कैमरे में मैट्रिक्स कहां है। अंदर का दृश्य: डिजिटल कैमरा मैट्रिसेस

मैट्रिक्स एक प्रकाश-संवेदनशील सतह है जिस पर प्रकाश लेंस के माध्यम से प्रवेश करता है और इलेक्ट्रॉनिक आवेगों में परिवर्तित हो जाता है, और प्रोसेसर द्वारा प्रसंस्करण के बाद, उन्हें मेमोरी कार्ड पर डिजिटल कोड के रूप में तस्वीरों के रूप में संग्रहीत किया जाता है। यह कहा जा सकता है कि मैट्रिक्स का कार्य उस प्रकाश को डिजिटाइज़ करना है जो इसकी सतह से टकराता है, इसे सेंसर, फोटो सेंसर भी कहा जाता है।

कैमरा मैट्रिक्स संकल्प

कैमरा मैट्रिक्स में पिक्सेल सेंसर होते हैं, एक डिजिटल छवि का रिज़ॉल्यूशन पिक्सेल की संख्या पर निर्भर करता है, जितने अधिक पिक्सेल होंगे, फ्रेम का विवरण उतना ही अधिक होगा, छोटे विवरण स्पष्ट रूप से दिखाई देंगे। डीएसएलआर कैमरों पर पिक्सल की संख्या को मेगापिक्सेल कहा जाता है। आधुनिक तस्वीरेंडिजिटल कैमरा सेंसर में 8-24 मिलियन पिक्सल होते हैं।

कैमरे का सेंसर जितना बड़ा होगा, तस्वीर में क्षेत्र की गहराई उतनी ही कम होगी!

कैमरा मैट्रिक्स का आकार पिक्सेल आकार को भी प्रभावित करता है, एक बड़े मैट्रिक्स का पिक्सेल क्षेत्र बड़ा होता है, और तदनुसार, प्रकाश संवेदनशीलता और रंग प्रजनन बेहतर होता है, और कम शोर होता है। इससे हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि न केवल पिक्सेल की संख्या महत्वपूर्ण है, बल्कि आकार भी है। हर कोई इस बारे में आश्वस्त हो सकता है यदि वे पवनचक्की द्वारा 12 मेगापिक्सेल और एक डीएसएलआर के साथ ली गई तस्वीर की तुलना करते हैं, उदाहरण के लिए, 10 मेगापिक्सेल।

प्रत्येक पिक्सेल छवि पर एक बिंदु बनाता है और मैट्रिक्स का रिज़ॉल्यूशन जितना अधिक होता है, परिणामी छवि का विवरण उतना ही अधिक होता है। मैट्रिक्स पर पिक्सल की संख्या कहलाती है संकल्पऔर मेगापिक्सेल में मापा जाता है। 1 मेगापिक्सेल = एक मिलियन (1,000,000) पिक्सेल।

अगर एक डीएसएलआर कैमरे के विनिर्देशों का कहना है कि सबसे ज्यादा बड़े आकारछवि 5616 3744 तक, यह पता चला है कि कैमरा मैट्रिक्स का संकल्प 22 . है मेगापिक्सेल (5616×3744=21026304)।

मैट्रिक्स का भौतिक आकार कैमरे की सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से एक है, जो सीधे छवि गुणवत्ता को प्रभावित करता है। नाम से यह पहले से ही स्पष्ट है कि हम ज्यामितीय आयामों के बारे में बात कर रहे हैं और सेंसर की लंबाई और चौड़ाई मिलीमीटर में मापी जाती है, कुछ कैमरों की विशेषताओं में, आकार को मैट्रिक्स के विकर्ण के रूप में इंच में 2/3 के रूप में दर्शाया जाता है . इंच में मान मूल्य का पारस्परिक है, और इसलिए, कैमरा खरीदते समय, आपको अंश कम के बाद संख्या के साथ एक को चुनना होगा।

अगर आपको 2 कैमरों में से चुनना है जिनमें वही नंबर 12 मेगापिक्सेल, लेकिन पहले में एक मैट्रिक्स है 1 /2.5″, और दूसरा 1/1.8″ - दूसरा लेना बेहतर है - पिक्सेल आकार क्रमशः बड़ा होगा, और चित्रों की गुणवत्ता बेहतर होगी।

यहां आप एक तालिका देख सकते हैं जो विकर्ण के ज्यामितीय आकार के अनुपात को दर्शाती है।

आकार मात्रा को प्रभावित करता है डिजिटल शोरमैट्रिक्स को मुख्य सिग्नल के साथ प्रेषित किया जाता है। मैट्रिक्स का भौतिक आकार जितना बड़ा होगा, उसका क्षेत्रफल उतना ही अधिक होगा और उतनी ही अधिक रोशनी उससे टकराएगी, जिसके परिणामस्वरूप मैट्रिक्स का उपयोगी सिग्नल मजबूत होगा और सिग्नल-टू-शोर अनुपात बेहतर होगा। यह आपको प्राकृतिक रंगों के साथ उच्च गुणवत्ता वाली तस्वीर प्राप्त करने की अनुमति देता है।

वी पिछले साल कासेंसर के आकार को इंगित करने के लिए एक गुणांक का भी उपयोग किया जाता है फसल कारक, जो दिखाता है कि कैमरा सेंसर कितनी बार पूरे फ्रेम से छोटा है (पूर्ण फ्रेम),

नीचे दिए गए चित्र में आप विभिन्न डिजिटल कैमरों के मैट्रिक्स के आकार को देख और तुलना कर सकते हैं।

प्रकाश संवेदनशीलता एक प्रकाश-संवेदी सामग्री का गुण है, जो कि एक फिल्म या मैट्रिक्स है। प्रकाश संवेदनशीलता इस बात का माप है कि कोई सामग्री कितनी जल्दी प्रकाश को "अवशोषित" करती है। अंतरराष्ट्रीय मानकों के अनुसार, प्रकाश संवेदनशीलता का संकेत दिया जाता है आईएसओ.

फिल्म कैमरे के साथ शूटिंग करते समय, प्रकाश संवेदनशीलता को बढ़ाने के लिए, अलग-अलग फोटोग्राफिक फिल्में आईएसओ, जबकि एक डिजिटल कैमरे में, आईएसओ बढ़ाना बटन या मेनू का उपयोग करके किया जाता है। पैमाने में मूल रूप से यह है - 100,200,400,800,1600,3200,6400,12800. आईएसओ मान जितना अधिक होगा, सामग्री की प्रकाश संवेदनशीलता उतनी ही अधिक होगी।

उच्चतर आईएसओ, शूट करने के लिए कम रोशनी की आवश्यकता होती है, और कम रोशनी की स्थिति में कैमरे की शूट करने की क्षमता बढ़ जाती है। मैट्रिक्स का संवेदनशीलता सूचकांक इंगित करता है कि इससे आने वाले संकेत को कितना बढ़ाया गया है। इसका मतलब है कि मूल्य जितना अधिक होगा आईएसओ, सिग्नल जितना मजबूत होगा, प्रवर्धित होगा, लेकिन इसके साथ-साथ शोर भी बढ़ाया जाएगा। इससे यह पता चलता है कि इसमें शामिल होने के लिए बड़े मूल्यइसके लायक नहीं है, क्योंकि इस मामले में शोर का स्तर बढ़ जाता है, तस्वीर बहुत दानेदार और बेकार भी हो जाती है।

उच्च मूल्य मुख्य रूप से रात या शाम को बचाव के लिए आते हैं अंधेरे कमरे, क्लबों में, यहां तक ​​कि घर पर और तेज़ गति वाले विषयों की शूटिंग करते समय जब आपको उच्च शटर गति पर शूट करने की आवश्यकता हो। अनुशंसित आईएसओ मान 400 यूनिट तक है।

कैमरा मैट्रिसेस के प्रकार

कैमरा चुनते समय, महत्वपूर्ण कारकों में से एक है कैमरा मैट्रिक्स प्रकार।

आज दुनिया के दिग्गज अपने डीएसएलआर में दो तरह के सेंसर का इस्तेमाल करते हैं। पहला है सीसीडी (सीसीडी), द्वितीय - सीएमओएस (सीएमओएस).

आज तक, प्रौद्योगिकी सीएमओएस(पूरक धातु ऑक्साइड सेमीकंडक्टर)विश्व बाजार और प्रौद्योगिकी के 90% से अधिक पर विजय प्राप्त की सीसीडी(प्रभारी युग्मित डिवाइस)पहले से ही पृष्ठभूमि में घट रहा है।

लाभ सीएमओएस- प्रौद्योगिकी, यह कम बिजली की खपत है। सीएमओएस सेंसरएनालॉग-टू-डिजिटल कन्वर्टर्स और एम्पलीफायर शामिल हैं, जो अंतिम उत्पाद की लागत को कम करता है।

फायदा सीसीडीएक कम शोर स्तर, उच्च पिक्सेल अधिभोग (लगभग 100%) और एक बड़ी गतिशील रेंज है।

कैमरा मैट्रिक्स का उपयोग लेंस से उस पर पड़ने वाले प्रकाश प्रवाह को विद्युत संकेतों में बदलने के लिए किया जाता है, जिसे कैमरा फिर एक तस्वीर में बदल देता है। यह बड़ी संख्या में मैट्रिक्स पर स्थित फोटो सेंसर की मदद से किया जाता है।

कैमरा मैट्रिक्स क्या है- यह एक माइक्रोक्रिकिट है जिसमें फोटो सेंसर होते हैं जो प्रकाश पर प्रतिक्रिया करते हैं।

मैट्रिक्स की संरचना स्वयं असतत है, अर्थात इसमें लाखों तत्व (फोटोकेल्स) होते हैं जो प्रकाश को परिवर्तित करते हैं।

इसलिए, कैमरे की विशेषताएं केवल मैट्रिक्स तत्वों की संख्या दर्शाती हैं, जिन्हें हम जानते हैं मेगापिक्सेल (एमपी). 1 एमएन = 1 मिलियन तत्व।

यह मैट्रिक्स से ही है कि कैमरे के मेगापिक्सेल की संख्या निर्भर करती है, जो आधुनिक कैमरों के लिए 0.3 (सस्ते टेलीफोन कैमरों के लिए) से 10 या अधिक मेगापिक्सेल तक मान ले सकती है। उदाहरण के लिए, 0.3 मेगापिक्सेल पहले से ही मैट्रिक्स की सतह पर 300 हजार फोटोकल्स हैं।

• शारीरिक नाप
• संकल्प (मेगापिक्सेल)
• प्रकाश संवेदनशीलता
• शोर अनुपात का संकेत

मैट्रिक्स उपस्थिति

कैमरा मैट्रिक्स ही काला बनाता है सफेद छविइसलिए, एक रंगीन छवि प्राप्त करने के लिए, मैट्रिक्स के तत्वों को हल्के फिल्टर (लाल, हरा, नीला) के साथ कवर किया जा सकता है। और अगर आप जेपीईजी और टीआईएफएफ प्रारूप में एक तस्वीर सहेजते हैं, तो कैमरा पिक्सेल के रंगों की गणना करता है, और रॉ प्रारूप का उपयोग करते समय, पिक्सेल तीन रंगों में से एक में चित्रित किया जाएगा, जो आपको ऐसी तस्वीर को संसाधित करने की अनुमति देगा गुणवत्ता खोए बिना कंप्यूटर पर।

शारीरिक नाप

मैट्रिक्स की एक और विशेषता आकार है। आमतौर पर आकार इंच में अंश के रूप में दिया जाता है। कैसे बड़ा आकार, फोटो में कम शोर होगा और अधिक प्रकाश रिकॉर्ड किया जाएगा, जिसका अर्थ है कि अधिक रंग प्राप्त होंगे।

मैट्रिक्स का आकार पूरे कैमरे का एक बहुत ही महत्वपूर्ण पैरामीटर है।

संवेदनशीलता और शोर

फोटोग्राफिक तकनीक में, मैट्रिक्स के संबंध में, "समतुल्य" संवेदनशीलता शब्द का प्रयोग किया जाता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि सच्ची संवेदनशीलता को मापा जाता है विभिन्न तरीकेमैट्रिक्स के उद्देश्य के आधार पर, और सिग्नल एम्पलीफिकेशन और डिजिटल प्रोसेसिंग का उपयोग करके, आप एक विस्तृत श्रृंखला में संवेदनशीलता को बहुत बदल सकते हैं।

किसी भी फोटोग्राफिक सामग्री की प्रकाश संवेदनशीलता इस सामग्री की प्रकाश के विद्युत चुम्बकीय प्रभाव को विद्युत संकेत में परिवर्तित करने की क्षमता को दर्शाती है। यानी आउटपुट पर एक सामान्य स्तर का इलेक्ट्रिकल सिग्नल प्राप्त करने के लिए कितनी रोशनी की जरूरत होती है।

पिक्सेल का आकार और संख्या

मैट्रिक्स का आकार और मेगापिक्सेल में इसकी थोड़ी गहराई इस तरह के संबंध से जुड़ी हुई है: आकार जितना छोटा होगा, कम मेगापिक्सेल होना चाहिए। अन्यथा, फोटोकल्स के निकट स्थान के कारण, एक विवर्तन प्रभाव होता है और तस्वीरों में धुंधलापन का प्रभाव हो सकता है, अर्थात छवि में स्पष्टता गायब हो जाएगी।

सेंसर का आकार और उसका रिज़ॉल्यूशन भी पिक्सेल आकार और तदनुसार, गतिशील रेंज निर्धारित करता है, जो कैमरे की सबसे अधिक अंतर करने की क्षमता को दर्शाता है गहरे शेडसबसे हल्के से और उन्हें चित्र में व्यक्त करें।

साथ ही, पिक्सेल आकार जितना बड़ा होगा, अधिक रवैयासिग्नल-टू-शोर, क्योंकि एक बड़ा पिक्सेल अधिक प्रकाश एकत्र कर सकता है और सिग्नल स्तर बढ़ जाता है। इसलिए, समान सेंसर आकार के साथ, कम मेगापिक्सेल फोटो गुणवत्ता के लिए और भी अधिक उपयोगी हो सकता है।

अधिक भौतिक पिक्सेल आकार(अंग्रेजी पिक्सेल - चित्र तत्व), जितना अधिक यह उस पर पड़ने वाले प्रकाश को एकत्र करने में सक्षम होगा और दी गई संवेदनशीलता के लिए सिग्नल-टू-शोर अनुपात उतना ही अधिक होगा। इसे दूसरे तरीके से कहा जा सकता है: किसी दिए गए सिग्नल-टू-शोर अनुपात के लिए, संवेदनशीलता अधिक होगी। इसका मतलब है कि फोटो में शोर होने के डर के बिना एक्सपोज़र को एडजस्ट करते समय आप सेंसिटिविटी वैल्यू बढ़ा सकते हैं। बेशक, शोर दिखाई देगा, केवल आईएसओ मान जिस पर ऐसा होता है, अलग-अलग कैमरों के लिए अलग होगा। इसलिए, डीएसएलआर अपने बड़े मैट्रिस के साथ इन संकेतकों में कॉम्पैक्ट से बहुत आगे हैं।

पिक्सेल आकार मैट्रिक्स के भौतिक आकार और उसके संकल्प पर निर्भर करता है। पिक्सेल आकार फोटोग्राफिक अक्षांश को प्रभावित करता है। इसके अतिरिक्त के बारे में।

अनुमति

मैट्रिक्स का रिज़ॉल्यूशन छवि बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले पिक्सेल की संख्या पर निर्भर करता है। लेंस प्रकाश की एक धारा बनाता है, और मैट्रिक्स इसे पिक्सेल में विभाजित करता है। लेकिन लेंस ऑप्टिक्स का भी अपना संकल्प होता है। और यदि लेंस का रिज़ॉल्यूशन पर्याप्त नहीं है, और यह एक काले बिंदु द्वारा अलग किए गए दो चमकदार बिंदुओं को एक चमकदार के रूप में प्रसारित करता है, तो कैमरे का सटीक रिज़ॉल्यूशन, जो कि Mp मान पर निर्भर करता है, पर ध्यान नहीं दिया जा सकता है।

इसलिए, परिणामी कैमरा रिज़ॉल्यूशन सेंसर के रिज़ॉल्यूशन और लेंस के रिज़ॉल्यूशन दोनों पर निर्भर करता है, जिसे प्रति मिलीमीटर लाइनों की संख्या में मापा जाता है।

और यह रेजोल्यूशन अधिकतम होगा जब लेंस का रेजोल्यूशन मैट्रिक्स के रेजोल्यूशन से मेल खाता है। डिजिटल मैट्रिक्स का रिज़ॉल्यूशन पिक्सेल आकार पर निर्भर करता है, जो 0.002 मिमी से 0.008 मिमी (2-8 माइक्रोन) तक हो सकता है। आज, फोटो सेंसर पर मेगापिक्सेल की संख्या 30 मेगापिक्सेल तक पहुंच सकती है।

मैट्रिक्स पहलू अनुपात

आधुनिक कैमरे 4:3, 3:2, 16:9 स्वरूपों के साथ मैट्रिक्स का उपयोग करते हैं। शौकिया में डिजिटल कैमरोंआमतौर पर 4:3 प्रारूप का उपयोग किया जाता है। एसएलआर डिजिटल कैमरों में, आमतौर पर 3:2 प्रारूप सेंसर का उपयोग किया जाता है, जब तक कि 4:3 प्रारूप विशेष रूप से इंगित नहीं किया जाता है। 16:9 प्रारूप का उपयोग शायद ही कभी किया जाता है।

मैट्रिक्स प्रकार

पहले, सीसीडी पर आधारित फोटोसेंसर (चार्ज-कपल्ड डिवाइस, अंग्रेजी में सीसीडी - चार्ज-कपल्ड डिवाइस) का मुख्य रूप से उपयोग किया जाता था। इन सरणियों में प्रकाश संवेदनशील एलईडी होते हैं और चार्ज-युग्मित डिवाइस (सीसीडी) तकनीक का उपयोग करते हैं। यह हमारे समय में सफलतापूर्वक लागू किया गया है।

लेकिन 1993 में एक्टिव पिक्सल सेंसर तकनीक लागू की गई। इसके विकास ने 2008 में CMOS मैट्रिक्स (पूरक धातु-ऑक्साइड-सेमीकंडक्टर, अंग्रेजी में CMOS - पूरक-समरूपता / धातु-ऑक्साइड सेमीकंडक्टर) की शुरुआत की। इस तकनीक के साथ, पारंपरिक मेमोरी की तरह, अलग-अलग पिक्सेल का नमूना लेना संभव है, और प्रत्येक पिक्सेल एक एम्पलीफायर से लैस है। इस तकनीक पर आधारित मैट्रिक्स में प्रत्येक पिक्सेल के लिए एक्सपोज़र समय निर्धारित करने के लिए एक स्वचालित प्रणाली भी हो सकती है। यह आपको फोटोग्राफिक अक्षांश को बढ़ाने की अनुमति देता है।

पैनासोनिक ने अपना लाइव-एमओएस मैट्रिक्स बनाया है। वह एमओएस तकनीक पर काम करती है। इस तरह के मैट्रिक्स का उपयोग करके, आप बिना ज़्यादा गरम और शोर बढ़ाए एक लाइव इमेज प्राप्त कर सकते हैं।