का व्यावहारिक मस्तिष्क अपने महत्वपूर्ण हितों के कई क्षेत्रों में सैनिकों के समूहों के कार्यों की योजना बनाने, तैयार करने और योजना बनाने के दौरान कड़ी मेहनत से थक गया है, जहां विश्व लिंग, मानव जाति के प्रगतिशील हलकों के प्रतिनिधियों के रूप में सही कहा जाता है संयुक्त राज्य अमेरिका ने पहले, सैन्य अभियान चलाया था। और फिर अथक कंप्यूटर तकनीक जेंडरमे की सहायता के लिए आई। सेना के आदेश पर, कार्यों सहित विभिन्न गणितीय मॉडल विकसित किए जाने लगे सैन्य संरचनाएंविभिन्न स्तरों और उद्देश्यों के लिए। सभी नियोजित कार्यों का अनुकरण किया गया और उसके बाद ही उनकी तैयारी और कार्यान्वयन के बारे में निर्णय लिए गए। इसके बारे में वैज्ञानिक और लोकप्रिय विज्ञान साहित्य में बहुत कुछ लिखा गया है।

इस क्षेत्र के विकास में शामिल घरेलू विशेषज्ञों को यह समझने के लिए दिया गया था कि अमेरिकी सशस्त्र बलों के कमांडरों की बौद्धिक गतिविधियों के स्वचालन के क्षेत्र में उनके अमेरिकी सहयोगी कितने आगे बढ़ गए हैं। और हमारा, जो हमेशा नए और उन्नत के कुछ घरेलू साधकों की विशेषता रही है, समृद्ध पश्चिम को देखते हुए, खुद को पकड़ लिया। सैन्य वैज्ञानिक और न्यायप्रिय वैज्ञानिक उन्नत विचारों से पिछड़ने के लिए खुद को समेट नहीं सके। "हम यह भी जानते हैं कि बंदूक को किस छोर पर रखना है," उन्होंने कहा, और व्यवसाय में उतर गए। इच्छुक अनुसंधान संस्थानों ने विभिन्न ऑपरेशनों के अधिक से अधिक मॉडल बनाए और सेना को अपनी रचनात्मकता का प्रदर्शन किया। ऐसा लगता है कि इस दिशा में काम करने में दिलचस्पी दिखाने वाले उत्तरार्द्ध ने कंप्यूटर संचालन के व्यावहारिक लाभों को पूरी तरह से नहीं समझा है। लेकिन प्रगति के सार और इसके आवेदन के लाभों को समझने से दूर लोगों के रूप में प्रतिष्ठित नहीं होने के लिए, उन्होंने कंधे से नहीं काटा, बल्कि आभासी क्षेत्र के श्रमिकों की अथक गतिविधि का फल सुना। लोकप्रियता की उपेक्षा नहीं की जानी चाहिए। फैशन का रुझानसैन्य जगत के नेतृत्व और वैज्ञानिक के बीच।

एक कठिन, लगभग असंभव कार्य को हल करने में अनुसंधान संस्थानों ने अपना योगदान दिया है। हालांकि, इस क्षेत्र में कई विकास जीवन में मांग में नहीं थे, लेकिन मुख्य रूप से विभिन्न स्तरों के सैन्य नेताओं के प्रदर्शन के लिए उपयोग किए गए थे।

भारी संदेह

तो विकसित मॉडलों को कमांडरों और सैन्य कमान और नियंत्रण निकायों की व्यावहारिक गतिविधियों में क्यों लागू नहीं किया जा रहा है? इसका उत्तर सरल है: जो लोग समस्या को समझते हैं, उन्हें सैन्य नेताओं को विश्वसनीय, भरोसेमंद परिणाम प्रदान करने के लिए कंप्यूटर दिमाग की क्षमता के बारे में गंभीर संदेह है।

सवाल उठता है: क्या यह विकास परिणाम एक वस्तुनिष्ठ वास्तविकता है जो उनके रचनाकारों या हमारे प्रोग्रामर की अक्षमता पर निर्भर नहीं करता है जो नकली प्रक्रियाओं को पूरी तरह से प्रतिबिंबित करते हैं? आइए इसे जानने की कोशिश करते हैं।

कोई भी सैन्य अभियान एक कमांडर की सैन्य कला का एक व्यावहारिक अवतार है जो अकेले ही एक योजना विकसित करता है और निर्णय लेता है। इसकी तैयारी और कार्यान्वयन में कई जटिल और बहुआयामी प्रक्रियाएं शामिल हैं, जो काफी हद तक उपयुक्त एल्गोरिदम और सॉफ्टवेयर टूल का उपयोग करके आवश्यक सटीकता के साथ वर्णित हैं। इस मामले में, बड़ी मात्रा में प्रारंभिक डेटा को ध्यान में रखा जाता है जो सिमुलेशन परिणाम को प्रभावित करता है। उनमें से कुछ को आवश्यक सटीकता के साथ मात्रात्मक रूप से निर्दिष्ट किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, युद्ध की ताकत, इसके प्रशिक्षण का स्तर, हथियार, विरोधी पक्षों के तकनीकी उपकरण, भौतिक-भौगोलिक और मौसम की स्थितिऔर भी बहुत कुछ। हालाँकि, कुछ परिचयात्मक जानकारी को वस्तुनिष्ठ कारणों से मात्रात्मक रूप से वर्णित नहीं किया जा सकता है। ऐसा डेटा किसी व्यक्ति की व्यक्तिपरक, रचनात्मक गतिविधि की विशेषता है। इनमें कमांडरों की सैन्य कला, कमांडरों के सामरिक प्रशिक्षण का स्तर, कर्मियों की नैतिक और मनोवैज्ञानिक स्थिति आदि शामिल हैं। तदनुसार, मॉडलिंग लेनदेन करते समय केवल औपचारिक डेटा को ध्यान में रखा जा सकता है।

दुखद हकीकत

जेडब्ल्यूएआरएस (संयुक्त युद्ध प्रणाली) अमेरिकी सशस्त्र बलों के लिए मुकाबला अनुकरण प्रणाली, जिसे बलों के संयुक्त समूहों द्वारा संचालन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, सैन्य संरचनाओं की गतिविधियों का अनुकरण करता है विभिन्न प्रयोजनों के लिए... इसमें त्रि-आयामी वर्चुअल स्पेस बनाने, मौसम की स्थिति और इलाके की विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए, लॉजिस्टिक सपोर्ट, सूचना प्रवाह की एक प्रणाली बनाने और निर्णय लेने का समर्थन करने के मुद्दों पर भी गहराई से काम किया जाता है।

इससे सशस्त्र बलों की परिचालन योजना और उपयोग की गुणवत्ता में सुधार होना चाहिए, सैन्य संरचनाओं की लड़ाकू क्षमताओं का आकलन और सशस्त्र बलों के निर्माण के लिए वैचारिक दस्तावेजों का विकास होना चाहिए। निर्णय लेने की प्रक्रिया सामरिक मानदंडों के ज्ञान के आधार के साथ-साथ निर्णय निर्माताओं की प्राथमिकताओं पर आधारित होती है। अमेरिकी औपचारिक डेटा को ध्यान में रखते हैं, जिसकी सूची ऊपर दी गई है, लेकिन, उपलब्ध जानकारी के अनुसार, वे सैनिकों की नैतिक और मनोवैज्ञानिक स्थिति को भी ध्यान में रख सकते हैं, जिसकी विश्वसनीयता अत्यधिक संदिग्ध है, क्योंकि यह ऑपरेशन के दौरान महत्वपूर्ण रूप से बदल सकता है।

बेशक, कागज पर यह आसानी से निकलता है, खासकर जब आप वास्तव में चाहते हैं। लेकिन व्यवहार में, इराक, अफगानिस्तान और यूगोस्लाविया (विशेषकर) में अमेरिकी सशस्त्र बलों और नाटो संयुक्त सशस्त्र बलों की कार्रवाइयों के परिणाम अनुकरण से बहुत दूर थे। इस प्रकार, बाल्कन में उत्तरी अटलांटिक गठबंधन के संचालन को तीन दिनों के भीतर पूरा करने की योजना थी, लेकिन यूगोस्लाव सेना की कमान के सैन्य कौशल, युद्ध कौशल और इसके कर्मियों के लचीलेपन ने हमलावरों की योजनाओं को विफल कर दिया, और यह अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए नाटो के सदस्यों को लगभग तीन महीने लगे। क्योंकि मॉडलिंग ने अनौपचारिक डेटा की समस्याओं को हल नहीं किया जो ऑपरेशन के परिणाम के मूल्यांकन की विश्वसनीयता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। मॉडलिंग एल्गोरिदम में टेम्पलेट समाधान शामिल थे, हालांकि सबसे विविध, लेकिन मानक, पूर्वनिर्धारित और किसी व्यक्ति के बौद्धिक, रचनात्मक कार्य को महसूस नहीं करते, उसकी नैतिकता और मनोविज्ञान को ध्यान में रखते हुए।

यूक्रेन में आधुनिक घटनाएं भी अमेरिकी पैटर्न की मूर्खता को प्रदर्शित करती हैं, जिसके अनुसार शत्रुता आयोजित की जाती है। दरअसल, राज्य सलाहकारों के मॉडलिंग के परिणामों के अनुसार, यूक्रेन के सशस्त्र बलों के संख्यात्मक रूप से बेहतर दंडात्मक समूह, जिसके पास सभी प्रकार के हथियार हैं, को एक महीने के भीतर कर्मियों और हथियारों में उससे कमतर जीतना चाहिए था, लेकिन एक के साथ मजबूत आत्मा और नैतिक रूप से मजबूत लोगों का मिलिशियाडीपीआर और एलपीआर। लेकिन ऊपर बताए गए कारण से ऐसा नहीं हुआ। यहां ऑपरेशंस मॉडलिंग का व्यावहारिक अनुप्रयोग दिया गया है ...

सार्थक निष्कर्ष

इस क्षेत्र में हमारी क्या उपलब्धियां हैं? घरेलू डेवलपर्स द्वारा बनाए गए संचालन के प्रसिद्ध मॉडल वास्तव में विदेशी समकक्षों के समान हैं और अनौपचारिक प्रारंभिक डेटा को भी ध्यान में नहीं रखते हैं, जो कमांडरों की सैन्य कला, कमांडरों के सामरिक प्रशिक्षण और नैतिक और मनोवैज्ञानिक स्थिति हैं। विरोधी पक्षों के कर्मियों। और ये कारक निर्णायक हो सकते हैं, जैसा कि असंख्य लोगों द्वारा प्रमाणित किया गया है ऐतिहासिक उदाहरणलड़ाइयाँ लड़ी।

ऑपरेशन की अवधारणा का विकास है रचनात्मक प्रक्रिया, जो केवल बुद्धि, अंतर्ज्ञान, गैर-मानक समाधानों की क्षमता वाले व्यक्ति की विशेषता है। जैसा कि हमारे उत्कृष्ट कमांडर अलेक्जेंडर वासिलीविच सुवोरोव ने कहा: "मुझे आश्चर्य है - मैं जीत गया।" इसका मतलब यह है कि केवल वही जो आदर्श के अनुसार नहीं लड़ता है, उसके पास उच्च लड़ने की भावना है, नैतिक रूप से मजबूत है, और हमेशा दुश्मन पर जीत हासिल करता है।

सुवोरोव ने 63 लड़ाइयाँ लड़ीं और एक भी नहीं हारी। यदि उनके द्वारा विकसित किए गए संचालन की योजना बनाई गई थी, तो, उदाहरण के लिए, रमनिक या फोक्सानी के पास, गणना किए गए आंकड़ों के अनुसार, तुर्कों ने एक बड़ी संख्यात्मक श्रेष्ठता के साथ जीत हासिल की होगी। सुवोरोव का इतालवी अभियान भी असफल रूप से समाप्त हो गया होता। लेकिन जीनियस कमांडर, अधीनस्थ सैनिकों के लिए बेहद प्रतिकूल परिस्थितियों में, हमेशा दुश्मन पर जीत हासिल करता था, भले ही उसकी स्थिति में उसकी संख्यात्मक श्रेष्ठता और लाभ की परवाह किए बिना। क्योंकि उनके पास प्रतिभा थी, उन्होंने अपने अधीनस्थों में उच्च नैतिकता लायी और सर्वोच्च सैन्य भावना को बनाए रखना जानते थे।

कोई भी मॉडल कमांडर की जगह नहीं ले सकता है या उसके समाधान के लिए विकल्पों की गणना नहीं कर सकता है, जिसमें से सबसे उपयुक्त का चयन किया जाना चाहिए। आइए इसे स्पष्ट करने का प्रयास करें। मान लें कि मॉडल एक ऑपरेशन की अवधारणा करने और चयन के लिए निर्णय विकल्प प्रस्तुत करने में सक्षम है। सर्वश्रेष्ठ का निर्धारण करने में, कमांडर को उनमें से प्रत्येक का मूल्यांकन करना चाहिए। व्यक्तिगत रूप से किसी विचार को विकसित करने की तुलना में इसमें काफी अधिक समय लगेगा। आखिरकार, जितने विकल्प हैं उतने मूल्यांकन हैं। इसमें अतिरिक्त समय लगेगा।

यदि कमांडर बिना किसी मूल्यांकन के प्रस्तावित समाधान को स्वीकार करता है, तो वह कानूनी रूप से, शासी दस्तावेजों की आवश्यकताओं के अनुसार, निर्णय के लिए जिम्मेदार होने के नाते, वास्तव में इसे परिभाषित नहीं करता है, लेकिन एल्गोरिदम में एम्बेडेड औपचारिक प्रक्रियाओं का उपयोग करके प्राप्त मशीन प्रॉम्प्ट का उपयोग करता है। वह मॉडल जो ऊपर वर्णित "तर्कहीन" डेटा को ध्यान में नहीं रखता है। लेकिन ऐसे कोई कमांडर नहीं हैं जो मॉडल डेवलपर की "ऑपरेशनल आर्ट" पर भरोसा करेंगे, और अपने सैन्य कौशल, नेतृत्व प्रतिभा, अधीनस्थ कमांडरों के सामरिक कौशल, सैन्य कौशल और कर्मियों के मनोबल को लागू नहीं करेंगे।

संचालन के मौजूदा मॉडल की वैधता और विश्वसनीयता के लिए कभी भी परीक्षण नहीं किया गया है। सेना को इसकी आवश्यकता नहीं थी, और डेवलपर्स ने स्वयं इस तरह के प्रयोग नहीं किए। यह अंत करने के लिए, उनमें से किसी ने भी पिछले ऑपरेशन का अनुकरण नहीं किया, जिसके परिणाम ज्ञात हैं, उदाहरण के लिए, महान देशभक्तिपूर्ण युद्ध की लड़ाई या इतिहास के अन्य अवधियों में रूसी सेना की लड़ाई, कंप्यूटर के परिणाम की तुलना करने के लिए ज्ञात परिणाम। इराक, अफगानिस्तान या यूगोस्लाविया में अमेरिका और नाटो बलों द्वारा किए गए अभियानों में भी मॉडल का परीक्षण नहीं किया गया है। कारण सरल है - परिणाम डेवलपर्स के लिए असंतोषजनक होगा, मशीन डेटा वास्तविक डेटा के साथ मेल नहीं खाएगा। यदि यह निष्कर्ष गलत है, तो आप उपरोक्त लक्ष्यों के साथ एक प्रयोग कर सकते हैं और विकसित मॉडलों की वैधता और विश्वसनीयता साबित कर सकते हैं।

इस प्रकार, एक कंप्यूटर केवल एक सीमित सीमा तक, एक स्वीकार्य त्रुटि के साथ, स्थिति के उस हिस्से को प्रतिबिंबित कर सकता है जो केवल औपचारिक प्रारंभिक डेटा सेट पर मात्रात्मक रूप से निर्भर करता है। और जो सैन्य नेताओं की इच्छा और सैन्य कौशल, कर्मियों की नैतिक और मनोवैज्ञानिक स्थिति, कमांडरों के सामरिक प्रशिक्षण के स्तर से पूर्व निर्धारित है और गणना नहीं की जा सकती है, कोई भी मॉडल ध्यान में नहीं रखता है और इसे ध्यान में नहीं रखा जा सकता है।

तो क्या मॉडलिंग संचालन की आवश्यकता है, किन मामलों में इसका उपयोग करना उचित है? यह माना जाना चाहिए कि यह तभी उपयोगी है जब इसके परिणाम सैन्य नेताओं के कार्यों को सही ठहराने के लिए तर्क नहीं बन जाते हैं नकारात्मक परिणामअधीनस्थ सैनिकों (बलों) के लिए। इस मामले में मॉडलिंग कॉम्प्लेक्स की सिफारिशों का उल्लेख क्यों नहीं किया गया? वास्तविक वातावरण में, यह अस्वीकार्य है। लेकिन सैन्य विश्वविद्यालयों में शैक्षिक समस्याओं को हल करते समय, परिचालन प्रशिक्षण की घटनाओं में, विशेष रूप से कमांड और स्टाफ अभ्यास, प्रशिक्षण आदि के दौरान, साथ ही साथ शोध कार्य के लिए, यह बहुत उपयोगी हो सकता है।

सैन्य अभियानों का कंप्यूटर सिमुलेशन न केवल अभ्यास और सैनिकों को प्रशिक्षित करने पर पैसे बचाने में मदद करता है, बल्कि इसमें काफी शांतिपूर्ण अनुप्रयोग भी हैं।

आधुनिक युद्ध एक उच्च तकनीक वाली चीज है। इलेक्ट्रॉनिक्स के साथ पूरी तरह से भरा हुआ, सब कुछ और सब कुछ नष्ट करने का वर्तमान साधन ऑपरेटर के एक बटन दबाने का पालन करता है, और अक्सर स्वतंत्र रूप से निर्णय लेता है कि तेजी से पाने के लिए उड़ना, तैरना या जाना बेहतर है और कई की सटीकता के साथ लक्ष्य को हिट करें सेंटीमीटर।

हालांकि, सैनिक - सैन्य अभियानों के रंगमंच की जीवंत शक्ति - विज्ञान और प्रौद्योगिकी की उपलब्धियों से वंचित नहीं हैं। साथियों के साथ निरंतर संचार, उत्कृष्ट रात्रि दृष्टि, छोटे हथियार जो दिखाते हैं कि ट्रिगर खींचकर योद्धा कहाँ जाएगा, उच्च तकनीक कवच और पहनने योग्य कंप्यूटर सिस्टम - छलावरण में ऐसे जीव को साइबरनेटिक कहा जा सकता है।

सैन्य प्रौद्योगिकी एक बहुत ही आकर्षक व्यवसाय है। अंतरराष्ट्रीय हथियार मेलों में लेनदेन के पैमाने और मात्रा को देखें, उदाहरण के लिए, लंदन का डीएसईआई (डिफेंस सिस्टम्स एंड इक्विपमेंट इंटरनेशनल)। यह ऐसे मंचों पर है कि भाग लेने वाले देशों का सैन्य-औद्योगिक परिसर करदाताओं को साबित करता है कि यह महत्वपूर्ण और आवश्यक है, जो राज्य के बजट में एक ठोस योगदान देता है। बेशक, आज के सैन्य उद्योगपतियों के लिए अपने अस्तित्व को सही ठहराना बहुत कठिन है, उदाहरण के लिए, पचास साल पहले, जब "शीत युद्ध" शब्द से भयभीत नागरिकों ने हथियारों की निरंतर वृद्धि पर बिल्कुल भी आपत्ति नहीं जताई थी।

वर्तमान परिस्थितियों में, हथियारों के उत्पादन और उनके उपयोग दोनों के लिए भारी औचित्य की आवश्यकता है। उच्च प्रौद्योगिकियां जो हत्या के साधनों में सुधार करती हैं, सस्ते नहीं हैं, और एक सैन्य अभियान की गलत योजना या अनपढ़ हाथों में, उनका अप्रभावी उपयोग आसानी से एक दुखद परिणाम, इसके अलावा, बहुत विनाशकारी हो सकता है। हम जरूरी नहीं कि महंगे लड़ाकू विमानों के गिरने और पनडुब्बियों पर विस्फोट की बात कर रहे हों। एक सरल उदाहरण: एक टैंक ब्रिगेड का अभ्यास, जिसकी योजना के दौरान कमांड को उनके संचालन के निर्देशों से टैंकों की सामरिक और तकनीकी विशेषताओं द्वारा निर्देशित किया गया था, बिना इलाके, मौसम और अन्य महत्वपूर्ण कारकों की ख़ासियत को ध्यान में रखते हुए। . औसत दूरी के बारे में निर्देशों से घटाने के बाद कि टैंक एक ईंधन भरने पर यात्रा करता है, कमांडर इन अंतराल के माध्यम से फील्ड ईंधन भरने वाले स्टेशनों को रखते हैं। टैंक, गंदगी और इलाके की अन्य परेशानियों से डरते नहीं हैं, ईंधन को बहुत पहले और एक साथ "खाते हैं", पूरे ब्रिगेड, निकटतम ईंधन भरने वाले टैंकर से दूर रुकते हैं, पूरे ऑपरेशन के विचार को रद्द कर देते हैं। और यह ठीक होगा केवल रणनीति और रणनीति इससे पीड़ित होगी। असफल रूप से पूर्ण किए गए अभ्यासों में एक बहुत पैसा खर्च होता है, मुख्य विचार को साकार नहीं करने के लिए - आवश्यक युद्धाभ्यास करने के लिए, चालक दल को रैली करने के लिए, अंत में सैनिकों का मनोबल बढ़ाने के लिए।

और अगर यह स्थिति विभिन्न प्रकार के सैनिकों की भागीदारी के साथ बड़े अभ्यासों तक फैली हुई है? सत्तर के दशक की फिल्म "स्पॉटलाइट" याद है? और क्या होगा यदि विभिन्न देशों के सशस्त्र बल जो एक ही गठबंधन का हिस्सा हैं, अभ्यास या युद्ध अभियानों में भाग लेते हैं? और अंत में, क्या होगा यदि ऐसी घटनाएं अभ्यास के दौरान या वास्तविक युद्ध में न हों, लेकिन, उदाहरण के लिए, प्राकृतिक आपदाओं के परिणामों के उन्मूलन के दौरान, जहां सेना हमेशा एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है?

वास्तव में, यह एक अभ्यास, युद्ध या बचाव अभियान हो, इस तरह के घातक गलत अनुमान अस्वीकार्य हैं। इनसे बचने के लिए आप वर्चुअल वर्ल्ड में रेक को बायपास करना सीख सकते हैं। बेशक, आज के सिमुलेटर अभी भी मैट्रिक्स से बहुत दूर हैं, लेकिन आप इलाके को पूरी तरह से कॉपी किए बिना एक या दो चीजें सीख सकते हैं।

यह इन उद्देश्यों के लिए है कि आधुनिक सैन्य सिमुलेशन परिसरों को विकसित किया जा रहा है, विभिन्न मॉडलों, वास्तविक उपकरणों और आभासी अभ्यासों में प्रतिभागियों को मिलाकर।

सिमनेट। पहला प्रयास

वितरित मॉडलिंग की सैन्य प्रणालियाँ राजनीतिक और आर्थिक स्थिति के लिए अपनी उपस्थिति का श्रेय देती हैं जो कि पाले के कम होने के बाद विकसित हुई हैं। शीत युद्ध, और आम लोगों को हथियारों की दौड़ और निरंतर सैन्य युद्धाभ्यास के लिए आसमानी बजट की आवश्यकता के बारे में समझाना और अधिक कठिन हो गया है।

यह स्थिति अमेरिकी सैन्य विभाग के लिए विशेष रूप से कठिन थी। बड़े पैमाने पर रहने के आदी, योद्धाओं को बड़े पैमाने पर अभ्यास के आयोजन और संचालन और सैन्य अभियानों की योजना बनाने की समस्या का सामना करना पड़ा। इकाइयों का कोई कमोबेश बड़ा प्रशिक्षण विभिन्न प्रकार केदुनिया भर में फैले सैनिकों ने संयुक्त कमान से अविश्वसनीय समन्वय और वित्तीय प्रयासों की मांग की। हथियारों की दौड़ के वर्षों के दौरान सैन्य खेलों के लिए आवंटित बजट की उदारता केवल एक स्मृति है। इस बीच, विकास में तेजी से जटिल तकनीक और शत्रुता के संचालन की बढ़ती जटिल प्रकृति ने अभ्यास की संख्या और दायरे की आवश्यकताओं को बिल्कुल भी कम नहीं किया।

उसी समय, हथियारों के मॉडल का निर्माण और युद्ध संचालन की रणनीति और रणनीति का मॉडलिंग बिल्कुल भी विदेशी नहीं था। सैन्य सिमुलेटर, युद्ध के वास्तविक साधनों के मॉडल की नकल करते हुए, हथियार निर्माताओं और रक्षा प्रयोगशालाओं दोनों द्वारा सक्रिय रूप से विकसित किए गए हैं। और उनकी लागत कम नहीं थी, और अक्सर उन नमूनों की तुलना में अधिक होती है जिनकी नकल की गई थी। उदाहरण के लिए, अमेरिकी रक्षा विभाग ने 1970 में लड़ाकू विमानों के अनुकरण के लिए एक प्रणाली के विकास पर लगभग पैंतीस मिलियन डॉलर खर्च किए। टैंक सिम्युलेटर की लागत थोड़ी कम है - अठारह मिलियन।

इन मॉडलों के उपयोग की दक्षता बढ़ाने, उनके विकास और संचालन की लागत को कम करने का विचार स्वयं सुझाया गया। इसका पहला कार्यान्वयन अमेरिकी वायु सेना के कप्तान जैक थोर्प द्वारा किया गया था, जिन्होंने 1978 में प्रशिक्षण पायलटों के लिए उड़ान सिमुलेटर पर आधारित एक स्केलेबल प्रणाली का प्रस्ताव रखा था। यह प्रणाली तत्कालीन उड़ान सिमुलेटर में उपयोग की जाने वाली वीडियो सामग्री का एक कंप्यूटर-नियंत्रित डेटाबेस था, जिसका उपयोग कई प्रशिक्षुओं द्वारा समानांतर में किया जा सकता था। थोड़ी देर बाद, 1982 में, थोर्प और परसेप्ट्रोनिक्स के समान विचारधारा वाले लोगों की एक टीम ने एक टैंक सिम्युलेटर विकसित किया जो समान सामूहिक उपयोग की अनुमति देता है। इसकी विशेषता उस समय के सिस्टम के लिए पारंपरिक वीडियो अनुक्रम के शीर्ष पर आरोपित नवजात कंप्यूटर ग्राफिक्स का उपयोग था।

थोर्प की परियोजनाओं की सफलता और उनके स्पष्ट आर्थिक लाभों ने सैन्य अनुसंधान एजेंसी DARPA को 1983 में इन विकासों को विकसित करने के लिए प्रेरित किया। थोर्प की टीम के अलावा, डेल्टा ग्राफिक्स और बीबीएन टेक्नोलॉजीज शोध में शामिल थे।

इन कंपनियों के विशेषज्ञों के प्रयासों के माध्यम से, 1985 के मध्य तक, सिमनेट नेटवर्क की अवधारणा और प्रोटोटाइप विकसित किया गया था - एक बहु-उपयोगकर्ता वितरित सिमुलेशन प्रणाली जो वास्तविक समय में युद्ध स्थितियों में प्रशिक्षण प्रदान करती है। सिमनेट के हिस्से के रूप में, टैंक, हवाई जहाज और हेलीकाप्टरों के सिमुलेटर एक ही मॉडल स्पेस में काम करते थे। और यह सिमनेट के लिए धन्यवाद था कि "आभासी युद्धक्षेत्र" शब्द अस्तित्व में आया। सहयोगसिमनेट नेटवर्क में कई मॉडल नेविगेशन सिस्टम से उधार ली गई डेड रेकनिंग की अवधारणा पर आधारित थे। इस अवधारणा के अनुसार, आभासी युद्धक्षेत्र के भीतर प्रत्येक वस्तु की वर्तमान स्थिति की गणना उसकी पिछली स्थिति, गति वेक्टर और गति के आधार पर की जाती है। सिमनेट में दर्जनों कंप्यूटर शामिल थे जिनमें सैकड़ों टर्मिनलों से जुड़े शिक्षार्थियों के लिए थे।

सिमनेट के भीतर पहली लड़ाई 1987 में हुई थी। M1 अब्राम टैंक और M2 / M3 ब्रैडली पैदल सेना से लड़ने वाले वाहनों का उपयोग करते हुए एक पूर्ण पैमाने पर अभ्यास को वास्तविक भूभाग का अनुकरण करते हुए पचास से पचास किलोमीटर मापने वाले एक आभासी प्रशिक्षण मैदान पर तैनात किया गया था। इसके अतिरिक्त, विरोधी पक्षों के तोपखाने और हवाई समर्थन का अनुकरण किया गया था। आभासी अभ्यास विभिन्न कमांड स्तरों पर आयोजित किए गए - पलटन तक और इसमें शामिल हैं।

सिमनेट नेटवर्क के टैंक सिमुलेटर प्रसिद्ध फोर्ट नॉक्स के आधार पर तैनात किए गए थे।

सिमनेट के ढांचे में तैनात लड़ाकू अभियानों के अनुकरण के सफल कार्यान्वयन ने वितरित मॉडलिंग की विचारधारा की प्रभावशीलता को साबित कर दिया है। अमेरिकी सेना ने परियोजना के लिए सक्रिय वित्त पोषण शुरू किया, जो जल्द ही फलीभूत हुआ।

सिमनेट के ढांचे के भीतर, बीबीएन टेक्नोलॉजीज ने एक वितरित मॉडल इंटरैक्शन प्रोटोकॉल विकसित किया है जो उन्हें आभासी युद्ध के माहौल में लगातार बातचीत करने की अनुमति देता है। बाद में, इस विकास ने आईईईई मानक डीआईएस (वितरित इंटरएक्टिव सिमुलेशन) का आधार बनाया, जिसका उपयोग न केवल सैन्य सिमुलेशन खेलों में किया जाने लगा, बल्कि शांतिपूर्ण क्षेत्रों में वितरित सिमुलेशन का उपयोग करके, विशेष रूप से अंतरिक्ष कार्यक्रमों में भी किया जाने लगा।

सिमनेट नेटवर्क पर आधारित नौसैनिकों के लिए आधुनिक प्रशिक्षण केंद्र

सिमनेट के विकास का एक अन्य महत्वपूर्ण दुष्प्रभाव इंटरनेट रहा है। अधिक सटीक रूप से, इसका पूर्वज एक पैकेट-स्विच्ड कंप्यूटर नेटवर्क है। अन्य बातों के अलावा, इसके विकास को सिमनेट में भाग लेने वाले कंप्यूटरों के बीच विश्वसनीय डेटा विनिमय के लिए एक उच्च गति नेटवर्क बनाने की आवश्यकता से प्रेरित किया गया था।

एचएलए वास्तुकला। आभासी बहुभुजों के लिए एकल आधार

सिमनेट नेटवर्क द्वारा सिद्ध वितरित मॉडलिंग सिस्टम की प्रभावशीलता ने सिमुलेशन की इस दिशा के और विकास को प्रेरित किया।

इसके अलावा, न केवल सेना को इसकी अधिक से अधिक आवश्यकता होने लगी, बल्कि नागरिक उड्डयन के लिए एयरलाइनर के डेवलपर्स और उन्हें संचालित करने वाली एयरलाइंस, बड़े परिवहन टर्मिनल, जिनमें से सुचारू संचालन लोगों और तंत्र, रसद विभागों की स्पष्ट बातचीत पर आधारित है। अंतरराष्ट्रीय निगमों, अंतरिक्ष एजेंसियों, स्थानीय और अंतरराष्ट्रीय कार्यक्रममानवयुक्त उड़ानें और स्वचालित स्टेशनों के अंतरग्रहीय मिशन।

जैसा कि अक्सर मानव गतिविधि के सक्रिय रूप से विकासशील क्षेत्र के साथ होता है, एक निश्चित क्षण में वितरित मॉडलिंग के क्षेत्र में प्रौद्योगिकियों का योग महत्वपूर्ण द्रव्यमान से अधिक हो जाता है। ऐसी प्रणालियों में रुचि रखने वाली कई कंपनियों और विभागों ने मॉडलों का एक शक्तिशाली आधार जमा किया है।

डीआईएस प्रोटोकॉल, जिसे मुख्य रूप से सैन्य सिमुलेशन सिस्टम के लिए विकसित किया गया था, को महत्वपूर्ण पुनर्विक्रय की आवश्यकता थी। इसका परिणाम एक आर्किटेक्चर था जो किसी भी वितरित मॉडलिंग सिस्टम को व्यवस्थित करने के सिद्धांतों का वर्णन करता है। इसकी अपरिवर्तनीय प्रकृति एचएलए (उच्च स्तरीय वास्तुकला) - उच्च स्तरीय वास्तुकला नाम में परिलक्षित होती है।

एचएलए विचारधारा वितरित मॉडलिंग की प्रक्रिया में भाग लेने वाली वस्तुओं के एक समूह को एक संघ नामक गतिशील रूप से गठित इकाई में संयोजित करने के सिद्धांत पर आधारित है। तदनुसार, संस्थाएं जो एक संघ का हिस्सा हैं, संघ कहलाती हैं। संघ और उनसे बने संघ दोनों ही तार्किक अवधारणाएँ हैं। फ़ेडरेट्स कंप्यूटर प्रशिक्षण प्रणाली और वास्तविक उपकरण और लोग, C3I और C4I कक्षाओं के स्वचालित कमांड सिस्टम, स्टाफ संचालन के लिए समर्थन प्रणाली और यहां तक ​​कि कंप्यूटर द्वारा उत्पन्न सैनिकों के टुकड़े दोनों हो सकते हैं।

संघों का एक विशेष वर्ग वर्चुअल स्पेस के गठन के लिए सिस्टम है, जो फेडरेशन के सभी सदस्यों को एक ही क्षेत्र में प्रदर्शित करता है जिसमें वे बातचीत करते हैं, मौसम की विशेषताएं, दिन का समय और यहां तक ​​​​कि मौसम की स्थिति भी।

एचएलए आर्किटेक्चर में संघों के बीच बातचीत का तंत्र रीयल-टाइम इंफ्रास्ट्रक्चर (आरटीआई) है - सेवाओं का एक सेट जो एक मॉडल समय में संघों के समन्वय और उनके बीच डेटा के आदान-प्रदान का समर्थन करता है।

इसलिए, उदाहरण के लिए, यदि महासंघ एक लड़ाकू का अनुकरण मॉडल है, तो आरटीआई अपनी उड़ान की ऊंचाई, गति और प्रक्षेपवक्र की विशेषता वाले मूल्यों को बाकी महासंघ को हस्तांतरित करता है। यदि आवश्यक हो, तो इसकी दृश्य-श्रव्य छवि और सामरिक और तकनीकी विशेषताओं को भी प्रसारित किया जाता है। नतीजतन, अभ्यास के कमांडर लड़ाकू अभियान के सामान्य मानचित्र पर इस लड़ाकू के आंदोलन को देखता है, टैंक सिम्युलेटर में भर्ती विमान को इसके ऊपर उड़ते हुए देखता है, और आभासी हवाई क्षेत्र के नियंत्रक के साथ बातचीत करने का अवसर होता है पायलट, उसे जमीन पर ले जाने के लिए।

आभासी बहुभुजों पर वास्तविकता के विस्तार का स्तर संघ की पूर्णता और इसका समर्थन करने वाले तकनीकी साधनों की क्षमताओं पर निर्भर करता है। कभी-कभी यह केवल बलों के निर्देशांक को इंगित करने के लिए पर्याप्त होता है और इसका मतलब एक नकली लड़ाई का संचालन करना होता है, और कभी-कभी यह दिखाना आवश्यक होता है कि एक इमारत में एक प्रक्षेप्य की हिट उसके विनाश की ओर ले जाती है और तदनुसार क्षेत्र के परिदृश्य को बदल देती है।

सभी उच्च-स्तरीय प्रोटोकॉल की तरह, एचएलए संघों और आरटीआई के कार्यान्वयन पर कोई प्रतिबंध नहीं लगाता है। इसे डेटा के प्रारूपों पर सिफारिशों का एक सेट कहना अधिक सही होगा जो कि संघ विनिमय कर सकते हैं और विभिन्न परिस्थितियों में उनकी बातचीत के नियम। दोनों का अवलोकन करते हुए, कोई भी डेवलपर दोनों मॉडल बना सकता है जिनका उपयोग विभिन्न प्रकार के मॉडलिंग परिसरों में किया जा सकता है, और आरटीआई बुनियादी ढांचे के लिए अपने स्वयं के विकल्प। वर्तमान में, दो दर्जन से अधिक आरटीआई कार्यान्वयन ज्ञात हैं, जिनमें वाणिज्यिक नमूने और ओपन सोर्स वर्ल्ड दोनों हैं।

इसके विशिष्ट कार्यान्वयन से एचएलए की स्वतंत्रता मानकीकृत है। इलेक्ट्रिकल और इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियर्स संस्थान (आईईईई) ने आईईईई 1516 मानकों की एक श्रृंखला विकसित और अनुमोदित की है जो एचएलए के वास्तुशिल्प सिद्धांतों और इसके आधार पर विशिष्ट प्रणालियों को डिजाइन करने के दिशानिर्देशों का वर्णन करती है।

इस मानकीकरण के लिए धन्यवाद, न केवल जटिल आभासी अभ्यास आयोजित करना संभव हो गया, जिसमें विभिन्न गठबंधनों से संबंधित देशों के सैन्य विभागों के मॉडल उपकरण भाग लेते हैं, बल्कि अक्सर महंगे मॉडल संसाधन के बार-बार उपयोग को महसूस करने के लिए, इसे किराए पर लेना भी संभव है। गतिशील रूप से गठित संघ की रूपरेखा।

HLA अपने पूर्ववर्ती, DIS प्रोटोकॉल के साथ असंगत है। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि इन प्रौद्योगिकियों पर आधारित मॉडलिंग सिस्टम एक दूसरे के साथ बातचीत नहीं कर सकते हैं। ऐसे कई सॉफ्टवेयर गेटवे हैं जिनके माध्यम से एक डीआईएस-रेंज पर एक टैंक से दागा गया एक आभासी प्रक्षेप्य एचएलए युद्ध के मैदान पर एक लक्ष्य को हिट करेगा।

कंप्यूटर जनित बल। क्लोन का हमला

यह अच्छा है अगर एक विशिष्ट सिम्युलेटर या सामरिक संचालन मॉडल एचएलए युद्ध में एक संघ है। लेकिन क्या होगा अगर एक आभासी लड़ाई में भाग लेने वाली वस्तु एक पूरी सैन्य इकाई है? खासकर अगर यह विरोधी पक्ष की इकाई है। खैर, आमंत्रित मत करो, वास्तव में, एक संयुक्त-हथियार ब्रिगेड की नकल करने के लिए ... एक पूरी ब्रिगेड!

बिल्कुल नहीं। इन उद्देश्यों के लिए वितरित मॉडलिंग सिस्टम के डेवलपर्स के पास सेनाओं के जनरेटर हैं - CGF (कंप्यूटर जनित बल)। सरल विन्यास द्वारा, आवश्यक देश के आवश्यक प्रकार के सैनिकों की एक आभासी सैन्य इकाई ऐसे जनरेटर के उत्पादन में दिखाई देती है। और इसकी सभी विशेषताएं, जिसमें हथियार और अन्य संसाधन शामिल हैं, साथ ही युद्ध के सिद्धांत, एक डिग्री या किसी अन्य तक, वास्तविक प्लाटून, बटालियन और रेजिमेंट की विशेषताओं के अनुरूप हैं।

मल्टीप्लेयर रणनीतियों के प्रशंसकों को सीजीएफ विचारधारा में कुछ भी नया नहीं मिलेगा। वे प्रतिदिन अपने खेल की दुनिया के भीतर इकाइयों के टुकड़े करते हैं, उन्हें सेना और खेल में एकजुट करते हैं कृत्रिम होशियारीखिलाड़ी की भागीदारी के बिना सैनिकों के लिए दुश्मन से लड़ने के लिए पर्याप्त है।

वास्तव में, सैन्य कंप्यूटर सैनिकों और खेल इकाइयों के बीच कई समानताएं हैं। दोनों उन्नत तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम अब दोनों के लिए "सोच" रहे हैं। यह सिर्फ इतना है कि सीजीएफ वास्तविक लड़ाकू इकाइयों के व्यवहार को सटीक रूप से अनुकरण करने के लिए बाध्य है। बेशक, कोई भी कृत्रिम बुद्धि एक जीवित व्यक्ति को पूरी तरह से नियंत्रित नहीं कर सकती है, भले ही वह कंप्यूटर हो, लेकिन फिर भी एक इकाई हो।

यही कारण है कि आधुनिक सीजीएफ सैनिकों की रचना में "जॉयस्टिक" भी है। ऑपरेटर-नियंत्रित सैन्य इकाइयों को अर्ध-स्वचालित - SAF (अर्ध-स्वचालित बल) कहा जाता है। आमतौर पर, ऐसी इकाइयाँ मॉड्यूल (ModSAF - मॉड्यूलर SAF) के रूप में बनाई जाती हैं और अनुमति देती हैं, जैसा कि वास्तविक लामबंदी के दौरान, पूरी सेनाओं को छोटी आभासी इकाइयों से भर्ती किया जाता है। ModSAF सिस्टम को प्रमुख हथियार डेवलपर्स और रक्षा आदेशों को पूरा करने वाले विभिन्न अनुसंधान केंद्रों द्वारा विकसित किया गया है।

हम कह सकते हैं कि ModSAF सैनिकों को रिहा करके, वे आभासी सेनाओं में एक सैन्य अभियान को लागू कर रहे हैं, जो अपने मुख्य ऑपरेटर के हाथ की लहर के साथ एक हमले शुरू करने के लिए तैयार हैं।

आभासी लड़ाई के मैट्रिक्स में रूसी चमगादड़

यह किस तरह का दिखता है आधुनिक प्रणालीवितरित सैन्य मॉडलिंग? आज यह एक जटिल क्लाइंट-सर्वर संरचना है जो डीआईएस और आईईईई 1516 मानकों का समर्थन करती है। इसके हाई-स्पीड चैनल आपस में जुड़ते हैं: वर्चुअल प्रशिक्षण मैदान, सैन्य उपकरण और सामरिक संचालन के मॉडल वाले सर्वर; वास्तविक हथियारों पर स्थापित सेंसर का एक नेटवर्क और वास्तविक समय में वास्तविक लैंडफिल से डेटा संचारित करना; सीजीएफ सैनिकों के ऑपरेटरों के लिए वर्कस्टेशन, मुख्यालय कमांड और सिस्टम और सेवाओं के सिमुलेटर जो साइबर ऑपरेशन के संचालन का समर्थन करते हैं।

लड़ाकू हवाई मिशनों के अभ्यास के लिए विकसित वितरित मॉडलिंग प्रणाली का एक उदाहरण

अपने निपटान में इस तरह की संरचना के साथ, कोई भी रक्षा विभाग आगामी वास्तविक ऑपरेशन के विचार की योजना बना सकता है और "मैट्रिक्स में परीक्षण" कर सकता है। साथ ही, इसके प्रतिभागी सिमुलेशन मॉडल और वास्तविक दोनों का उपयोग करते हुए, उस स्थिति की स्थितियों में जितना संभव हो उतना डूबे रहेंगे, जिसके साथ उन्हें सामना करना पड़ेगा। सैन्य उपकरणों... इसके अलावा, युद्ध के विभिन्न परिदृश्यों को बार-बार खेलने से, व्यक्ति स्वयं अवधारणा की ताकत और कमजोरियों को समझ सकता है, साथ ही कर्मियों से आवश्यक कौशल विकसित कर सकता है।

इस तरह के अभ्यास से करदाताओं को पारंपरिक युद्धाभ्यास की तुलना में काफी कम खर्च आएगा। और अगर आपको लगता है कि ऐसे डिजिटल चमत्कार केवल विदेशी सैन्य विभागों के लिए उपलब्ध हैं, तो आप बहुत गलत हैं।

घरेलू उदाहरणों के लिए दूर जाने की जरूरत नहीं है। SCM - NPO RusBITech के विशेषज्ञों द्वारा विकसित रचनात्मक मॉडलिंग की प्रणाली को एक वर्चुअल कॉम्बैट स्पेस बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसमें कोई भी अलग-अलग लड़ाकू हथियारों के अलग-अलग और संयुक्त युद्ध संचालन के मॉडलिंग की योजना बना सकता है और उसे अंजाम दे सकता है।

एचएलए विचारधारा के अनुसार विकसित और आईईईई 1516 मानकों के आधार पर, एससीएम प्रणाली आरटीआई बुनियादी ढांचे के अपने संस्करण पर आधारित है, जिसे आरआरटीआई (रूसी आरटीआई) कहा जाता है।

इसके ढांचे के भीतर, विरोधी पक्षों के कंप्यूटर बलों को उत्पन्न करने के कार्यों को हल किया जा रहा है, उनके लिए लड़ाकू मिशनों की योजना बनाना और स्थापित करना, जिसमें सैन्य-उद्देश्य स्वचालित नियंत्रण प्रणाली के वास्तविक मॉडल, रेंज उपकरण और विशिष्ट प्रकार के सैन्य उपकरणों के सिमुलेटर शामिल हैं। लड़ाई

स्ट्रक्चरल मॉडलिंग सिस्टम द्वारा हल किए जाने वाले कार्यों की सूची से, यह स्पष्ट है कि यह वितरित सैन्य मॉडलिंग की विकसित प्रणालियों से संबंधित है।

एससीएम में प्रशिक्षण उपकरण शामिल करने से परिमाण के क्रम से इसके उपयोग की दक्षता बढ़ जाती है। दरअसल, एससीएम का हिस्सा बनने वाले मॉडलों की भीड़ के साथ-साथ वास्तविक युद्ध की स्थिति के डेटा के साथ एकीकरण के लिए धन्यवाद, सिम्युलेटर पर प्रशिक्षु एक आभासी मुकाबला स्थान में डूबा हुआ है, जहां वह ऑपरेशन में अन्य प्रतिभागियों के साथ टकराता है . यह दृष्टिकोण आपको द्वंद्व स्थितियों को लागू करने की अनुमति देता है जिसमें हथियारों का उपयोग करने का कौशल समेकित होता है।

और अगर सैनिकों के लिए एससीएम एक मल्टीप्लेयर गेम का एक उन्नत संस्करण है जो वास्तविक स्थिति को विवरण के लिए अनुकरण करता है, तो उनके कमांडरों के लिए यह प्रणाली एक लड़ाकू ऑपरेशन की योजना बनाने के लिए एक उत्कृष्ट उपकरण है। आखिरकार, एससीएम में विभिन्न स्तरों पर अभ्यास करने और लड़ाकू कार्यों की योजना को स्वचालित करने के दौरान अधिकारियों के काम को व्यवस्थित करने के साधन शामिल हैं।

SCM सिस्टम बिल्कुल भी एयरलॉक नहीं है। इसके सभी घटक तैयार हैं और कई बार रन-इन हो चुके हैं। अगले साल, निज़नी नोवगोरोड क्षेत्र में एससीएम के आधार पर, रूस के जमीनी बलों के लिए एक प्रशिक्षण केंद्र तैनात करने की योजना है, जो संयुक्त-हथियार ब्रिगेड तक की इकाइयों के साथ काम करने में सक्षम है, समावेशी। और एचएलए की खुली वास्तुकला के लिए धन्यवाद, भविष्य में, अन्य सैन्य जिलों के समान केंद्रों को इसके साथ जोड़ा जा सकता है।

और ये सपने नहीं हैं, बल्कि एक प्रवृत्ति है जिसमें एक आभासी युद्ध की स्थिति जटिल सैन्य उपकरणों और युद्ध के नियमों में महारत हासिल करने में मदद करती है, किसी भी स्थिति को अनुकरण करने और वास्तविक स्थिति में प्रभावी कार्यों के लिए सैनिकों और कमांडरों को तैयार करने में मदद करती है।

"सैन्य विचार" संख्या 5.2004।

सैन्य सिद्धांत और व्यवहार

कर्नल ए.ए. ईगोरोव, सैन्य विज्ञान के उम्मीदवार

सिमुलेशन में, किसी भी रचनात्मक गतिविधि के रूप में, गणितीय मॉडल के निर्माण की विभिन्न अवधारणाएं संभव हैं, जिनमें नवीन विचारों की विशेषता है जो आम तौर पर स्वीकृत सिद्धांतों और मॉडलिंग के नियमों से विचलन का संकेत देते हैं। उदाहरण के लिए, यह मानसिक और को औपचारिक रूप देने का प्रयास है मनोवैज्ञानिक गतिविधिसैन्य नेताओं और जुझारू दलों के सैनिक, स्थितिजन्य मॉडलिंग का उपयोग, आदि। आज, बड़ी संख्या में गणितीय मॉडल विकसित किए गए हैं, जो संरचना और सामग्री में भिन्न हैं, लेकिन उन सभी को व्यावहारिक रूप से समान समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

मॉडलिंग के तरीकों पर विचारों की बहुलता के बावजूद, गणितीय मॉडल में अभी भी कुछ समानताएं हैं जो उन्हें अलग-अलग वर्गों में संयोजित करने की अनुमति देती हैं। वायु सेना के गठन के लड़ाकू कार्यों (संचालन) के गणितीय मॉडल का मौजूदा वर्गीकरण निम्नलिखित विशेषताओं को ध्यान में रखता है: लक्ष्य अभिविन्यास; कार्यात्मक संबंधों का वर्णन करने का एक तरीका; उद्देश्य समारोह और बाधाओं में निर्भरताओं की प्रकृति; समय कारक; यादृच्छिक कारकों के लिए लेखांकन का एक तरीका। हालांकि यह वर्गीकरण सशर्त और सापेक्ष है, फिर भी यह हमें मॉडलिंग के अपने ज्ञान को एक निश्चित प्रणाली में लाने, मॉडलों की तुलना करने और विकसित करने की अनुमति देता है। आशाजनक निर्देशउनका विकास।

हालांकि, लड़ाकू कार्यों (संचालन) के मॉडल का यह वर्गीकरण वायु सेना के गठन के युद्ध संचालन (संचालन) के संचालन के लिए सर्वोत्तम विकल्पों की खोज के लिए डिज़ाइन किए गए मॉडल के निर्माण के तरीकों की पूरी तस्वीर नहीं देता है, ऐसे मॉडलों की पदानुक्रमित संरचना , विभिन्न "प्रकारों" और "प्रकारों" के लिए लेखांकन की पूर्णता »अनिश्चितताएं जो नकली युद्ध कार्यों (संचालन) के पाठ्यक्रम और परिणाम पर हावी हैं। इसके बारे में आश्वस्त होने के लिए, वायु सेना के गठन के लड़ाकू कार्यों (संचालन) के मॉडल के मौजूदा वर्गीकरण का विश्लेषण करना पर्याप्त है। इसके अनुसार, लक्ष्य अभिविन्यास के आधार पर, लड़ाकू क्रियाओं (संचालन) के गणितीय मॉडल को आमतौर पर "मूल्यांकन" और "अनुकूलन" वाले में विभाजित किया जाता है।

मूल्यांकन (वर्णनात्मक) मॉडल में, पार्टियों के प्रस्तावित कार्यों की अवधारणा (निर्णय, योजना, विकल्प) के तत्व दिए गए हैं, अर्थात वे प्रारंभिक जानकारी का हिस्सा हैं। सिमुलेशन परिणाम शत्रुता (संचालन) में पार्टियों के कार्यों के गणना परिणामों में होता है। लड़ाकू कार्यों (संचालन) की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए ऐसे मॉडल को अक्सर मॉडल कहा जाता है। उनके लिए, बलों और साधनों का उपयोग करने के तर्कसंगत तरीकों का विकास मुख्य कार्य नहीं है।

अनुकूलन (अनुकूलन, मानक) मॉडल में अंतिम लक्ष्ययुद्ध संचालन (संचालन) के संचालन के इष्टतम तरीकों का निर्धारण करना शामिल है। ये मॉडल गणितीय अनुकूलन विधियों पर आधारित हैं। मूल्यांकन मॉडल की तुलना में, अनुकूलन मॉडल मुकाबला कार्यों (संचालन) की योजना बनाने के लिए सबसे बड़ी रुचि रखते हैं, क्योंकि वे न केवल मुकाबला कार्यों (संचालन) के संचालन के लिए विकल्पों की प्रभावशीलता का मात्रात्मक मूल्यांकन करने की अनुमति देते हैं, बल्कि खोज करने की भी अनुमति देते हैं एक विशिष्ट स्थिति के लिए सबसे प्रभावी विकल्प।

चूंकि आज कोई एकल अनुकूलन विधि नहीं है जो किसी को वायु सेना के गठन के युद्ध कार्यों (संचालन) में कारण और प्रभाव संबंधों के पूरे स्पेक्ट्रम को ध्यान में रखने की अनुमति देती है, मौजूदा मॉडल सैनिकों (बलों) का उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम विकल्प खोजने के लिए ) संरचनात्मक रूप से विभिन्न गणितीय अनुकूलन विधियों का एक संयोजन है। इस तरह के संयुक्त मॉडल के निर्माण की ख़ासियत यह है कि मुकाबला संचालन के अनुकरण के कार्य को कई उप-कार्यों में विभाजित किया गया है, जिनमें से प्रत्येक को लंबे समय से परीक्षण किए गए शास्त्रीय अनुकूलन विधि द्वारा हल किया जाता है। उदाहरण के लिए, लक्ष्य द्वारा हवाई हमले के हथियारों के वितरण के उप-कार्य और हवाई लक्ष्यों द्वारा वायु रक्षा उपकरणों के वितरण के उप-कार्यों को गैर-रेखीय प्रोग्रामिंग विधियों का उपयोग करके हल किया जाता है, और गतिशील की विधि द्वारा विनाश के लक्ष्य के लिए उड़ान मार्गों के निर्माण के उप-कार्यों को हल किया जाता है। प्रोग्रामिंग।

हालांकि, मॉडल में अनुकूलन विधियों का संयोजन निर्धारित करने के लिए मुकाबला क्रियाओं (संचालन) मॉडलिंग के मुख्य लक्ष्य को प्राप्त करने की अनुमति नहीं देता है सबसे अच्छा तरीकासैनिकों (बलों) का उपयोग, क्योंकि यह दृष्टिकोण सशस्त्र टकराव के पाठ्यक्रम की विशेषता वाली प्रक्रियाओं के गहरे अंतर्संबंध को पूरी तरह से ध्यान में रखना संभव नहीं बनाता है। यह इस तथ्य के कारण है कि इन उप-कार्यों को हल करने के लिए अलग-अलग शर्तें हैं। उदाहरण के लिए, जमीनी लक्ष्यों के बीच स्ट्राइक एयरक्राफ्ट को वितरित करने की उप-समस्या को हवाई रक्षा के माध्यम से तोड़ने के लिए इष्टतम (तर्कसंगत) विधि निर्धारित करने की उप-समस्या से अलग हल किया जाता है। इसी समय, ये परस्पर संबंधित मुद्दे हैं, क्योंकि हमारे स्ट्राइक एविएशन के एक लड़ाकू सॉर्टी के दौरान नुकसान की मात्रा दुश्मन की वायु रक्षा के प्रवेश की डिग्री पर निर्भर करती है, जिसे हवा के लक्ष्यों के बीच वितरित किया जाना है। हड़ताल।

सिम्युलेटेड कॉम्बैट एक्शन (ऑपरेशन) के प्रत्येक एपिसोड में सैनिकों (बलों) के कार्यों का व्यापक अनुकूलन सुनिश्चित करने के लिए, यह प्रस्तावित है नई विधिउप-अनुकूलन की मॉडल निर्माण विधि। यह प्रत्येक नियंत्रण स्तर पर क्रमिक रूप से "ऊपर से नीचे तक" युद्धक क्रियाओं (संचालन) के संचालन के तर्कसंगत तरीकों की खोज के लिए प्रदान करता है, लेकिन युद्ध कार्यों (संचालन) के सामान्य डिजाइन के ढांचे के भीतर। उप-अनुकूलन का निर्विवाद लाभ यह है कि कमान और नियंत्रण के प्रत्येक स्तर पर, संरचनाओं और इकाइयों के युद्ध संचालन के कारकों और शर्तों को अधिक विस्तार से प्रकट किया जाता है और उनके कार्यों के सबसे उचित तरीकों का चयन किया जाता है।

इस प्रकार, लड़ाकू कार्यों (संचालन) के संचालन के लिए तर्कसंगत विकल्पों की खोज के प्रभावी समर्थन में वायु सेना संरचनाओं के कमांडरों और कर्मचारियों की आवश्यकता को ध्यान में रखते हुए, मुकाबला कार्यों (संचालन) के अनुकूलन मॉडल का एक नया वर्गीकरण पेश करना आवश्यक है। ) वायु सेना के गठन, जो संयुक्त और उप-अनुकूलन मॉडल में मॉडल के विभाजन के लिए प्रदान करता है। यह उपयोगकर्ताओं को लड़ाकू कार्यों (संचालन) के तर्कसंगत तरीके खोजने के लिए डिज़ाइन किए गए मॉडलों के निर्माण और कामकाज की विशेषताओं के बारे में अपनी समझ का विस्तार करने में मदद कर सकता है।

लड़ाकू कार्यों (ऑपरेशन) पर निर्णय लेने का पदानुक्रम वायु सेना के गठन के लड़ाकू कार्यों (संचालन) के गणितीय मॉडल के निर्माण में प्रतिबिंब नहीं पा सकता है, क्योंकि मॉडल निर्माण का प्रतिमान नकली वास्तविकता का अधिकतम प्रतिबिंब है।

हालांकि, परिचालन स्तर के मौजूदा मॉडलों के डेवलपर्स मॉडलिंग प्रतिमान को एकतरफा समझते हैं, अर्थात्: मॉडल केवल हवा के विस्तृत प्रजनन की विधि द्वारा बनाए जाते हैं, विमान-विरोधी लड़ाई जो लड़ाकू कार्यों (संचालन) की मुख्य सामग्री बनाते हैं। ) उसी समय, आदेश के सभी स्तरों पर निर्णय लेने के पदानुक्रमित सार के विस्तृत पुनरुत्पादन पर उचित ध्यान नहीं दिया जाता है, जो संरचनाओं और इकाइयों के कमांडरों को उचित पहल दिखाने का अवसर प्रदान करता है, लेकिन के ढांचे के भीतर गठन की लड़ाकू क्रियाओं (संचालन) की सामान्य अवधारणा।

केवल हवाई और विमान-रोधी लड़ाइयों के प्रत्यक्ष प्रजनन के मॉडल को एकल-स्तरीय मॉडल के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। लेकिन चूंकि सामरिक स्तर (सामरिक स्तर के "क्षेत्र पर") के ढांचे के भीतर परिचालन स्तर के कार्यों को भी हल किया जाता है, गणितीय मॉडल व्यावहारिक उपयोग के लिए बोझिल और असुविधाजनक हो जाता है। ऐसे मॉडलों का उपयोग जुड़ा हुआ है, सबसे पहले, बड़ी मात्रा में प्रारंभिक डेटा तैयार करने की आवश्यकता के साथ, दूसरा, मुकाबला क्रियाओं (संचालन) के प्रत्यक्ष अनुकरण की दक्षता में कमी के साथ और तीसरा, धारणा की जटिलता के साथ। प्राप्त सिमुलेशन परिणाम।

लड़ाकू क्रियाओं (संचालन) के बहुस्तरीय गणितीय मॉडल की संरचना विभिन्न स्तरों के कार्यात्मक रूप से परस्पर जुड़े हुए सबमॉडल (समुच्चय) की एक अभिन्न प्रणाली है, जो न केवल आपस में क्षैतिज संबंधों से, बल्कि अधीनता के संबंधों से भी जुड़े होते हैं। बहुस्तरीय मॉडलों में संरचना संबंधी दृष्टिकोण को युद्ध क्रियाओं (संचालन) के अनुकरण में आवश्यक विस्तार की डिग्री बनाए रखते हुए उन्हें सुधारने के आशाजनक तरीकों में से एक माना जा सकता है। विभिन्न नियंत्रण स्तरों के सबमॉडल्स की प्रणाली मुकाबला क्रियाओं (संचालन) के अनुकरण के लिए अनुकूल परिस्थितियों का निर्माण करती है, जो मुकाबला क्रियाओं की योजना बनाने के समानांतर या संयुक्त तरीकों से होती है। मुख्य रूप से सामरिक स्तर के उप-मॉडल के कारण नियोजन की दक्षता में वृद्धि हुई है। प्रारंभिक डेटा की तैयारी, मॉडलिंग और सामरिक सोपान के सबमॉडल पर इसके परिणामों की व्याख्या संबंधित कमांडरों और उनके मुख्यालयों द्वारा समानांतर में की जाती है।

वायु सेना के गठन के लड़ाकू कार्यों (संचालन) के गणितीय मॉडल के निर्माण के लिए प्रस्तावित दृष्टिकोण, जो सैन्य कार्यों (संचालन) के लिए निर्णय लेने के पदानुक्रमित सार के विस्तृत प्रजनन की विधि के उपयोग के लिए प्रदान करता है, ने इसे संभव बनाया श्रेणीबद्ध संरचना के अनुसार गणितीय मॉडलों के वर्गीकरण की एक और विशेषता पेश करना। इस विशेषता के अनुसार, गणितीय मॉडल को सिंगल-लेवल और मल्टी-लेवल में वर्गीकृत किया जा सकता है।

लड़ाकू क्रियाओं (संचालन) के गणितीय मॉडल के मौजूदा वर्गीकरण में, मापदंडों (सिस्टम तत्वों के कामकाज की प्रक्रिया) के बीच कार्यात्मक संबंधों का वर्णन करने के तरीके के अनुसार वर्गीकरण द्वारा एक महत्वपूर्ण स्थान पर कब्जा कर लिया गया है। इस विशेषता के अनुसार, गणितीय मॉडल को विश्लेषणात्मक और सिमुलेशन मॉडल में विभाजित किया गया है।

विश्लेषणात्मक मॉडल में, सिस्टम तत्वों के कामकाज की प्रक्रियाओं को कुछ कार्यात्मक संबंधों या तार्किक स्थितियों के रूप में वर्णित किया जाता है। प्रक्रिया का सबसे पूर्ण अध्ययन किया जा सकता है यदि स्पष्ट निर्भरता ज्ञात हो जो आउटपुट विशेषताओं को सिस्टम की प्रारंभिक स्थितियों और इनपुट चर के साथ जोड़ती है। हालांकि, इस तरह की निर्भरता केवल अपेक्षाकृत सरल मॉडल के लिए या मॉडलिंग की शर्तों पर लगाए गए बहुत सख्त बाधाओं के साथ प्राप्त की जा सकती है, जो कि वायु सेना के गठन के लड़ाकू कार्यों (संचालन) के मॉडलिंग के लिए अस्वीकार्य है।

विश्लेषणात्मक मॉडल, उनमें प्रयुक्त विश्लेषणात्मक निर्भरता के प्रकार (उद्देश्य कार्य और बाधाओं) के आधार पर, आमतौर पर रैखिक और गैर-रेखीय में वर्गीकृत होते हैं। यदि उद्देश्य फलन और अवरोध रैखिक हैं, तो मॉडल को रैखिक कहा जाता है। अन्यथा, मॉडल गैर-रैखिक है। उदाहरण के लिए, रैखिक प्रोग्रामिंग पद्धति पर आधारित मॉडल रैखिक होते हैं, और अधिकतम तत्व विधियों या गतिशील प्रोग्रामिंग के आधार पर मॉडल में, उद्देश्य फ़ंक्शन और / या बाधाएं गैर-रैखिक होती हैं।

सिमुलेशन मॉडल में, प्राथमिक घटना (लड़ाई, हवाई हमले, विशेष लड़ाकू उड़ानें) की नकल (प्रतिलिपि) की जाती है, जो उनकी तार्किक संरचना और पाठ्यक्रम के अनुक्रम (समय में) को बनाए रखते हुए शत्रुता (संचालन) की मुख्य सामग्री का गठन करती है, जो इसे संभव बनाती है समय में कुछ बिंदुओं पर उनकी विशेषताओं का आकलन करने के लिए। ... सिमुलेशन मॉडल असतत और निरंतर तत्वों की उपस्थिति, सिस्टम तत्वों की गैर-रेखीय विशेषताओं, कई यादृच्छिक प्रभावों आदि जैसे कारकों को ध्यान में रखना संभव बनाता है। वर्तमान में, सिमुलेशन सबसे प्रभावी और अक्सर इस तरह के अध्ययन के लिए एकमात्र उपलब्ध तरीका है। लड़ाकू संचालन (संचालन) वायु सेना संघों के रूप में जटिल प्रणालियाँ।

समय कारक के विचार के आधार पर, लड़ाकू क्रियाओं (संचालन) के मॉडल को स्थिर, गतिशील, निरंतर और असतत में विभाजित किया जाता है।

किसी भी समय युद्ध की क्रियाओं (संचालन) का वर्णन करने के लिए स्टेटिक मॉडल का उपयोग किया जाता है। वे शत्रुता (संचालन) के एक निश्चित "समय के टुकड़े" को दर्शाते हैं। इसलिए, युद्ध संचालन (संचालन) के सबसे महत्वपूर्ण चरणों का अध्ययन करने के लिए स्थिर मॉडल का उपयोग किया जाता है। एक नियम के रूप में, यह प्रारंभिक चरण है, जिसके परिणाम पर घटनाओं का आगे का कोर्स और ऑपरेशन का अंतिम परिणाम काफी हद तक निर्भर करता है।

गतिशील मॉडल विकास में लड़ाकू कार्यों (ऑपरेशन) का वर्णन करते हैं। इससे शत्रुता (संचालन), कारकों और संबंधों के विकास में रुझानों की पहचान करना संभव हो जाता है, जो पहली नज़र में, मॉडलिंग की प्रक्रिया पर महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं डालते हैं, लेकिन बन सकते हैं महत्वपूर्ण विषयसोच - विचार। लड़ाकू कार्यों (संचालन) के गतिशील मॉडल के विकास की प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से पक्षों के सैनिकों (बलों) को नियोजित करने के तरीकों के अध्ययन में उनकी भूमिका को बढ़ाने के उद्देश्य से है। शत्रुता (संचालन) के व्यक्तिगत एपिसोड के बीच निरंतरता को प्रतिबिंबित करने की क्षमता के कारण, गतिशील मॉडल ने दीर्घकालिक योजना की समस्याओं को हल करने और सैनिकों (बलों) के उपयोग की भविष्यवाणी करने के लिए एक योग्य आवेदन पाया है।

निरंतर सिमुलेशन समय के साथ मुकाबला क्रियाओं (संचालन) के गणितीय मॉडल इस तथ्य की विशेषता है कि उनके चर और आउटपुट पैरामीटर लगातार बदलते रहते हैं, बिना कूद के और क्रमिक रूप से पूरे समय अंतराल पर सभी संभावित वास्तविक मूल्यों को लेते हैं। निरंतर मॉडल मध्यवर्ती मूल्यों को खोजने के लिए प्रक्षेप का उपयोग करते हैं। चूंकि यह फ़ंक्शन के मध्यवर्ती मूल्यों को खोजने के लिए प्रदान करता है, इसलिए मॉडल एक विश्लेषणात्मक पद्धति पर आधारित होना चाहिए जो प्रारंभिक और अंतिम मूल्यों की कार्यात्मक निर्भरता प्रदान करता है। वायु सेना के गठन के लड़ाकू कार्यों (संचालन) के कारकों के पूरे सेट का वर्णन करने के लिए विश्लेषणात्मक तरीके कम से कम उपयुक्त हैं, इसलिए निरंतर मॉडल को सैनिकों (बलों) का उपयोग करने के तरीके खोजने के लिए व्यापक आवेदन नहीं मिला है।

पर्याप्त व्यापक वितरणवायु सेना संरचनाओं के लड़ाकू कार्यों (संचालन) के अनुकरण में असतत मॉडल प्राप्त किए गए थे। उत्तरार्द्ध का मुख्य लाभ यह है कि उनके निर्माण के लिए इनपुट और आउटपुट मूल्यों के बीच एक विश्लेषणात्मक संबंध होना आवश्यक नहीं है और आप मॉडलिंग की सिमुलेशन विधि का उपयोग कर सकते हैं।

असतत मॉडल में, सभी प्रक्रियाओं (इनपुट और आंतरिक) को राज्यों की एक सीमित संख्या में अचानक, स्पष्ट परिवर्तन से अलग किया जाता है: इनपुट, आउटपुट और आंतरिक। मॉडलिंग में एक निश्चित समय कदम के साथ एपिसोड से एपिसोड तक क्रमिक रूप से मुकाबला क्रियाओं (संचालन) के एक असतत मॉडल में प्रगति, कमांडर और उनके मुख्यालय को युद्ध कार्यों (संचालन) के दौरान होने वाली प्रक्रियाओं का एक व्यापक, व्यवस्थित दृष्टिकोण प्राप्त होता है। सिमुलेशन चरण का आकार भिन्न होता है और व्यक्तिगत एपिसोड के अनुकरण की आवश्यक गहराई के आधार पर चुना जा सकता है। यदि ऑपरेशन के किसी विशेष क्षण का अधिक गहराई से अध्ययन करना आवश्यक है, तो चरण का आकार कम हो जाता है।

वायु सेना के गठन की शत्रुता (संचालन) का विकास और परिणाम किसके द्वारा प्रभावित होता है बड़ी संख्याकारक जो मुख्य रूप से एक संभाव्य प्रकृति के हैं। यादृच्छिक कारकों के लिए लेखांकन की विधि के आधार पर, लड़ाकू क्रियाओं (संचालन) के गणितीय मॉडल को आमतौर पर नियतात्मक, स्टोकेस्टिक (संभाव्य) और संयुक्त में वर्गीकृत किया जाता है।

हालांकि, इस वर्गीकरण के लिए मुकाबला क्रियाओं (संचालन) के स्टोकेस्टिक (संभाव्य) गणितीय मॉडल से संबंधित एक महत्वपूर्ण स्पष्टीकरण की आवश्यकता है। वर्ग का नाम "स्टोकेस्टिक (संभाव्य) मॉडल" मॉडल में अनिश्चितताओं के अन्य "प्रकार" और "प्रकार" के लिए लेखांकन के तरीकों की पूरी तस्वीर नहीं देता है। यादृच्छिक कारकों के लिए लेखांकन की विधि के अनुसार लड़ाकू कार्यों (संचालन) के गणितीय मॉडल के वर्गीकरण को स्पष्ट करने के लिए, आइए हम इस वर्ग के घटकों पर विस्तार से विचार करें।

मुकाबला क्रियाओं (संचालन) के नियतात्मक मॉडल की एक विशेषता यह है कि मॉडल के इनपुट मूल्यों के दिए गए सेट के लिए, एक एकल परिणाम हमेशा प्राप्त होता है। वायु सेना गठन के कमांडर द्वारा चुने गए सैनिकों (बलों) का उपयोग करने की प्रत्येक विधि सख्ती से परिभाषित परिणामों की ओर ले जाती है, क्योंकि मॉडलिंग के दौरान यादृच्छिक, अप्रत्याशित प्रभावों की उपेक्षा की जाती है।

नियतात्मक मॉडल को वास्तविकता के एक जानबूझकर सरलीकरण के रूप में देखा जा सकता है, जो वास्तव में अनिश्चित है। जब तक मुख्यालय में शक्तिशाली कंप्यूटिंग सुविधाओं का उपयोग करना शुरू नहीं हुआ, तब तक नियतात्मक मॉडल मुकाबला कार्यों (संचालन) की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए मुख्य उपकरण थे। प्रारंभिक डेटा में सभी स्टोकेस्टिक अनिश्चितता "छिपी हुई" थी, विशेष रूप से हवाई लक्ष्यों, जमीनी लक्ष्यों को मारने की संभावनाओं के मूल्यों में, जिसके परिणामस्वरूप संभाव्य समस्या नियतात्मक बन गई और पारंपरिक गणितीय तरीकों से हल हो गई।

दुश्मन के खराब पूर्वानुमानित कार्यों के कारण होने वाली अनिश्चितताओं के लेखांकन को जटिल नहीं बनाने के लिए, सैन्य विशेषज्ञों के अनुसार, सबसे संभावित (एक नियम के रूप में, विशिष्ट), दुश्मन के अपने सैनिकों (बलों) के उपयोग के वेरिएंट की जांच नियतात्मक मॉडल में की गई थी। इसलिए, नियतात्मक मॉडल को सशस्त्र टकराव के वैज्ञानिक अध्ययन के चरणों में से केवल एक माना जा सकता है।

मॉडलों का सबसे होनहार वर्ग गैर-नियतात्मक मॉडल हैं, क्योंकि, नियतात्मक लोगों की तुलना में, वे किसी को वायु सेना के गठन के युद्ध संचालन (संचालन) के संचालन के दौरान दुश्मन के कार्यों के लिए बड़ी संख्या में संभावित विकल्पों का अध्ययन करने की अनुमति देते हैं। इस बात पर जोर दिया जाना चाहिए कि यह सटीक रूप से गैर-नियतात्मक है, और स्टोकेस्टिक (संभाव्य) मॉडल नहीं है, जैसा कि मुकाबला क्रियाओं (संचालन) मॉडलिंग के अभ्यास में प्रथागत है। यह स्पष्टीकरण बहुत महत्वपूर्ण है। लड़ाकू कार्यों (संचालन) के मॉडल का पिछला वर्गीकरण, वास्तव में, एक अन्य प्रकार की गैर-स्टोकेस्टिक (वास्तविक) अनिश्चितताओं की उपस्थिति की उपेक्षा करता है। इस प्रकार की अनिश्चितता में प्रकृति की अनिश्चितता, यानी बाहरी वातावरण, लक्ष्यों की अनिश्चितता (जिस हद तक वांछित परिणाम वास्तविक संभावनाओं से मेल खाती है), और दुश्मन के कार्यों की अनिश्चितता शामिल है।

सशस्त्र टकराव की गैर-स्टोकेस्टिक अनिश्चितताएं, विशेष रूप से दुश्मन के कार्यों की अनिश्चितताएं, लड़ाकू कार्यों (संचालन) के अनुकरण में लगभग निर्णायक भूमिका निभाती हैं। विरोधी लक्ष्यों का पीछा करने वाले जुझारू दलों के टकराव का शत्रुता (संचालन) के विकास के परिदृश्य पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। ऐसे प्रत्येक परिदृश्य के लिए, कमांडर और उसका मुख्यालय अपने सैनिकों (बलों) का उपयोग करने का एक तर्कसंगत तरीका चुनते हैं। कुछ हद तक, गैर-स्टोकेस्टिक अनिश्चितता एक अन्य प्रकार की स्टोकेस्टिक अनिश्चितता के संबंध में प्राथमिक है, क्योंकि पार्टियां कार्रवाई के लिए ऐसे विकल्प चुन सकती हैं जो यादृच्छिक प्राथमिक घटनाओं की संख्या को कम करती हैं।

गैर-नियतात्मक मॉडल में, सैन्य कार्रवाइयों (संचालन) के पाठ्यक्रम और परिणाम पर गैर-स्टोकेस्टिक और स्टोकेस्टिक अनिश्चितताओं का जटिल प्रभाव नियतात्मक मॉडल की तुलना में अधिक यथार्थवादी परिलक्षित होता है। गैर-नियतात्मक मॉडल में इन अनिश्चितताओं के प्रभाव का अनुमान सबसे महत्वपूर्ण कारकों को ध्यान में रखते हुए लगाया जाता है जो इन अनिश्चितताओं की अभिव्यक्ति को निर्धारित करते हैं। इसलिए, गैर-स्टोकेस्टिक अनिश्चितता को ध्यान में रखते हुए, यह माना जाता है कि दुश्मन अपने सैनिकों (बलों) के उपयोग के विकल्पों के चुनाव में व्यावहारिक रूप से असीमित है। स्टोकेस्टिक अनिश्चितताओं का अध्ययन करने के लिए, हवाई लक्ष्यों की हार (पता लगाने, इलेक्ट्रॉनिक दमन) से जुड़ी यादृच्छिक प्रक्रियाएं, विनाश के साधनों (पता लगाने), लक्ष्य की सीमा और इसके परिप्रेक्ष्य, संभावना की डिजाइन त्रुटियों को ध्यान में रखते हुए जमीनी वस्तुओं को पुन: पेश किया जाता है। प्रदर्शन का हवाई लक्ष्यमिसाइल रोधी युद्धाभ्यास, जमीनी लक्ष्यों का छलावरण, विद्युत चुम्बकीय वातावरण, आदि।

यादृच्छिक कारकों के लिए लेखांकन की विधि के अनुसार, नियतात्मक और गैर-नियतात्मक मॉडल के अलावा, संयुक्त मॉडल के एक वर्ग को प्रतिष्ठित किया जाना चाहिए। वे अनिश्चितताओं के लिए लेखांकन के लिए तकनीकों का उपयोग करते हैं, जो नियतात्मक और गैर-नियतात्मक मॉडल दोनों के लिए विशिष्ट हैं। संयुक्त मॉडलों में, कोई उन लोगों को बाहर कर सकता है जिनमें मुकाबला क्रियाओं (संचालन) के अनुकरण परिणाम पर स्टोकेस्टिक अनिश्चितता के प्रभाव का सबसे अधिक गहराई से अध्ययन किया जाता है, या, इसके विपरीत, खराब पूर्वानुमानित दुश्मन कार्यों का मूल्यांकन किया जाता है, और इसकी संभाव्य प्रकृति का मूल्यांकन किया जाता है। हवाई लक्ष्यों के विनाश (पता लगाने) की प्राथमिक घटनाओं, प्रारंभिक संभावनाओं के संबंधित मूल्यों में प्रारंभिक डेटा में जमीनी वस्तुओं को ध्यान में रखा जाता है।

गैर-स्टोकेस्टिक अनिश्चितताओं को ध्यान में रखते हुए, गणितीय मॉडल को गेम थ्योरी और स्थितिजन्य (युद्ध खेल) के तरीकों के आधार पर मॉडल में वर्गीकृत किया जा सकता है। उनका मौलिक अंतर एक महत्वपूर्ण सीमा में निहित है, अर्थात्, विरोधी के पूर्ण ("आदर्श") तर्कसंगतता के खेल सिद्धांत के मॉडल में धारणा। एक उचित विरोधी पर भरोसा करना संघर्ष में संभावित पदों में से केवल एक है, लेकिन गेम थ्योरी में यही आधार है। एक वास्तविक संघर्ष में, सैनिकों (बलों) का उपयोग करने के तर्कसंगत तरीके का चुनाव अक्सर दुश्मन की कमजोरियों का अनुमान लगाने और समय पर उनका लाभ उठाने के लिए होता है।

यही कारण है कि स्थितिजन्य मॉडल (युद्ध खेल) सबसे लोकप्रिय हो रहे हैं। जैसा कि वास्तविक युद्ध कार्यों (संचालन) में होता है, स्थितिजन्य मॉडल प्रदान करते हैं कि मानवीय कारक किसी भी समय उनके पाठ्यक्रम में हस्तक्षेप कर सकते हैं। इसके अलावा, दोनों पक्षों के खिलाड़ी अपने व्यवहार के लिए रणनीति के चुनाव में व्यावहारिक रूप से असीमित हैं। उनमें से प्रत्येक, अपना अगला कदम चुनकर, वर्तमान स्थिति के आधार पर और प्रतिद्वंद्वी द्वारा उठाए गए कदमों के जवाब में, एक या दूसरा निर्णय ले सकता है। फिर वह एक गणितीय मॉडल को गति देता है जो दिखाता है कि इस निर्णय के जवाब में स्थिति में कैसे बदलाव की उम्मीद है और कुछ समय बाद इसके क्या परिणाम होंगे। परिणाम पार्टियों के नुकसान की संभावित संख्या, वायु रक्षा प्रणालियों की संख्या, हड़ताल हथियार, कमांड और संचार पोस्ट आदि हो सकते हैं, जिन्हें जैमर द्वारा दबा दिया गया था। अगला "वर्तमान निर्णय" वास्तविक नई स्थिति को ध्यान में रखते हुए किया जा रहा है। नतीजतन, ऐसी प्रक्रिया को बार-बार दोहराने के बाद एक तर्कसंगत समाधान चुना जाता है।

खेल और स्थितिजन्य मॉडल की एक महत्वपूर्ण विशेषता सभी पर गहराई से विचार करने की इच्छा है संभावित प्रकारदुश्मन के प्रभाव में सैनिकों (बलों) के उपयोग के संभावित विकल्पों की पहचान करने और उनका अध्ययन करने के लिए कार्रवाई और प्रतिवाद।

मुकाबला कार्यों (संचालन) के अनुकरण में शामिल दलों की संख्या के आधार पर, गैर-स्टोकेस्टिक मॉडल को द्विपक्षीय ("जोड़ी") और बहुपक्षीय ("एकाधिक") में विभाजित किया जा सकता है, संयोजन और प्रकार जिनमें से कई हैं, जिनमें शामिल हैं भागीदारी से जुड़े मॉडल एक बड़ी संख्या मेंखिलाड़ी और कई बिचौलिए। "एकाधिक" मॉडल में प्रतिभागी न केवल प्रत्यक्ष विरोधी हो सकते हैं, बल्कि वायु सेना, बिचौलियों आदि के साथ बातचीत करने वाले सैनिकों (बलों) के प्रतिनिधि भी हो सकते हैं। स्वतंत्र सैन्य विशेषज्ञ बिचौलियों के रूप में कार्य कर सकते हैं, यदि आवश्यक हो, तो युद्ध की क्रियाओं (संचालन) के अनुकरण के दौरान हस्तक्षेप करने की क्षमता रखते हैं।

स्टोकेस्टिक (संभाव्य) अनिश्चितता के लिए लेखांकन के दृष्टिकोण से, मुकाबला क्रियाओं (संचालन) के गणितीय मॉडल को संभाव्य और सांख्यिकीय में विभाजित किया जा सकता है। इस वर्गीकरण के लिए प्रेरणा गणितीय आँकड़ों की समस्याओं और संभाव्यता के सिद्धांत के बीच का अंतर है।

गणितीय आँकड़ों की समस्याएँ कुछ हद तक प्रायिकता के सिद्धांत की समस्याओं के विपरीत होती हैं (इस तथ्य के बावजूद कि यह संभाव्यता के सिद्धांत की अवधारणाओं और विधियों पर आधारित है)। संभाव्यता के सिद्धांत में, हवाई लक्ष्यों और जमीनी वस्तुओं के विनाश (पता लगाने, इलेक्ट्रॉनिक दमन) की यादृच्छिक घटनाओं की संभाव्य विशेषताओं पर विचार किया जाता है। निर्दिष्ट विशेषताओं का उपयोग मुकाबला क्रियाओं (संचालन) की प्रभावशीलता की गणना के लिए किया जाता है, उदाहरण के लिए: सहेजी गई वस्तुओं की संख्या की गणितीय अपेक्षा, हवाई लक्ष्यों की संख्या की गणितीय अपेक्षा, आदि।

गणितीय आंकड़ों में, यह माना जाता है कि संभाव्य मॉडल निर्दिष्ट नहीं है (या पूरी तरह से निर्दिष्ट नहीं है), और एक मशीन प्रयोग के परिणामस्वरूप, यादृच्छिक घटनाओं की प्राप्ति ज्ञात हो गई है। इन आंकड़ों के आधार पर, गणितीय आंकड़े हवाई लक्ष्यों और जमीनी वस्तुओं की हार (पहचान, दमन) से जुड़ी मानी गई घटनाओं के बारे में निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए एक उपयुक्त संभाव्य मॉडल का चयन करते हैं।

गणितीय मॉडलिंग के शुरुआती चरणों में, मुकाबला क्रियाओं (संचालन) के अनुकरण सहित, स्टोकेस्टिक अनिश्चितता के लिए लेखांकन के लिए संभाव्य दृष्टिकोण सबसे लोकप्रिय तरीका था। यह इस तथ्य के कारण है कि संभाव्य विधियों की तुलना में सांख्यिकीय विधियों की गणना की मात्रा बहुत बड़ी है। सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके वैध सिमुलेशन परिणाम प्राप्त करने के लिए उच्च गति वाले कंप्यूटरों की आवश्यकता होती है।

कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, मुकाबला क्रियाओं (संचालन) की स्टोकेस्टिक अनिश्चितताओं को ध्यान में रखते हुए सांख्यिकीय विधियों का तेजी से उपयोग किया जाता है। लड़ाकू कार्यों (संचालन) के अनुकरण के दौरान प्राप्त हवाई लक्ष्यों, जमीनी वस्तुओं के विनाश (पता लगाने) पर एक कम्प्यूटेशनल प्रयोग के आंकड़ों में प्रयोग की शर्तों के बारे में जानकारी शामिल है: विनाश के साधनों (पता लगाने) की डिजाइन त्रुटियां; लक्ष्य और उसके कोण की सीमा; एक हवाई लक्ष्य द्वारा मिसाइल-विरोधी युद्धाभ्यास करने की क्षमता; जमीनी लक्ष्यों का छलावरण; विद्युत चुम्बकीय वातावरण। संभाव्य मॉडल में, हवाई लक्ष्यों के विनाश (पहचान, दमन) की यादृच्छिक घटनाओं की संभाव्य विशेषताओं, जमीनी वस्तुओं को पहले से निर्दिष्ट किया जाना चाहिए, जो मुश्किल है, क्योंकि उस स्थिति की स्थितियों की सटीक भविष्यवाणी करना असंभव है जिसमें विनाश ( हवाई लक्ष्यों और जमीनी वस्तुओं का पता लगाने) को अंजाम दिया जाएगा।

इस प्रकार, वायु सेना के गठन ** के लड़ाकू कार्यों (संचालन) के गणितीय मॉडल का एक परिष्कृत वर्गीकरण प्रस्तुत करना संभव है, जिसे निम्नलिखित मानदंडों (तालिका) के अनुसार किया जा सकता है:

लक्ष्य अभिविन्यास; अनुकूलन मॉडल बनाने का तरीका; वर्गीकृत संरचना; कार्यात्मक संबंधों का वर्णन करने का तरीका; उद्देश्य समारोह और बाधाओं में निर्भरताओं की प्रकृति; समय कारक को ध्यान में रखते हुए; यादृच्छिक कारकों के लिए लेखांकन का तरीका; गैर-स्टोकेस्टिक अनिश्चितताओं के लिए लेखांकन; सिमुलेशन में शामिल पार्टियों की संख्या; स्टोकेस्टिक अनिश्चितताओं के लिए लेखांकन। तालिका में, गणितीय मॉडल के नए और परिष्कृत वर्गों को बोल्ड में हाइलाइट किया गया है।

परिष्कृत वर्गीकरण का मुख्य जोर लड़ाकू कार्यों (संचालन) के मॉडल के बीच स्पष्ट सीमाएं स्थापित करना है, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इस तरह की जटिल प्रणालियों के गणितीय मॉडलिंग के विकास में रुझानों की पहचान करना, जैसे कि लड़ाकू कार्यों (संचालन) के मॉडल। वायु सेना का गठन। वर्गीकरण के परिणामस्वरूप, यह स्थापित किया गया था कि लड़ाकू क्रियाओं (संचालन) के गणितीय मॉडलिंग में मुख्य रुझान हैं: सबसे पहले, वायु सेना के लड़ाकू कार्यों (संचालन) के संचालन के लिए इष्टतम विकल्पों की खोज के लिए डिज़ाइन किए गए उप-अनुकूलित गणितीय मॉडल का विकास। गठन; दूसरा, युद्ध कार्यों (संचालन) के लिए निर्णय लेने के पदानुक्रमित सार के विस्तृत पुनरुत्पादन की विधि के उपयोग के माध्यम से मुकाबला कार्यों (संचालन) के अनुकरण के बड़े पैमाने पर कार्य को कम करना; तीसरा, मॉडल के एक वर्ग का निर्माण जो दुश्मन के कार्यों की भविष्यवाणी करने में मुश्किल के कारण हवाई लक्ष्यों, जमीनी लक्ष्यों और गैर-स्टोकेस्टिक की हार (पता लगाने) से जुड़ी दोनों स्टोकेस्टिक अनिश्चितताओं के प्रभाव को सही ढंग से ध्यान में रखता है।

गणितीय मॉडलिंग और वायु रक्षा बलों के लड़ाकू अभियानों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन। टवर: वीए पीवीओ, 1995.एस. 105; सैन्य विचार। 1989. नंबर 2. एस। 38; सैन्य विचार। 1987. नंबर 7.पी. 34.

अनुकूलन विधियों में विश्लेषणात्मक विधियाँ (लैग्रेंज विधि, लैंचेस्टर समीकरण), पुनरावृत्त (रैखिक, अरेखीय, गतिशील प्रोग्रामिंग विधियाँ), गैर-पुनरावृत्ति (यादृच्छिक खोज विधियाँ, बहुभिन्नरूपी विश्लेषण), साथ ही अनुक्रमिक अनुकूलन विधियाँ (स्थितिजन्य विधि, समन्वय खोज विधियाँ) शामिल हैं। सबसे तेज उतरना)।

सैन्य विचार। 2003. नंबर 10.पी. 24।

सैन्य विचार। 2003. नंबर 10. एस 23-24।

टिप्पणी करने के लिए, आपको साइट पर पंजीकरण करना होगा

2018 में, मिलिट्री एकेडमी ऑफ एयरोस्पेस डिफेंस (Tver) ने मोनोग्राफ "सैद्धांतिक नींव और गणितीय मॉडल फॉर द सिंथेसिस ऑफ ए एयर ऑपरेशन कॉन्सेप्ट" प्रकाशित किया। मोनोग्राफ को अकादमी की टीम द्वारा अकादमिक और वैज्ञानिक कार्य अकादमी के उप प्रमुख, सैन्य विज्ञान के डॉक्टर, प्रोफेसर मेजर जनरल ए.एम. गोंचारोव के संपादन के तहत विकसित किया गया था।

2018 में, मिलिट्री एकेडमी ऑफ एयरोस्पेस डिफेंस (Tver) ने मोनोग्राफ "सैद्धांतिक नींव और गणितीय मॉडल फॉर द सिंथेसिस ऑफ ए एयर ऑपरेशन कॉन्सेप्ट" प्रकाशित किया। मोनोग्राफ को अकादमी की टीम द्वारा अकादमिक और वैज्ञानिक कार्य अकादमी के उप प्रमुख, सैन्य विज्ञान के डॉक्टर, प्रोफेसर मेजर जनरल ए.एम. गोंचारोव के संपादन के तहत विकसित किया गया था।

मोनोग्राफ ने हवाई संचालन की योजनाओं के विकास के लिए लागू सैन्य अभियानों के मॉडलिंग के सिद्धांत को और विकसित किया। हवाई संचालन सहित सशस्त्र संघर्ष की जटिलता, और उपलब्ध समय की कमी के लिए विचारों, निर्णयों और संचालन, युद्ध और अन्य कार्यों की योजनाओं और गणितीय मॉडलिंग के उपयोग के विकास और पुष्टि की आवश्यकता थी। इस समस्या को हल करने के लिए, मॉडल को दक्षता (समय में) और मॉडलिंग की पर्याप्तता, संभावित वास्तविक क्रियाओं के लिए आवश्यकताओं को सामने रखा गया था। यह अंत करने के लिए, संभावित, विश्लेषणात्मक और सिमुलेशन मॉडल और मॉडलिंग कॉम्प्लेक्स विकसित किए गए हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि, अलग-अलग समय पर और अलग-अलग सटीकता के साथ, सैनिकों (बलों) के समूहों के नियोजित कार्यों के अपेक्षित परिणाम।

हालांकि, सशस्त्र बलों के हितों में विकसित सभी मॉडल और सिमुलेटिंग कॉम्प्लेक्स संचालन और लड़ाकू कार्यों के लिए योजनाओं के स्वचालित विकास की अनुमति नहीं देते हैं। संभावित, विश्लेषणात्मक और अनुकरण मॉडल को लागू करने से पहले, कमांड और नियंत्रण अधिकारियों को संचालन और लड़ाकू कार्यों और उनके अर्थों के इरादों के तत्वों को मैन्युअल रूप से परिभाषित करना चाहिए।

उसी समय, एक हवाई ऑपरेशन की अवधारणा को निर्धारित करने के लिए, यह आवश्यक है: दुश्मन के ठिकानों के खिलाफ हमले करने के तरीकों के बीच बलों और साधनों को वितरित करने के लिए और उसके हवाई हमले के माध्यम से हमलों को रद्द करने के लिए; कार्रवाई के निर्देशों (क्षेत्रों) के अनुसार हड़ताल बलों और संपत्तियों को वितरित करने के साथ-साथ वायु रक्षा को दबाने और दुश्मन के ठिकानों पर हमला करने के लिए; दिशाओं (क्षेत्रों), रेखाओं और रक्षा वस्तुओं के अनुसार वायु रक्षा बलों और साधनों को वितरित करना।

एक हवाई ऑपरेशन की अवधारणा के दिखाए गए तत्व और उनके अर्थ सैन्य कमान और नियंत्रण निकायों के अधिकारियों द्वारा उनके ज्ञान, अनुभव और अंतर्ज्ञान के आधार पर स्थापित किए जाते हैं। हालांकि, सभी अधिकारी उनमें कुशल नहीं हैं। इसलिए, उनके द्वारा विकसित ऑपरेशन अवधारणा के तत्वों के अर्थ तर्कसंगत से दूर हो सकते हैं। इसका कारण यह है कि संभावित, विश्लेषणात्मक और सिमुलेशन मॉडल सिस्टम की गतिशीलता के गणितीय मॉडल को संदर्भित करते हैं और केवल कार्रवाई के विकसित तरीकों के परिणामों की गणना कर सकते हैं।

हवाई संचालन के इरादों के तत्वों के तर्कसंगत मूल्यों को प्राप्त करने के लिए, मोनोग्राफ में पहली बार मौलिक रूप से नए मॉडल विकसित किए गए हैं - गेम सिंथेसिस मॉडल, जो स्वचालित रूप से सिस्टम के तर्कसंगत मापदंडों के वेरिएंट बनाते हैं, अर्थात वेरिएंट के वेरिएंट ऑपरेशन अवधारणा के तत्वों के तर्कसंगत मूल्य, साथ ही नियंत्रण मॉडल जो निर्धारित मूल्यों को बदलते हैं और अपेक्षित लोगों में परिवर्तन निर्धारित करते हैं। विभिन्न नियंत्रण क्रियाओं के तहत ऑपरेशन के परिणाम।

यू। बी। जर्मियर, ओ। ग्रॉस, वीएफ ओगरीशेव, डीए मोलोड्सोव द्वारा विकसित मोनोग्राफ गेम मॉडल "हमले-रक्षा" में एक हवाई संचालन की अवधारणा के वेरिएंट बनाने के लिए पद्धतिगत आधार, एक बहु-चरण सामान्यीकरण। TN Danilchenko द्वारा मॉडल, K. K. Masevich, B. P. Krutov द्वारा मॉडल का गतिशील अर्ध-सूचनात्मक विस्तार।

मोनोग्राफ में किए गए "हमले-रक्षा" मॉडल के आगे सामान्यीकरण में रक्षा और हड़ताल के प्रत्येक स्तर पर प्रभाव की संभावना में संबंधित परिवर्तन के माध्यम से पार्टियों के साधनों की विविधता को ध्यान में रखना शामिल है, जो बदले में , संबंधित लक्ष्य आवंटन समस्या को हल करने का परिणाम है।

यह निर्धारित करने के लिए संबंधित बाधाओं के साथ कई न्यूनतम अधिकतम समस्याएं पैदा करता है गारंटीकृत परिणामहमले और रक्षा, जो पार्टियों के विषम संसाधनों के साथ एक बहु-स्तरीय "हमला-रक्षा" मॉडल देता है। यह मॉडल प्रत्येक स्तर पर शास्त्रीय परिवहन समस्या को हल करके लक्ष्य आवंटन पर आधारित है।

विकसित मॉडलों के सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन, एक पदानुक्रमित संरचना में परस्पर जुड़े हुए, मॉडल और उनके परिसरों की क्षमताओं का काफी विस्तार करेंगे। यह सैनिकों (बलों) के समूह की लड़ाकू क्षमताओं के पूर्ण उपयोग के लिए वायु संचालन अवधारणा के तत्वों के तर्कसंगत मापदंडों को स्वचालित रूप से बनाना संभव बना देगा, अर्थात्:

- दुश्मन की हड़ताल और रक्षात्मक बलों और साधनों के कार्यों की अवधारणा के तत्वों की भविष्यवाणी करने के लिए, जो उसके दृष्टिकोण से तर्कसंगत हैं;

- दुश्मन के ठिकानों के खिलाफ हमले करने और उसके हवाई हमले के हथियारों द्वारा हमलों को रद्द करने के तरीकों के बीच बलों और साधनों को वितरित करने के लिए;

- दिशाओं में (क्षेत्रों में) बलों और संपत्तियों के आवश्यक समूहों को प्रमाणित करने के लिए;

- कार्रवाई के निर्देशों (क्षेत्रों) के अनुसार स्ट्राइक बलों और साधनों को वितरित करने के लिए, साथ ही साथ वायु रक्षा को दबाने और दुश्मन के ठिकानों पर हमला करने के लिए;

- दिशाओं (क्षेत्रों), रेखाओं और वस्तुओं के अनुसार वायु रक्षा बलों और साधनों को वितरित करना;

- वर्तमान स्थिति के अनुकूल, संचालन अवधारणा के तत्वों के मापदंडों को बदलने के लिए नियंत्रण प्रणाली की क्षमताओं का एक अनुकूली मूल्यांकन करने के लिए।

अवसरों खेल मॉडलसंश्लेषण और नियंत्रण मॉडल ऑपरेशन की अवधारणा के तत्वों के मापदंडों के मैनुअल इनपुट और उनके तर्कसंगत मूल्यों की खोज पर श्रमसाध्य काम से बचने की अनुमति देगा।

मोनोग्राफ में विकसित और संचालन के एक थिएटर में एक हवाई संचालन की अवधारणा के तर्कसंगत मापदंडों को उत्पन्न करने के लिए एक पदानुक्रमित संरचना में परस्पर जुड़े हुए मॉडल विकास के संबंध में सैन्य संचालन के मॉडलिंग के सिद्धांत के आगे विकास के लिए एक पद्धतिगत आधार के रूप में काम कर सकते हैं। सेना, नौसेना के संचालन, बेड़े के संचालन, थिएटर संचालन आदि की योजनाओं की।